ອຸປະກອນ AI ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ທີ່ແຖບຂອງເຄືອຂ່າຍ: ການປະມວນຜົນຢູ່ທ້ອງຖິ່ນທີ່ສຸດຍິນ

[email protected]

ໜ້າຫຼັກ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ

ຜະລິດຕະພັນ

ບໍລິການ

ຂ່າວ

ການໃຊ້ງານ

ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ

ອຸປະກອນເຄີ່ອງມືດ້ານ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ຈຸດຕິດຕໍ່

ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ເທິງແຖວດ້ານຂອງເຄືອຂ່າຍ (AI edge devices) ແມ່ນເປັນໆໝູ່ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ປ່ຽນແປງທັງໝົດ ເຊິ່ງປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ແຫຼ່ງທີ່ມາໂດຍກົງ ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຍັງເຊີບເວີຄລາວທີ່ຢູ່ຫ່າງໄກ. ລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ມີປັນຍານີ້ນຳເອົາຄວາມສາມາດຂອງປັນຍາທຽມທີ່ໃກ້ຊິດກັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຕັດສິນໃຈ ແລະ ວິເຄາະໄດ້ທັນທີ. ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ເທິງແຖວດ້ານຂອງເຄືອຂ່າຍເຮັດວຽກດ້ວຍການເວົ້າຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ສັບສົນໃນທ້ອງຖິ່ນເທິງຮາດແວ ບໍ່ວ່າຈະເປັນໃນໂທລະສັບມືຖື ເຊີນເຊີອຸດສາຫະກຳ ຫຼື ເຄື່ອງຄອມພິວເຕີທີ່ອຸທິດເພື່ອຈຸດປະສົງເປັນພິເສດ. ໜ້າທີ່ຫຼັກຂອງອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ເທິງແຖວດ້ານຂອງເຄືອຂ່າຍແມ່ນການວິເຄາະສາຍຂໍ້ມູນທັນທີ ຊີ້ບອກຮູບແບບ ແລະ ສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້ໂດຍບໍ່ມີຄວາມເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຊ້າ. ຄຸນລັກສະນະເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສຳຄັນປະກອບດ້ວຍໂປເຊສເຊີທີ່ເປັນພິເສດເພື່ອເຄືອຂ່າຍປະສາດ, ຄວາມຈຳທີ່ຢູ່ໃນຕົວເພື່ອເກັບຮູບແບບ, ແລະ ການອອກແບບທີ່ບໍ່ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍ. ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ເທິງແຖວດ້ານຂອງເຄືອຂ່າຍສະໜັບສະໜູນການນຳໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນດ້ານສຸຂະພາບ, ອຸດສາຫະກຳ, ການຄ້າ, ການຂົນສົ່ງ ແລະ ສິ່ງແວດລ້ອມຂອງບ້ານອັດຈະລິຍະ. ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ສາມາດຕອບສະໜອງຕໍ່ເຫດການທີ່ສຳຄັນໄດ້ທັນທີ, ລົດການໃຊ້ແບນດວິດທ໌, ແລະ ປັບປຸງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວດ້ວຍການຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ອ່ອນໄຫວໄວ້ໃນທ້ອງຖິ່ນ. ຮູບແບບຂອງອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ເທິງແຖວດ້ານຂອງເຄືອຂ່າຍມັກຈະປະກອບດ້ວຍ CPU, GPU ຫຼື ອຸປະກອນເລື່ອງ AI ພິເສດຮ່ວມກັບໂຟຣມເວີກທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ເທິງແຖວດ້ານຂອງເຄືອຂ່າຍໃໝ່ໆນີ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັບໂຄງສ້າງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍ ໃນເວລາທີ່ສະໜອງປະສິດທິພາບທີ່ເທົ່າເທີມກັບທຸລະກິດ. ມັນເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ເລິກເຊິ່ງຈາກການຄິດໄລ່ທີ່ອີງໃສ່ຄລາວໄປເປັນເຄືອຂ່າຍທີ່ມີປັນຍາທີ່ແບ່ງປັນ ເຊິ່ງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ອົງການຕ່າງໆປະມວນຜົນ ແລະ ດຳເນີນການຕໍ່ຂໍ້ມູນ.

ການປ່ອຍຜະລິດຕະພັນໃຫມ່

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ບ໋ອດການເບິ່ງເຫັນ AI ທີ່ຝັງຢູ່ | RK3576 SoM/SBC — MV10-V1.0

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ບ໋ອດ SLAM ທີ່ໃຊ້ການເບິ່ງເຫັນແລະຄວາມເຄື່ອນໄຫວ | VIO ຈາກຫຼາຍກ້ອງ — MV11

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ບ໋ອດກ້ອງ AI ທີ່ຂັບດ້ວຍຖ່ານໄຟ RV1106 — ກ້ອງປະຕູແລະກ້ອງສຳລັບການຕິດຕາມ — MV13

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ກ້ອງຄວາມເລິກສະເຕີໂອ — RGB-D & ຈຸດຄລາວດ໌ ສຳລັບຫຸ່ນຍົນ — MV14

ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີ (edge) ສະເໜີປະໂຫຍດທີ່ເປັນຮູບປະທຳຈິງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ເຊິ່ງປ່ຽນແປງການດຳເນີນທຸລະກິດ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້ງານຂອງຜູ້ໃຊ້. ປະໂຫຍດທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມໄວໃນການຕອບສະຫນອງ. ຕ່າງຈາກລະບົບທີ່ອີງໃສ່ເຄື່ອງແທດ (cloud) ທີ່ຕ້ອງໃຊ້ເວລາໃນການຖ່າຍໂອນຂໍ້ມູນ, ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທັນທີທີ່ຈຸດທີ່ເກັບຂໍ້ມູນ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ພາຍໃນເວລາອັນສັ້ນຫຼາຍໃນການນຳໃຊ້ທີ່ສຳຄັນ. ການປະມວນຜົນທີ່ທັນທີນີ້ເປັນສິ່ງທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍໃນລະບົບລົດອັດຕະໂນມັດ, ການວິເຄາະດ້ານສຸຂະພາບ, ແລະ ລະບົບຄວາມປອດໄພໃນອຸດສາຫະກຳ ໂດຍທີ່ເວລາເພີຍງບໍ່ກີ່ເຖິງມີລາຄາສູງ. ການປ້ອງກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເປັນປະໂຫຍດອີກອັນໜຶ່ງທີ່ດຶງດູດ. ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີເກ็บຂໍ້ມູນທີ່ອ່ອນໄຫວໄວ້ໃນທ້ອງຖິ່ນ ແທນທີ່ຈະສົ່ງໄປຍັງເຄື່ອງແທດທີ່ຢູ່ຫ່າງໄກ, ເຊິ່ງຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບ, ສະຖາບັນດ້ານການເງິນ, ແລະ ບໍລິສັດທີ່ຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ລຶ້ນລັບຈະໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກວິທີການປະມວນຜົນທີ່ຢູ່ທ້ອງຖິ່ນນີ້. ຄວາມຄຸ້ມຄ່າດ້ານຕົ້ນທຶນເກີດຂຶ້ນຢ່າງທຳມະຊາດຈາກສະຖາປັດຕະຍາຂອງອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີ. ໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນທ້ອງຖິ່ນ, ອົງການຕ່າງໆຈະຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ບ່ອນໃນເຄື່ອງແທດ (bandwidth) ແລະ ຕົ້ນທຶນດ້ານການດຳເນີນງານເຄື່ອງແທດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດປະຢັດເງິນໄດ້ຫຼາຍ ແລະ ພ້ອມກັນນີ້ກໍຍັງປັບປຸງຄຸນນະພາບການບໍລິການ. ຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ຂອງເຄືອຂ່າຍດີຂຶ້ນຢ່າງເດັ່ນຊັດເມື່ອໃຊ້ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີ. ລະບົບຍັງຄົງເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຖິງແມ່ນຈະເກີດການຂັດຂ້ອງກັບອິນເຕີເນັດ, ເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນງານຄົງທີ່ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອີງໃສ່ການເຊື່ອມຕໍ່. ຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ນີ້ເປັນທີ່ດຶງດູດສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການການບໍລິການທີ່ບໍ່ຖືກຂັດຈັງ. ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຂອງລະບົບກາຍເປັນໄປໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນດ້ວຍອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີທີ່ຖືກຈັດຕັ້ງຢູ່ທົ່ວຫຼາຍສະຖານທີ່ ແທນທີ່ຈະເປັນສູນກາງຢູ່ເທິງເຄື່ອງແທດ. ອົງການຕ່າງໆສາມາດຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໄດ້ຢ່າງຄ່ອຍເປັນຂັ້ນ ໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ສະຖານທີ່ເຄື່ອງແທດເດີ່ມເກີນໄປ. ການປັບແຕ່ງເນື້ອຫາໃຫ້ເປັນສ່ວນຕົວໃນເວລາຈິງເປັນປະໂຫຍດທີ່ເປັນຮູບປະທຳສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ເປັນປະຈັກຕໍ່ລູກຄ້າ. ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີເຮັດໃຫ້ສາມາດສ້າງປະສົບການທີ່ຖືກປັບແຕ່ງໄດ້ທັນທີ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມພ້ອງໃຈ ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້ດີຂຶ້ນ. ສຸດທ້າຍ, ການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກຳນົດດ້ານການຈັດເກັບຂໍ້ມູນໃນເຂດທີ່ກຳນົດໄວ້ກາຍເປັນໄປໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີເຮັດໃຫ້ອົງການຕ່າງໆສາມາດຮັກສາຂໍ້ມູນໄວ້ພາຍໃນເຂດພື້ນທີ່ທີ່ກຳນົດໄວ້ເທົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສາມາດປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກຳນົດດ້ານກົດໝາຍໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

ຄໍາ ແນະ ນໍາ ທີ່ ໃຊ້

Jun

ເຂົ້າໃຈລູກສູນແບີເຢີ (Bayer Pattern) ແລະ ໜ່ວຍປະມວນຜົນສັນຍານຮູບພາບ (ISP) ໃນດ້ານເຫັນທີ່ຝັງຕົວ

ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ

Jun

ກ້ອງທີ່ສາມາດວັດແທກຄວາມເລິກແມ່ນຫຍັງ? ມີຈັກປະເພດຂອງກ້ອງທີ່ສາມາດວັດແທກຄວາມເລິກ?

ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ

Jun

ກ້ອງ GMSL2 ແລະ ກ້ອງ Ethernet: ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນໃນດ້ານການເຫັນທີ່ຝັງຢູ່

ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ

ຮັບຄຳເ Ange ຟຣີ

ຕົວแทนຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ທ່ານໃນໄວ້ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ອີເມວ

ຊື່

ຊື່ບໍລິສັດ

ຂໍ້ຄວາມ

0/1000

ອຸປະກອນເຄີ່ອງມືດ້ານ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ຈຸດຕິດຕໍ່

ວິທີແກ້ໄຂການຄຳນວນທີ່ດາວນ໌

microsoft edge computing

ການຄຳນວນທີ່ດາວນ໌ ຂອງ Microsoft

ການຄຳນວນເຖິງທີ່ຕັ້ງດ້ານຂອບເຂດ

5G ແລະ ການຄຳນວນທີ່ດາວນ໌

mEC ການຄຳນວນທີ່ດາວນ໌ຈຳເປັນ

ການປະມວນຜົນສຳລັບສະຕິປັນຍາໃນເວລາຈິງ

ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີ (edge) ແຕກຕ່າງດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການໃຫ້ບໍລິການສິ່ງທີ່ເປັນປັນຍາທີ່ທັນທີທັນໃດ ໂດຍການປະມວນຜົນສູດທີ່ສັບສົນຢູ່ບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນເກີດຂຶ້ນ. ຄວາມສາມາດນີ້ປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກຳທີ່ອີງໃສ່ການຕັດສິນໃຈຢ່າງໄວວ່າງ. ລະບົບພາບການແພດທີ່ໃຊ້ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີ (edge) ສາມາດວິເຄາະສະຖານະການໄດ້ພາຍໃນບໍ່ເຖິງວິນາທີ, ເຮັດໃຫ້ການປິ່ນປົວຜູ້ປ່ວຍໄວຂື້ນ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບດີຂື້ນ. ຟາບຣິກທີ່ຜະລິດສິນຄ້ານຳໃຊ້ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີ (edge) ເພື່ອການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ, ໂດຍສາມາດຈັບເອົາຂໍ້ບົກເບີ່ນໄດ້ທັນທີທັນໃດ ແທນທີ່ຈະພົບເຫັນບັນຫາໃນຂະບວນການຜະລິດໃນເວລາຕໍ່ມາ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນຍານພາຫະນະ ແລະ ວິທະຍາສາດຫຸ່ນຍົນນຳໃຊ້ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີ (edge) ເພື່ອການນຳທາງ ແລະ ຕັດສິນໃຈດ້ານຄວາມປອດໄພໃນເວລາທີ່ສັ້ນທີ່ສຸດ. ສະຖານທີ່ຂາຍສິນຄ້ານຳໃຊ້ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີ (edge) ເພື່ອວິເຄາະພຶດຕິກຳຂອງລູກຄ້າໃນເວລາຈິງ, ເພື່ອປັບສິນຄ້າໃນສະຕັອກ ແລະ ລາຄາຢ່າງເປັນໄປໄດ້. ການປະມວນຜົນໃນເວລາຈິງນີ້ເຮັດໃຫ້ບໍ່ມີຄວາມລ່າຊ້າໃນການສື່ສານທີ່ເກີດຂື້ນກັບລະບົບທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍຄລາວດ໌ (cloud), ເຮັດໃຫ້ການຕອບສະຫນອງເກີດຂື້ນໃນເວລາທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ. ດ້ານຄວາມປອດໄພກໍໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໂດຍອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີ (edge) ສາມາດຈັບເອົາສິ່ງທີ່ບໍ່ປົກກະຕິໄດ້ທັນທີທັນໃດ. ລະບົບການຊື້ຂາຍຫຸ້ນໃນດ້ານການເງິນນຳໃຊ້ຄວາມສາມາດນີ້ເພື່ອຕອບສະຫນອງຕໍ່ຕະຫຼາດໃນເວລາທີ່ສັ້ນທີ່ສຸດ (millisecond). ລະບົບຕອບສະຫນອງເຫດສຸກເສີນທີ່ຕິດຕັ້ງອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີ (edge) ສາມາດປະສານງານການຊ່ວຍເຫຼືອໄດ້ໄວຂື້ນ. ຂໍ້ດີທີ່ສົມໆເທົ່າກັນຂອງການປະມວນຜົນສິ່ງທີ່ເປັນປັນຍາທີ່ທັນທີທັນໃດນີ້ເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເທີ (edge) ຕ່າງຈາກວິທີການຄຳນວນທົ່ວໄປ, ແລະ ຈຶ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບບໍລິສັດທີ່ທັນສະໄໝທີ່ຕ້ອງການການດຳເນີນງານທີ່ສາມາດຕອບສະຫນອງໄດ້ຢ່າງໄວວ່າງ.

ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ຄວາມປອດໄພ

ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ເຂດແຄບ (edge) ເຮັດໃຫ້ການປ້ອງກັນຂໍ້ມູນເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ອ່ອນໄຫວຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສ่งຜ່ານເຄືອຂ່າຍ. ອົງການຕ່າງໆຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ເກີດຈາກການສົ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ການເກັບຮັກສາໃນເຄືອຂ່າຍເຄື່ອງແທດ (cloud). ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບທີ່ໃຊ້ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ເຂດແຄບ (edge) ສາມາດຮັກສາຄວາມລັບຂອງຂໍ້ມູນຜູ້ປ່ວຍໄດ້ຢ່າງດີ ໃນເວລາທີ່ໃຫ້ບໍລິການວິເຄາະແລະວິນິຈິດທີ່ທັນສະໄໝ. ສະຖາບັນດ້ານການເງິນປະມວນຜົນການເຮັດທຸລະກຳ ແລະ ວິເຄາະຄວາມສ່ຽງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວ ເພື່ອປ້ອງກັນຂໍ້ມູນລູກຄ້າຈາກການຖືກເປີດເຜີຍເວລາທີ່ສົ່ງຂໍ້ມູນ. ອົງການລັດຖະບານນຳເອົາອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ເຂດແຄບ (edge) ໄປໃຊ້ໃນການດຳເນີນງານທີ່ມີລະດັບຄວາມລັບສູງ ເພື່ອຮັກສາຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງຊາດຢ່າງງ່າຍດາຍ. ການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ບັງຄັບທີ່ເຂັ້ມງວດເຊັ່ນ: GDPR ແລະ HIPAA ຈະງ່າຍຂຶ້ນຫຼາຍ ເມື່ອຂໍ້ມູນທີ່ອ່ອນໄຫວບໍ່ເຄີຍອອກຈາກບ່ອນທີ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້. ການປະມວນຜົນທີ່ເຂດແຄບ (edge processing) ຫຼຸດພື້ນທີ່ທີ່ອາດຖືກໂຈມຕີລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ເນື່ອງຈາກຈຸດທີ່ຂໍ້ມູນຖືກສົ່ງມີຈຳນວນໜ້ອຍລົງ. ຜູ້ຮຸກຮານຈະບໍ່ສາມາດດັກຈັບຂໍ້ມູນທີ່ກຳລັງເດີນທາງໄປຫາເຄື່ອງເຊີບເວີທີ່ຢູ່ຫ່າງໄກ ເມື່ອການປະມວນຜົນເກີດຂຶ້ນຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວ. ພະນັກງານຈະຮູ້ສຶກສະບາຍໃຈໃນດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນຂອງເຂົາຢູ່ໃນອຸປະກອນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເທົ່ານັ້ນ. ບໍລິສັດຈະຫຼຸດຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມຮັບຜິດຊອບ ເມື່ອຂໍ້ມູນທີ່ອ່ອນໄຫວຢູ່ໃຕ້ການຄວບຄຸມໂດຍກົງ ແທນທີ່ຈະຖືກມອບໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຄືອຂ່າຍເຄື່ອງແທດ (cloud) ທີ່ເປັນບຸກຄົນທີສາມ. ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ເຂດແຄບ (edge) ມີການປ້ອງກັນຄວາມປອດໄພຢູ່ໃນລະດັບຮາງກາຍ (hardware level) ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ຍາກຂຶ້ນຫຼາຍ. ອົງການຕ່າງໆສາມາດຮັກສາຄວາມໄດ້ປຽດທຽບທີ່ເປັນເອກະລັກ ໂດຍການປ້ອງກັນອັລກົຣິດທຶມ ແລະ ຮູບແບບທີ່ເປັນຂອງຕົນເອງ. ວິທີການປ້ອງກັນຄວາມປອດໄພທີ່ຄົບຖ້ວນນີ້ ເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ເຂດແຄບ (edge) ເປັນທາງເລືອກທີ່ນິຍົມໃຊ້ສຳລັບບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຫຼຸດລົງ ແລະ ການປັບປຸງການໃຊ້ແບນດວິດທ໌

ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເຕີ (edge) ລົດລາຄາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການໂຄງສ້າງເຄືອຂ່າຍເຄື່ອງແຖວ (cloud) ແລະ ການໃຊ້ບັນດາວິທະຍຸ (bandwidth). ອົງການຕ່າງໆ ສາມາດລົບລ້າງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ແພງໃນການສົ່ງຂໍ້ມູນຈາກເซັນເຊີທີ່ເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໄປຍັງເຄື່ອງແຖວທີ່ຢູ່ໄກ. ສະຖານທີ່ຜະລິດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການລົງທຶນໃນໂຄງສ້າງສູນຂໍ້ມູນ ໂດຍຍັງຄົງຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງໄວ້ໄດ້. ຮ້ານຄ້າທີ່ເຮັດວຽກເປັນເຄືອຂ່າຍສາມາດຫຼຸດຜ່ອນບິນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານບັນດາວິທະຍຸໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ຫັນເງິນທີ່ປະຢັດໄດ້ໄປສູ່ການພັດທະນາທຸລະກິດ. ບໍລິການສົ່ງສື່ (streaming) ທີ່ໃຊ້ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເຕີເພື່ອປັບປຸງເນື້ອຫາ ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນພະເລີງຂອງເຄື່ອງແຖວ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການນຳໃຊ້ເຄືອຂ່າຍອຸປະກອນອັດສະລິຍະ (IoT) ກາຍເປັນທາງເລືອກທີ່ເປັນໄປໄດ້ດ້ານເສດຖະກິດ ເມື່ອອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເຕີຈັດການການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຢູ່ທ້ອງຖິ່ນ ແທນທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍໄປຍັງເຄືອຂ່າຍເຄື່ອງແຖວ. ທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍສາມາດເຂົ້າເຖິງຄວາມສາມາດຂອງທຸລະກິດຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງລົງທຶນໃນໂຄງສ້າງທີ່ແພງເກີນໄປ. ບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນ (startups) ສາມາດນຳໃຊ້ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເຕີເພື່ອຂະຫຍາຍຂະໜາດຢ່າງໄວວາ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສ້າງຄວາມເສຍຫາຍດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ແພງ. ປະໂຫຍດດ້ານເງິນທີ່ໄດ້ຈາກການນຳໃຊ້ເປັນເວລາຍາວສາມາດເພີ່ມຂື້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເມື່ອອົງການຕ່າງໆຫຼີກເວີ່ນການເພີ່ມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຊົ່າເຄື່ອງແຖວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເຕີເຮັດໃຫ້ຮູບແບບການຄິດໄຕ່ແບບແຈກຢາຍ (distributed computing) ມີປະສິດທິພາບດ້ານເງິນຫຼາຍກວ່າຮູບແບບກາງ (centralized). ບໍລິສັດຂະໜາດໃຫຍ່ສາມາດຫັນເງິນທີ່ເຄີຍໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍລິການເຄື່ອງແຖວໄປສູ່ການນະວັດສະຖານ ແລະ ການສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບດ້ານການແຂ່ງຂັນ. ຄວາມມີປະສິດທິພາບດ້ານເງິນຂອງອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເຕີເຮັດໃຫ້ການລົງທຶນເພື່ອນຳມາໃຊ້ງານມີຄວາມຄຸ້ມຄ່າຢ່າງໄວວາ ແລະ ສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນ (ROI) ໃນເວລາບໍ່ເຖິງເດືອນ. ຄວາມໄດ້ປຽບດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍນີ້ເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນ AI ທີ່ຢູ່ທີ່ດາວນ໌ເຕີເປັນທາງເລືອກທີ່ເຫມາະສົມດ້ານເສດຖະກິດສຳລັບອົງການທີ່ມີງົບປະມານຈຳກັດ ແຕ່ຍັງຕ້ອງການກ້າວໄປສູ່ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ໜັກໜາ.