การประมวลผลแบบเอดจ์ของไมโครซอฟท์
การประมวลผลแบบเอจ (Edge computing) ของไมโครซอฟท์เป็นแนวทางการเปลี่ยนแปลงวิธีการประมวลผลข้อมูลและการส่งมอบแอปพลิเคชัน โดยนำพลังการประมวลผลเข้าใกล้แหล่งที่มาของข้อมูลมากขึ้น การแก้ปัญหาด้านการประมวลผลแบบเอจของไมโครซอฟท์ช่วยให้องค์กรสามารถประมวลผลข้อมูลที่ขอบเครือข่าย (network edge) แทนที่จะพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบรวมศูนย์เพียงอย่างเดียว สถาปัตยกรรมนี้ลดความล่าช้า (latency) และการใช้แบนด์วิดท์ลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยการประมวลผลข้อมูลใกล้กับจุดที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้น เทคโนโลยีการประมวลผลแบบเอจของไมโครซอฟท์ผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์มคลาวด์แอซัวร์ (Azure) ได้อย่างราบรื่น ทำให้เกิดสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบไฮบริด หน้าที่หลักของการประมวลผลแบบเอจของไมโครซอฟท์คือการกระจายภาระงานด้านการประมวลผลไปยังสถานที่ต่าง ๆ หลายแห่ง รวมถึงอุปกรณ์อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT devices) เซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กร (on-premises servers) และศูนย์ข้อมูลท้องถิ่น (local data centers) รูปแบบการกระจายตัวนี้ช่วยให้เวลาตอบสนองเร็วขึ้นและเพิ่มความน่าเชื่อถือสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญสูง คุณสมบัติทางเทคโนโลยีหลักของการประมวลผลแบบเอจของไมโครซอฟท์ ได้แก่ แอซัวร์ สแต็ก เอจ (Azure Stack Edge) ซึ่งขยายบริการแอซัวร์ไปยังสถานที่แบบเอจ และแอซัวร์ ไอโอที ฮับ (Azure IoT Hub) สำหรับการเชื่อมต่อและจัดการอุปกรณ์ การประมวลผลแบบเอจของไมโครซอฟท์รองรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และการกรองข้อมูลก่อนส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ เทคโนโลยีนี้จัดการข้อมูลหลากหลายประเภท ตั้งแต่ค่าที่อ่านจากเซนเซอร์ไปจนถึงสตรีมวิดีโอ เพื่อให้สามารถประมวลผลอย่างชาญฉลาดได้ที่ต้นทาง แอปพลิเคชันของการประมวลผลแบบเอจของไมโครซอฟท์ครอบคลุมหลายภาคส่วน เช่น การผลิต สาธารณสุข ค้าปลีก และโทรคมนาคม ในภาคการผลิต การประมวลผลแบบเอจของไมโครซอฟท์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิตผ่านการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ องค์กรด้านสาธารณสุขใช้การประมวลผลแบบเอจของไมโครซอฟท์สำหรับการติดตามผู้ป่วยและการวิเคราะห์การวินิจฉัย ผู้ค้าปลีกใช้เทคโนโลยีนี้ในการจัดการสินค้าคงคลังและสร้างประสบการณ์ลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล ในที่สุด การประมวลผลแบบเอจของไมโครซอฟท์ทำหน้าที่เชื่อมช่องว่างระหว่างโครงสร้างพื้นฐานไอทีแบบดั้งเดิมกับความต้องการการประมวลผลแบบคลาวด์ในยุคปัจจุบัน