×
Automaattisissa näkö-IoT-sovelluksissa, joita käytetään akku- tai aurinkosähköjärjestelmien avulla, on vaikeaa saavuttaa sekä erinomainen odotusaika että reaaliaikainen ohjattavuus. Tämä on keskeinen pullonkaula, joka rajoittaa laajamittaisia...
Lue lisää
RK3576-alustalla kamerakensoorin valinnassa ja laitteistosuunnittelussa useita kriittisiä seikkoja on sovittava ennen piirisuunnittelun aloittamista. Nämä päätökset vaikuttavat suoraan kuvanlaatuun ja laitteistosuunnittelun toteuttamismahdollisuuteen. RK3576:n CSI/PHY ja IS...
Lue lisää
Pitkä tulostustehtävä voi näyttää täysin normaalilta ensimmäisen tunnin aikana. Ensimmäiset kerrokset tarttuvat lämmitettyyn alustaan, suutin seuraa ohjelmoitua rataa ja käyttäjä jättää koneen jatkamaan työtään. Usean tunnin kuluttua osa saattaa olla jo alkanut...
Lue lisää
Tässä lyhyt versio: Valitse RK3588, jos suunnittelu vaatii 8K-videoa, useita korkearesoluutioisia kameravirtoja, samanaikaisia tekoälytehtäviä, vaativaa multimediakäsittelyä, korkeaa muistikaistaleveyttä tai monimutkaista 3D-grafiikkaa. Valitse RK3576, jos b...
Lue lisää
Viimeisten kuukausien aikana olemme vierailleet monilla teollisuusprojektikohteilla, kuten ohjaamattomien ilmailualusten tai robottivarastojen paikoilla. Monet insinöörit ja tuotesuunnittelijat keskittyvät yleensä ensisijaisesti niiden parametrien arviointiin, joihin he ovat tutustuneet: Mikä on pikseliparametri...
Lue lisää
Tekoälykuvantunnistussovellusten nopean kehityksen myötä monikameraratkaisuja (stereokamerat, nelikamerajärjestelmät ja jopa useampikamerainen konfiguraatio) käytetään laajalti esimerkiksi tiedonkeruussa, turvavalvonnassa, teollisessa tarkastuksessa, robotin havaintojärjestelmissä...
Lue lisää
Arkipäiväisessä elämässämme olemme tottuneet näkemään kirkkaita ja yksityiskohtaisia kuvia. Kuitenkin piilee salattu salaisuus: kameran anturit ovat luonnostaan väritön. Jokainen pikseli voi havaita vain kirkkauden, ei väriä. Tämän mustavalkoisen datan muuntaminen väreiksi...
Lue lisää
Korkealaatuisten, suurikaistaisia kuvadataa välittäminen on aina ollut ratkaisevan tärkeää näköjärjestelmien suunnittelussa. Tämä pätee erityisesti esimerkiksi autonomiseen ajamiseen, teolliseen automaatioon ja robottiikkaan, joissa vaaditaan pitkän matkan, vähäistä viivettä ja erinomaista luotettavuutta...
Lue lisää
Perinteiset kaksiulotteiset kamerat havaitsevat vain litteän, kaksiulotteisen maailman. Ne voivat tunnistaa esineiden muodon ja värin, mutta eivät kykene ymmärtämään niiden sijaintia, kokoa tai etäisyyttä avaruudessa. Tämä rajoittaa monien edistyneiden robottien ja automaatioiden mahdollisuuksia...
Lue lisää
Uusimmat uutiset2026-09-09
2026-09-02
2026-08-28
2026-08-26
2026-08-24
2026-08-19
EN
