โซลูชันการประมวลผลแบบเอจ (Edge) และแบบฟอก (Fog)

รับใบเสนอราคาฟรี

ตัวแทนของเราจะติดต่อท่านโดยเร็ว
อีเมล
ชื่อ
ชื่อบริษัท
ข้อความ
0/1000

การประมวลผลที่ขอบเครือข่ายและฟ็อกคอมพิวติง

การประมวลผลแบบเอจ (edge computing) และการประมวลผลแบบฟอก (fog computing) เป็นแนวทางการประมวลผลข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานอย่างสิ้นเชิง โดยนำพลังการประมวลผลเข้ามาใกล้แหล่งกำเนิดข้อมูลมากขึ้น การออกแบบสถาปัตยกรรมของทั้งสองระบบช่วยลดความล่าช้า (latency) ด้วยการประมวลผลข้อมูลที่ขอบเครือข่าย (network’s edge) แทนที่จะส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์แบบรวมศูนย์ การใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้สามารถตัดสินใจแบบเรียลไทม์และตอบสนองได้ทันที ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ ทั้งการประมวลผลแบบเอจและแบบฟอกทำหน้าที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญสำหรับอุปกรณ์อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) เมืองอัจฉริยะ (smart cities) ยานยนต์อัตโนมัติ และระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม หน้าที่หลักประกอบด้วยการประมวลผลข้อมูลในพื้นที่ การวิเคราะห์ข้อมูลทันที และการลดการใช้แบนด์วิดท์ เทคโนโลยีการประมวลผลแบบเอจและแบบฟอกมีโหนดการประมวลผลแบบกระจาย โครงข่ายที่มีความล่าช้าต่ำ และการกรองข้อมูลอย่างชาญฉลาดที่จุดเก็บข้อมูล คุณลักษณะทางเทคโนโลยีสำคัญได้แก่ เซิร์ฟเวอร์เอจที่ตั้งอยู่ใกล้ผู้ใช้ปลายทาง โหนดฟอกที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างอุปกรณ์เอจกับระบบคลาวด์ และการผสานรวมอย่างไร้รอยต่อกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่มีอยู่แล้ว ระบบการประมวลผลแบบเอจและแบบฟอกสนับสนุนโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ถูกนำไปใช้งานในพื้นที่ ทำให้สามารถดำเนินการอย่างชาญฉลาดที่ขอบเครือข่ายโดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์อย่างต่อเนื่อง ระบบทั้งสองใช้เทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ (containerization) สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส (microservices architecture) และโปรโตคอลที่มีน้ำหนักเบาเพื่อการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ แอปพลิเคชันของเทคโนโลยีเหล่านี้ครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม โรงงานอุตสาหกรรมใช้การประมวลผลแบบเอจและแบบฟอกสำหรับการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์และการควบคุมคุณภาพ ผู้ให้บริการด้านสุขภาพใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ในการติดตามสภาพผู้ป่วยแบบเรียลไทม์และการแจ้งเตือนเหตุฉุกเฉิน ภาคค้าปลีกนำการประมวลผลแบบเอจและแบบฟอกไปใช้ในการจัดการสินค้าคงคลังและมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลให้กับลูกค้า ระบบขนส่งอัจฉริยะอาศัยการประมวลผลแบบเอจและแบบฟอกเพื่อประสานงานยานพาหนะและปรับปรุงการจราจร ส่วนบริษัทโทรคมนาคมติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบเอจและแบบฟอกเพื่อยกระดับประสิทธิภาพเครือข่ายและการส่งมอบเนื้อหา

เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่

การประมวลผลที่ขอบเครือข่าย (edge computing) และการประมวลผลแบบหมอก (fog computing) มอบประโยชน์ในการดำเนินงานที่สำคัญ ซึ่งเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรประมวลผลและตอบสนองต่อข้อมูล เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยลดปริมาณการรับส่งข้อมูลในเครือข่ายโดยการกรองและประมวลผลข้อมูลในสถานที่ ทำให้ต้นทุนแบนด์วิดท์และภาระของโครงสร้างพื้นฐานลดลงอย่างมาก องค์กรได้รับเวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้น เนื่องจากการประมวลผลที่ขอบเครือข่ายและการประมวลผลแบบหมอกช่วยกำจัดความล่าช้าที่เกิดจากการส่งข้อมูลไปยังศูนย์คลาวด์ที่อยู่ไกล ข้อเสนอคุณค่าสำหรับผู้ซื้อเน้นที่ความน่าเชื่อถือที่ดีขึ้นและการทำงานอย่างต่อเนื่อง การประมวลผลที่ขอบเครือข่ายและการประมวลผลแบบหมอกช่วยให้ระบบสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพแม้เมื่อการเชื่อมต่อกับคลาวด์มีปัญหา จึงรับประกันความต่อเนื่องของธุรกิจและป้องกันการหยุดทำงานที่ก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายสูง แนวทางแบบกระจายตัวนี้ยังปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยการเก็บข้อมูลไว้ในท้องถิ่น ซึ่งตอบโจทย์ด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวโดยไม่กระทบต่อความสามารถในการใช้งาน ประโยชน์ด้านการดำเนินงานยังขยายไปถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร การประมวลผลที่ขอบเครือข่ายและการประมวลผลแบบหมอกช่วยให้องค์กรสามารถขยายขนาดได้แบบค่อยเป็นค่อยไป โดยติดตั้งพลังการประมวลผลเฉพาะจุดที่จำเป็นโดยไม่ต้องลงทุนโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ บริษัทลดการใช้พลังงานได้ผ่านการประมวลผลในท้องถิ่น ซึ่งสนับสนุนเป้าหมายด้านความยั่งยืนพร้อมลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน การบำรุงรักษาระบบการประมวลผลที่ขอบเครือข่ายและการประมวลผลแบบหมอกก็ง่ายขึ้น เพราะสามารถปรับปรุงซอฟต์แวร์หรือติดตั้งแพตช์ให้แต่ละโหนดแยกกันได้โดยไม่รบกวนเครือข่ายทั้งระบบ ความเหมาะสมต่อการใช้งานจริงทำให้การประมวลผลที่ขอบเครือข่ายและการประมวลผลแบบหมอกเหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ต้องการความรวดเร็ว เช่น โรงงานอุตสาหกรรมใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อตรวจสอบคุณภาพและวิเคราะห์สภาพอุปกรณ์แบบทันทีทันใด สถานพยาบาลพึ่งพาการประมวลผลที่ขอบเครือข่ายและการประมวลผลแบบหมอกสำหรับระบบตอบสนองฉุกเฉินที่ต้องการการดำเนินการทันที ส่วนร้านค้าปลีกใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าแบบเรียลไทม์และปรับราคาแบบไดนามิก บริบทของผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์ต่อการตัดสินใจแสดงให้เห็นว่าการประมวลผลที่ขอบเครือข่ายและการประมวลผลแบบหมอกมอบข้อได้เปรียบในการแข่งขันผ่านวงจรนวัตกรรมที่เร็วขึ้นและประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น องค์กรที่นำการประมวลผลที่ขอบเครือข่ายและการประมวลผลแบบหมอกมาใช้จะอยู่ในตำแหน่งที่เหนือกว่าคู่แข่ง พร้อมมอบคุณภาพการให้บริการที่ยอดเยี่ยมและประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่สูงขึ้นในสภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อกันมากยิ่งขึ้น

เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับแพทเทิร์นเบเยอร์ (Bayer Pattern) และหน่วยประมวลผลสัญญาณภาพ (Image Signal Processor) ในการมองเห็นแบบฝังตัว

25

Jun

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับแพทเทิร์นเบเยอร์ (Bayer Pattern) และหน่วยประมวลผลสัญญาณภาพ (Image Signal Processor) ในการมองเห็นแบบฝังตัว

ดูเพิ่มเติม
กล้องตรวจจับความลึกคืออะไร? มีกี่ประเภทของกล้องตรวจจับความลึก

25

Jun

กล้องตรวจจับความลึกคืออะไร? มีกี่ประเภทของกล้องตรวจจับความลึก

ดูเพิ่มเติม
กล้อง GMSL2 เทียบกับกล้องอีเธอร์เน็ต: ความแตกต่างหลักในระบบวิชั่นแบบฝังตัว

25

Jun

กล้อง GMSL2 เทียบกับกล้องอีเธอร์เน็ต: ความแตกต่างหลักในระบบวิชั่นแบบฝังตัว

ดูเพิ่มเติม

รับใบเสนอราคาฟรี

ตัวแทนของเราจะติดต่อท่านโดยเร็ว
อีเมล
ชื่อ
ชื่อบริษัท
ข้อความ
0/1000

การประมวลผลที่ขอบเครือข่ายและฟ็อกคอมพิวติง

การประมวลผลด้วยความหน่วงต่ำสุดสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

การประมวลผลด้วยความหน่วงต่ำสุดสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

การประมวลผลแบบเอจ (edge computing) และการประมวลผลแบบฟ็อก (fog computing) ช่วยขจัดความล่าช้าในการสื่อสารที่มีอยู่โดยธรรมชาติในระบบที่พึ่งพาคลาวด์ โดยการประมวลผลข้อมูลโดยตรง ณ จุดที่ข้อมูลนั้นถูกสร้างขึ้น ความใกล้ชิดนี้ลดเวลาตอบสนองลงอย่างมาก จากหลายร้อยมิลลิวินาทีให้เหลือเพียงไม่กี่ไมโครวินาที ทำให้สามารถตัดสินใจได้ทันที โรงงานอุตสาหกรรมที่นำการประมวลผลแบบเอจและฟ็อกไปใช้งาน สามารถควบคุมคุณภาพแบบเรียลไทม์ ตรวจจับข้อบกพร่องได้ทันที แทนที่จะพบปัญหาภายหลังในขั้นตอนการผลิตที่ตามมา ยานยนต์อัตโนมัติพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของการประมวลผลแบบเอจและฟ็อก เพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับการนำทางภายในเสี้ยววินาที โดยไม่ต้องรอคำตอบจากคลาวด์ ผู้ให้บริการด้านสุขภาพนำการประมวลผลแบบเอจและฟ็อกไปใช้ในการเฝ้าระวังผู้ป่วยอย่างใกล้ชิด ซึ่งสามารถส่งสัญญาณเตือนฉุกเฉินภายในไม่กี่มิลลิวินาทีทันทีที่ตรวจพบภาวะผิดปกติ สถาบันการเงินใช้การประมวลผลแบบเอจและฟ็อกเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของธุรกรรม ไม่ใช่การวิเคราะห์หลังเสร็จสิ้นธุรกรรมแล้ว ระบบจัดการจราจรของเมืองอัจฉริยะพึ่งพาการประมวลผลแบบเอจและฟ็อกเพื่อประสานสัญญาณไฟจราจรและกระแสการเคลื่อนที่ของยานพาหนะแบบเรียลไทม์ ความสามารถในการหน่วงเวลาต่ำสุดนี้ทำให้การประมวลผลแบบเอจและฟ็อกกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันที่ความแตกต่างเพียงไม่กี่มิลลิวินาทีอาจกำหนดความสำเร็จหรือความล้มเหลว ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อความปลอดภัย รายได้ และความพึงพอใจของผู้ใช้ในทุกอุตสาหกรรม
ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นผ่านการประมวลผลข้อมูลในพื้นที่

ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นผ่านการประมวลผลข้อมูลในพื้นที่

การประมวลผลแบบเอจ (edge computing) และการประมวลผลแบบฟอก (fog computing) ช่วยยกระดับมาตรการรักษาความปลอดภัย โดยเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไว้ภายในสภาพแวดล้อมท้องถิ่นที่ควบคุมได้ แทนที่จะส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ภายนอก แนวทางนี้ลดความเสี่ยงจากการรั่วไหลของข้อมูลลงอย่างมีนัยสำคัญ และตอบสนองต่อข้อกำหนดด้านกฎระเบียบในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น สาธารณสุข การเงิน และภาครัฐ องค์กรที่นำการประมวลผลแบบเอจและฟอกมาใช้งานสามารถควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลโดยตรง จึงลดโอกาสที่บุคคลภายนอกจะเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตระหว่างการส่งผ่านเครือข่าย ระบบการประมวลผลแบบเอจและฟอกจะกรองและรวมข้อมูลไว้ในพื้นที่ก่อนส่งเฉพาะข้อมูลเชิงลึกที่ผ่านการประมวลผลแล้ว แทนที่จะส่งข้อมูลดิบที่มีความละเอียดอ่อนออกไป สถาบันการเงินที่ปกป้องธุรกรรมของลูกค้าใช้การประมวลผลแบบเอจและฟอกเพื่อดำเนินการข้อมูลการชำระเงินอย่างปลอดภัย โดยไม่ต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานภายนอก ผู้ให้บริการด้านสาธารณสุขที่ใช้การประมวลผลแบบเอจและฟอกสามารถรักษาความลับของผู้ป่วยได้โดยการประมวลผลเวชระเบียนในพื้นที่ พร้อมทั้งปฏิบัติตามข้อบังคับ HIPAA และ GDPR โรงงานอุตสาหกรรมที่ใช้การประมวลผลแบบเอจและฟอกสามารถรักษาความลับของกระบวนการผลิตและสิทธิบัตรทางการค้าไว้ได้อย่างมั่นคง ความสามารถในการประมวลผลแบบเข้ารหัสภายในพื้นที่ของระบบการประมวลผลแบบเอจและฟอก ช่วยป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำคัญถูกดักจับระหว่างการส่งผ่านเครือข่าย สถาปัตยกรรมที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยเป็นหลักนี้ทำให้การประมวลผลแบบเอจและฟอกกลายเป็นทางเลือกอันดับต้น ๆ สำหรับองค์กรที่จัดการข้อมูลลับในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมด้วยกฎระเบียบ
ลดต้นทุนค่าใช้จ่ายด้านแบนด์วิดท์ และการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถปรับขยายได้

ลดต้นทุนค่าใช้จ่ายด้านแบนด์วิดท์ และการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถปรับขยายได้

การประมวลผลแบบเอจ (edge computing) และการประมวลผลแบบฟอก (fog computing) ช่วยลดความต้องการแบนด์วิดท์อย่างมาก โดยการกรองข้อมูลที่ไม่จำเป็นออกก่อนส่งผ่านเครือข่าย ทำให้ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายลดลงอย่างมีนัยสำคัญ องค์กรที่กรองข้อมูลที่ขอบเครือข่าย (at the edge) สามารถลดปริมาณข้อมูลที่ส่งไปยังคลาวด์ได้สูงสุดถึงเก้าสิบเปอร์เซ็นต์ ส่งผลให้ค่าใช้จ่ายในการเชื่อมต่อรายเดือนลดลงโดยตรง การประมวลผลแบบเอจและแบบฟอกยังรองรับการขยายระบบแบบค่อยเป็นค่อยไป (incremental scaling) ทำให้ธุรกิจสามารถติดตั้งหน่วยประมวลผลตามจุดที่ต้องการได้ โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนกับโครงสร้างพื้นฐานแบบรวมศูนย์ขนาดใหญ่ บริษัทต่างๆ หลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ที่สูงลิ่วได้ด้วยการเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องไว้ในสถานที่จริง (locally) และจัดเก็บเฉพาะข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเท่านั้น ระบบที่ใช้การประมวลผลแบบเอจและแบบฟอกต้องการทรัพยากรการประมวลผลกลางเพียงเล็กน้อย จึงช่วยลดค่าสมัครใช้บริการคลาวด์และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง ระบบอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ได้รับประโยชน์อย่างมากจากประสิทธิภาพด้านต้นทุนของเทคโนโลยีทั้งสองแบบนี้ เนื่องจากอุปกรณ์จะส่งเฉพาะข้อมูลที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง (actionable data) แทนที่จะส่งข้อมูลแบบต่อเนื่องไม่ขาดสาย องค์กรค้าปลีกที่นำการประมวลผลแบบเอจและแบบฟอกมาใช้ จะจัดเก็บข้อมูลสินค้าคงคลังไว้ในสถานที่จริง จึงไม่จำเป็นต้องเสียค่าใช้จ่ายสูงสำหรับการซิงค์ข้อมูลแบบเรียลไทม์กับระบบกลาง โรงงานอุตสาหกรรมที่ใช้การประมวลผลแบบเอจและแบบฟอกสามารถลดต้นทุนการส่งข้อมูลได้พร้อมกับยกระดับประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ประสิทธิภาพด้านการเงินนี้ทำให้การประมวลผลแบบเอจและแบบฟอกกลายเป็นทางเลือกที่น่าสนใจยิ่งสำหรับองค์กรที่ระมัดระวังด้านงบประมาณและต้องการทันสมัยทางเทคโนโลยีโดยไม่ต้องลงทุนโครงสร้างพื้นฐานในสัดส่วนที่เท่าเทียมกัน

รับใบเสนอราคาฟรี

ตัวแทนของเราจะติดต่อท่านโดยเร็ว
อีเมล
ชื่อ
ชื่อบริษัท
ข้อความ
0/1000