ਕਿੰਨੀ DDR ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਕੈਮਰਾ AI ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ? (RK3576 ਚੋਣ ਟੇਬਲ ਨਾਲ)

AI ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਾਟਾ ਐਕੁਆਜ਼ੀਸ਼ਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰੀਖਣ, ਰੋਬੋਟ ਪਰਿਪੇਖਣ ਅਤੇ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਰਗੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਕੈਮਰਾ ਹੱਲ (ਸਟੀਰੀਓ, ਕੁਆਡ-ਕੈਮਰਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੈਮਰਾ ਚੈਨਲਾਂ) ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਚੋਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਆਮ ਫੰਡਾ ਵਿੱਚ ਫੰਸ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਸਿਰਫ਼ ਚਿਪ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਕਾਨਫ਼ੀਗਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਫ੍ਰੇਮ ਲਾਸ, ਧੀਮੀ AI ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦੇ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਵੱਡੀ DDR ਮੈਮੋਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ? ਹਾਂ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ। ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ — ਬੈਗ ਲਈ ਭਾਰੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ DDR ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਈ ਵਾਧੇ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ। ਹੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਆਓ DDR ਸਾਈਜ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਫੰਡੇ ਨੂੰ ਦੇਖੀਏ: ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਮ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਮਕਾਲੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਫਟਣ ਦੌਰਾਨ ਸਿਖਰ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਕਰੈਸ਼ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਔਸਤ ਮੈਮੋਰੀ ਖਪਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ AR0234 ਸੈਂਸਰ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਲਓਃ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ 1080 ਪੀ ਕੈਮਰਾ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਰੁਕਣ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਮੈਮੋਰੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਫਿਰ ਵੀ, ਕੈਪਚਰ-ਆਈਐੱਸਪੀ-ਏਆਈ ਇਨਫਰੈਂਸ-ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਚਲਾਉਣ ਵੇਲੇ, ਇਸਦੀ ਪੀਕ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਤੀ ਚੈਨਲ ਦਸਾਂ ਐਮ ਬੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ। 4K ਕੈਮਰੇ ਲਈ, ਪ੍ਰਤੀ-ਚੈਨਲ ਪੀਕ ਵਰਤੋਂ 100 MB ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ HTTP ਬੇਨਤੀ ਪ੍ਰਤੀ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਕਈ ਐਮ ਬੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਓਵਰਹੈੱਡ ਮਾਮੂਲੀ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਕਈ ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਕੰਮ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ. ਇਹ OOM (Out-of-Memory) ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਾਰੇ ਗਏ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਅਸਫਲਤਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮਲਟੀ-ਕੈਮਰਾ ਏਆਈ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਕਿੱਥੇ ਖਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਵਿਜ਼ਨ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਐਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਵਰਤੀ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ। ਇਹ ਛੁੱਟੀਆਂ, ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਐਆਈ ਇਨਫਰੈਂਸ, ਸਿਸਟਮ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਵਾਧੂ ਕੈਮਰਾ ਚੈਨਲ ਨਾਲ ਮੈਮੋਰੀ ਓਵਰਹੈੱਡ ਵਧਦੀ ਹੈ।

1. ਇਮੇਜ ਬੱਫਰ (ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਓਵਰਹੈੱਡ ਸਰੋਤ) ਹਰੇਕ ਕੈਮਰੇ ਦੁਆਰਾ ਉਤਪੰਨ ਕੀਤੀਆਂ ਰਾਅ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਵਾਈਯੂਵੀ ਫਰੇਮਾਂ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕੀਤੀਆਂ ਫਰੇਮਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਖਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AR0234 ਨੂੰ 1080P@30fps 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਵਾਈਯੂਵੀ ਫਰੇਮ ਕਈ ਐਮਬੀ ਘੱਟਦੀ ਹੈ। ਫਰੇਮ ਡ੍ਰਾਪਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਮਲਟੀ-ਫਰੇਮ ਰਿੰਗ ਬੱਫਰ ਬਣਾਏ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਡਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਤਸਵੀਰ ਰੂਪਾਂ (ਮੂਲ, ਥੰਬਨੇਲ, ਕੱਟੀਆਂ ਫਰੇਮਾਂ) ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਵਾਧੂ ਫਰੇਮ ਬੱਫਰ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਈ ਕੈਮਰੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁਣਾ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

2. ਆਈਐਸਪੀ ਅਤੇ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਓਵਰਹੈੱਡ ਆਈਐਸਪੀ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਐਕਸੀਲੇਰੇਟਰ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣਾ, ਰੰਗ ਸੁਧਾਰ, ਵਿਰੂਪਣ ਸੁਧਾਰ, ਘੁਮਾਉਣਾ, ਕੱਟਣਾ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਈਐਸਪੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਸੀਮਤ ਆਨ-ਚਿਪ ਕੈਸ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲਾ ਫਰੇਮ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਸ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਡੀਡੀਆਰ ਵਿੱਚ ਅਸਥਾਈ ਬੱਫਰ ਆਵੰਟ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। ਵੱਧ ਕੈਮਰਾ ਚੈਨਲਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਭਾਰੀ ਆਈਐਸਪੀ ਕਾਰਜਭਾਰ ਅਤੇ ਵੱਧ ਡੀਡੀਆਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਲੋੜ।

3. ਐਆਈ ਮਾਡਲ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ ਮੈਮੋਰੀ ਐਆਈ ਇਨਫਰੈਂਸ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਹਿੱਸਾ ਮਾਡਲ ਵੇਟਸ ਹੈ: ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਵੇਟਸ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵੇਲੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੈਮੋਰੀ ਫੁਟਪ੍ਰਿੰਟ ਰਨਟਾਈਮ 'ਤੇ ਵੱਧ ਕੈਮਰਾ ਚੈਨਲਾਂ ਜਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਧਦਾ।

ਕੀ ਅਨੁਮਾਨ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਮੈਮੋਰੀ 'ਤੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ? ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਦੂਜੇ ਘਟਕ: ਅਨੁਮਾਨ ਦੌਰਾਨ ਬਣਾਏ ਗਏ ਮੱਧਲੇ ਫੀਚਰ ਬੱਫਰਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕੈਮਰਾ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨ ਬੱਫਰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਈ ਕੈਮਰਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਐ.ਆਈ. ਅਨੁਮਾਨ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨ ਬੱਫਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਵੱਧ ਚੈਨਲਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਅਨੁਮਾਨ ਬੱਫਰਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਮੈਮੋਰੀ ਓਵਰਹੈੱਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

4. ਸਿਸਟਮ, ਡਰਾਈਵਰ ਅਤੇ ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਓਵਰਹੈੱਡ ਸਾਡੇ RK3576 ਵਿਜ਼ਨ ਹੱਲ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਲਓ। ਬੇਸ ਸਿਸਟਮ ਮੈਮੋਰੀ ਲਿਨਕਸ ਕਰਨਲ, RK ਮੀਡੀਆ ਡਰਾਈਵਰਾਂ, RKMPP ਮੀਡੀਆ ਫਰੇਮਵਰਕ, NPU ਡਰਾਈਵਰਾਂ, ਸਿਸਟਮ ਲਾਗਾਂ ਅਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਈ-ਕੈਮਰਾ ਸਥਾਪਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਮੀਡੀਆ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਐਨਕੋਡਿੰਗ (H.264 / H.265 ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ) ਮੈਮੋਰੀ ਲੋਡ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਵਧਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਕਈ-ਚੈਨਲ ਐਨਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮੈਮੋਰੀ ਦਬਾਅ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੋਟ: ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮੈਮੋਰੀ (DDR RAM) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, eMMC ਸਟੋਰੇਜ ਨਹੀਂ। eMMC ਸਿਰਫ਼ ਐਨਕੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

5.ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ -ਪرت ਵਪਾਰਕ ਮੈਮੋਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਾਜਿਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਬਹੁ-ਆਬਜੈਕਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਸਥਾਨਕ ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਹੁ-ਫਰੇਮ ਟਾਰਗੈਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵੱਧ ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਬਜੈਕਟ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਉੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਪੱਧਰੀ ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਆਰਕੇ3576 ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ

ਆਰਕੇ3576 ਇੱਕ ਮੁੱਖਧਾਰਾ ਦਾ ਘਰੇਲੂ ਐਜ ਐਲ.ਆਈ. ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੈ ਜੋ 6 ਟੌਪਸ ਦੀ ਐਨ.ਪੀ.ਯੂ. ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਹੁ-ਕੈਮਰਾ ਐ.ਆਈ.-ਵਿਜ਼ਨ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉਪਯੁਕਤ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਕਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਮਾਸ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ 1 ਤੋਂ 6 ਕੈਮਰਾ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। 4 ਜੀਬੀ ਡੀ.ਡੀ.ਆਰ. ਮੁੱਖਧਾਰਾ ਦੀ ਮਾਸ ਉਤਪਾਦਨ ਕਾਨਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਭਾਰਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੀ.ਡੀ.ਆਰ. ਆਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਟੇਬਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਆਮ 1080ਪੀ-4ਕੇ ਕੈਮਰਾ ਸੈਂਸਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਮੈਮੋਰੀ ਸੰਰਚਨਾ ਬਾਰੇ ਪੱਕਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ [email protected] 'ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਮਰਾ ਚੈਨਲ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਅਤੇ ਰਨਟਾਈਮ ਵਰਕਲੋਡ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਹੱਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ।