ਬੈਟਰੀਆਂ ਜਾਂ ਸੋਲਰ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਨਾਟੈਂਡੇਡ ਵਿਜ਼ਨ ਆਈਓਟੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਲੰਬੇ ਸਟੈਂਡਬਾਈ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕੰਟਰੋਲੇਬਲ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ...
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
RK3576 ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕੈਮਰਾ ਸੈਂਸਰ ਚੋਣ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ, ਸਕੀਮੈਟਿਕ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਮੇਜਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਸੰਭਵਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। RK3576 CSI/PHY ਅਤੇ IS...
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
ਲੰਬੀ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਪਹਿਲੇ ਘੰਟੇ ਦੌਰਾਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਮਾਨਯ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਪਰਤਾਂ ਗਰਮ ਬੈੱਡ ਨਾਲ ਚਿਪਕ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੋਜ਼ਲ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਕੀਤੇ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਘੰਟੇ ਬਾਅਦ, ਭਾਗ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ...
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
ਇੱਥੇ ਛੋਟਾ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ 8K ਵੀਡੀਓ, ਕਈ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਕੈਮਰਾ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ, ਇਕੱਠੇ AI ਕਾਰਜ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਉੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਜਾਂ ਜਟਿਲ 3D ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ RK3588 ਚੁਣੋ। ਜੇਕਰ b...
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਬੇ-ਕਰਮੀ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਜਾਂ ਰੋਬੋਟ ਵੇਰਹਾਊਸ ਵਰਗੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਔਦਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਾਈਟਾਂ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ: ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਪਿਕਸਲ ਪੈਰਾਮ...
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
AI ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਾਟਾ ਐਕ੍ਵੀਜ਼ੀਸ਼ਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰੀਖਣ, ਰੋਬੋਟ ਪਰਿਵੇਸ਼... ਵਰਗੇ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁ-ਕੈਮਰਾ ਹੱਲ (ਸਟੀਰੀਓ, ਕੁਆਡ-ਕੈਮਰਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਕੈਮਰਾ ਚੈਨਲ) ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਜੀਵੰਤ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਇਮੇਜਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਆਦੀ ਹੋ ਗਏ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਛੁਪਿਆ ਰਾਜ਼ ਹੈ: ਕੈਮਰਾ ਸੈਂਸਰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਰੰਗ-ਅੰਧੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਪਿਕਸਲ ਸਿਰਫ਼ ਚਮਕ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੰਗ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਕਾਲੇ-ਅਤੇ-ਸਫੈਦ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੰਗੀਨ...
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਇਮੇਜ ਡੇਟਾ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਟ ਕਰਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ, ਔਦਯੋਗਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੱਚ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ, ਕਮ ਲੈਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ...
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
ਪਰੰਪਰਾਗਤ 2D ਕੈਮਰੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚਪਟੀ, ਦੋ-ਆਯਾਮੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਰੰਗ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉੱਨਤ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸੀਮਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
गरम समाचार2026-09-09
2026-09-02
2026-08-28
2026-08-26
2026-08-24
2026-08-19
EN
