ໃນຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາຄຸ້ນເຄີຍກັບການເບິ່ງຮູບພາບທີ່ມີສີສັນທີ່ມີຊີວິດຊີວາ ແລະ ລາຍລະອຽດທີ່ຊັດເຈນ. ເຖືອງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີຄວາມລຶກລັບທີ່ເຊື່ອງໄວ້: ເຊັນເຊີກ້ອງແມ່ນບໍ່ສາມາດເຫັນສີຕາມທຳມະຊາດ. ແຕ່ລະ pixel ສາມາດຈັບເອົາຄວາມສະຫວ່າງໄດ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ບໍ່ສາມາດຈັບເອົາສີໄດ້. ການປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນສີດຳ-ຂາວນີ້ໃຫ້ເປັນຮູບພາບສີຕ້ອງໃຊ້ລະບົບທີ່ສັບສົນ. ຢູ່ໃນສ່ວນຫົວໃຈຂອງລະບົບນີ້ ແມ່ນຮູບແບບບາເຢີ (ຕົວກັ້ນບາເຢີ) ແລະ ໂປຣເຊສເຊີ ສັນຍານຮູບພາບ (ISP). ສອງອົງປະກອບນີ້ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນດັ່ງສະໝອງ ແລະ ຕາຂອງກ້ອງ, ຈັດການຮ່ວມກັນເພື່ອປ່ຽນສັນຍານແສງທີ່ບໍ່ໄດ້ປຸງແຕ່ງໃຫ້ເປັນຮູບພາບສຸດທ້າຍ.
ເປັນທີ່ປຶກສາທີ່ເຊີ່ງຊ່ຽວຊານດ້ານມ໋ອດູນກ້ອງ, ບົດຄວາມນີ້ຈະໃຫ້ການວິເຄາະຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຮູບແບບບາເຢີ, ເປີດເຜີຍຂະບວນການປຸງແຕ່ງຂອງ ISP, ແລະ ສຳຫຼັບການສຶກສາວ່າເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກເຫຼົ່ານີ້ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການນຳໃຊ້ຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການຈັບວັດຖຸໃນລະບົບການເບິ່ງເຫັນທີ່ຝັງຕົວ. ພວກເຮົາຈະໃຫ້ຄຳເຫັນທີ່ຊ່ຽວຊານຈາກມุมມອງຂອງວິສະວະກອນ, ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈແຕ່ລະຂະບວນການທີ່ສຳຄັນໃນຂະບວນການປຸງແຕ່ງຮູບພາບ.
ເພື່ອເຂົ້າໃຈຮູບແບບເບເຢີ (Bayer pattern) ທ່ານຕ້ອງເຂົ້າໃຈກ່ອນວ່າກ້ອງດິຈິຕອລ້ານເຮັດວຽກແນວໃດ. ເຊີສເຕີຂອງກ້ອງປະກອບດ້ວຍໄຟໂທດີໂອດທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ແສງຈຳນວນຫຼາຍລ້ານຕົວ (pixel). ເມື່ອຟອຕອນຕົກໃສ່ pixel ເຫຼົ່ານີ້ ມັນຈະສ້າງຄ່າທີ່ເປັນໄຟຟ້າຂຶ້ນ ໂດຍຄ່າຂອງມັນຈະສອດຄ່ອງກັບຄວາມເຂັ້ມຂອງແສງ. ແຕ່ pixel ເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ສາມາດແຍກສີຂອງແສງໄດ້; ມັນບັນທຶກເຖິງຄວາມເຂັ້ມຂອງແສງເທົ່ານັ້ນ.
ຮູບແບບເບເຢີ (Bayer pattern) ທີ່ເຄີຍຖືກເອີ້ນວ່າຕົວກັ້ນເບເຢີ (Bayer filter) ແມ່ນວິທີແກ້ໄຂທີ່ເປັນນະວະສຳເຫດ. ມັນປະກອບດ້ວຍແຖວຂອງຕົວກັ້ນທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍທີ່ສຸດ-ສີແດງ (R), ສີຂຽວ (G), ແລະ ສີຟ້າ (B)- ທີ່ຖືກຈັດຕັ້ງໄວ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງເໜືອ pixel ແຕ່ລະຕົວ. ແຖວຂອງຕົວກັ້ນນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ pixel ແຕ່ລະຕົວຮັບ ແລະ ບັນທຶກຄວາມເຂັ້ມຂອງສີຂອງແສງທີ່ຢູ່ເທິງມັນເທົ່ານັ້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: pixel ທີ່ຖືກຄຸມດ້ວຍຕົວກັ້ນສີແດງຈະບັນທຶກຄວາມເຂັ້ມຂອງແສງສີແດງເທົ່ານັ້ນ.
ດັ່ງນັ້ນ, ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຈາກເຊີສເຕີຈະບໍ່ແມ່ນຮູບພາບ RGB ສີ, ແຕ່ເປັນຮູບແບບມ໋ອຊາອິກທີ່ເປັນສີດຽວ (monochrome mosaic pattern) ທີ່ເອີ້ນວ່າ "Bayer Raw Data". ພາຍໃນຂໍ້ມູນນີ້, pixel ແຕ່ລະຕົວຈະມີຂໍ້ມູນຈາກຊ່ອງສີເດີດ້ວຍເທົ່ານັ້ນ.
ຖ້າທ່ານເບິ່ງຢ່າງລະອອງຕໍ່ຮູບແບບເບເຢີທົ່ວໄປ ທ່ານຈະເຫັນວ່າມີຈຸດພິກເຊວສີຂຽວເທົ່າກັບສອງເທົ່າຂອງຈຸດພິກເຊວສີແດງ ແລະ ສີຟ້າ ນີ້ເອີ້ນວ່າການຈັດລຽງແບບ RGGB (ຫຼື GRBG, BGGR, ແລະ ອື່ນໆ)
ການອອກແບບນີ້ບໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນໂດຍບັງເອີນ ແຕ່ເກີດຈາກລັກສະນະທາງດ້ານສຸຂະພາບຂອງຕາມະນຸດ ສ່ວນທີ່ຮັບຮູ້ຂອງຕາມະນຸດ (retina) ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ສີຂຽວຫຼາຍທີ່ສຸດ ເຮັດໃຫ້ການຮັບຮູ້ຂອງພວກເຮົາຕໍ່ຄວາມສະຫວ່າງ (ຫຼື "ສີເທົາ") ມາຈາກຊ່ວງຄວາມຖີ່ຂອງສີຂຽວເປັນຫຼັກ ໂດຍການຈັດສີຂຽວໃຫ້ມີຈຸດພິກເຊວຫຼາຍຂຶ້ນ ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບຈະສາມາດບັນທຶກຂໍ້ມູນຄວາມສະຫວ່າງທີ່ອຸດົມສົມບູນກວ່າ ສົ່ງຜົນໃຫ້ຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນມີຄວາມຊັດເຈນສູງຂຶ້ນ ແລະ ມີເສີຍງນ້ອຍລົງ ເຮັດໃຫ້ຮູບພາບເບິ່ງເປັນທຳມະຊາດ ແລະ ຊັດເຈນຂຶ້ນ
ມີຮູບແບບການຈັດລຽງເບເຢີຫຼາຍຮູບແບບ ໂດຍ RGGB ແລະ BGGR ແມ່ນຮູບແບບທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດສອງຮູບແບບ ພາຍໃນທັງສອງຮູບແບບນີ້ ຕ່າງກໍຕາມຕັ້ງຢູ່ໃນຫຼັກການ "ສີຂຽວສອງເທື່ອ" ແຕ່ການຈັດລຽງທີ່ແນ່ນອນຈະແຕກຕ່າງກັນ
ໃນການຈັດແບບ RGGB, ເຊວງສີແດງ ແລະ ເຊວງສີຟ້າຖືກຈັດວາງເປັນເສັ້ນທີ່ຕັດຂ້າມກັບເຊວງສີຂຽວ. ໃນການຈັດແບບ BGGR, ເຊວງສີຂຽວຖືກຈັດວາງເປັນເສັ້ນທີ່ຕັດຂ້າມກັບເຊວງສີແດງ ແລະ ເຊວງສີຟ້າ. ການເລືອກການຈັດແບບເຫຼົ່ານີ້ມີຜົນຕໍ່ການປະມວນຜົນຕໍ່ໄປຂອງ ISP ໂດຍສະເພາະຢູ່ໃນຂະບວນການ demosaicing.
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການຈັດແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈະມີຜົນຕໍ່ການຮວມເຊວງພາຍໃນທີ່ຢູ່ຕິດກັນໃນຂະບວນການຄຳນວນການປະສົມ. ສຳລັບລະບົບທີ່ມີການເບິ່ງເຫັນທີ່ຝັງຢູ່ (embedded vision systems), ການເລືອກຮູບແບບ Bayer ࡒຳເນີນການຕາມການອອກແບບຂອງຊິບ ISP ແລະ ຕ້ອງມີການຮ່ວມມືລະຫວ່າງຮາດແວ ແລະ ຊອບແວເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບສຸດທ້າຍ.
ໂປຣເຊສເຊີສັນຍານຮູບພາບ (ISP) ແມ່ນສ່ວນທີ່ເປັນສະໝອງຂອງລະບົບກ້ອງ. ວຽກງານຫຼັກຂອງມັນແມ່ນຮັບຂໍ້ມູນດິບແບບ Bayer ຈາກເຊັນເຊີ ແລ້ວປະມວນຜົນຜ່ານຂະບວນການທີ່ສັບສົນເພື່ອປ່ຽນໃຫ້ເປັນຮູບພາບໃນຮູບແບບມາດຕະຖານທີ່ພວກເຮົາເຫັນ ເພື່ອສາມາດສະແດງຜົນ ຫຼື ວິເຄາະຕໍ່ໄດ້. ISP ສາມາດເປັນຊິບທີ່ເປັນເອກະລາດ ຫຼື ຖືກບູລະນາການເຂົ້າໄປໃນຊິບຄວບຄຸມຫຼັກ.
ISP ທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນເປັນສິ່ງສຳຄັນຕໍ່ການປະຕິບັດງານຂອງແມ່ນຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ທຸກໆຂັ້ນຕອນທີ່ມັນຈັດການແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງ ແລະ ສົ່ງຜົນໂດຍກົງຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບສຸດທ້າຍ.
ເສັ້ນທາງການປະມວນຜົນ ISP ທີ່ຄົບຖ້ວນປົກກະຕິແລ້ວຈະປະກອບດ້ວຍຫຼາຍຂັ້ນຕອນການປະມວນຜົນ. ພວກເຮົາຈະເນັ້ນໃສ່ຂັ້ນຕອນທີ່ສຳຄັນບາງຂັ້ນຕອນທີ່ນີ້:
ໃ durante ຂະບວນການຜະລິດ, ເຊັນເຊີ ອາດຈະເກີດຈຸດທີ່ບໍ່ດີເປັນຈຸດດຽວ, ເຊິ່ງອາດຈະບໍ່ສົ່ງເສີມແສງ ຫຼື ມີແສງຢູ່ເປັນນິຈ. ຂັ້ນຕອນທຳອິດຂອງ ISP ແມ່ນເພື່ອກຳນົດ ແລະ ປັບປຸງຈຸດທີ່ບໍ່ດີເຫຼົ່ານີ້ ໂດຍການແທນຂໍ້ມູນຂອງມັນດ້ວຍການປະມານຄ່າຈາກຈຸດທີ່ຢູ່ອ້ອມຂ້າງ.
ເຖີງແມ່ນວ່າຈະຢູ່ໃນຄວາມມືດສົມບູນ, ເຊັນເຊີ ຍັງສ້າງສັນຍານໄຟຟ້າທີ່ອ່ອນເປື່ອຍເນື່ອງຈາກ "ກະແສມືດ". ISP ຈະຫັກລົບ "ລະດັບດຳ" ນີ້ອອກເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈຸດດຳຈະເປັນສູນຢ່າງແທ້ຈິງ, ເຊິ່ງຈະປັບປຸງຊ່ວງໄດນາມິກຂອງຮູບພາບ.
ເມື່ອເຊນເຊີຢູ່ໃນສະພາບແສງທີ່ອ່ອນ, ມັນຈະປະກອບເປັນສຽງລົບຂອງໄຟຟ້າຈຳນວນຫຼາຍ. ຕົວປະມວນຜົນ ISP ໃຊ້ອັລກົຣິດີມທີ່ສັບສົນເພື່ອແຍກລາຍລະອຽດຂອງຮູບພາບອອກຈາກສຽງລົບ ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນຈະນຳໃຊ້ການຫຼຸດສຽງລົບ. ສິ່ງນີ້ສາມາດປັບປຸງຄຸນນະພາບຄວາມບໍລິສຸດຂອງຮູບພາບໄດ້ຢ່າງເດັດຂາດ, ແຕ່ການຫຼຸດສຽງລົບທີ່ຫຼາຍເກີນໄປກໍອາດຈະເຮັດໃຫ້ລາຍລະອຽດຫາຍໄປດ້ວຍ.
ນີ້ເປັນໜຶ່ງໃນໜ້າທີ່ຫຼັກຂອງ ISP. ອັລກົຣິດີມການຖອດລະບົບສີຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈາກເພື່ອນບ້ານຂອງແຕ່ລະໄລຍະທີ່ເປັນສີແດງ, ແດງ, ແລະ ນ້ຳເງິນເພື່ອຄາດເດົາຄ່າ RGB ທັງໝົດຂອງໄລຍະນັ້ນ. ຄຸນນະພາບຂອງອັລກົຣິດີມການຖອດລະບົບສີຈະກຳນົດຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການສະແດງສີ ແລະ ລາຍລະອຽດຂອງຮູບພາບສຸດທ້າຍໂດຍກົງ.
ແຫຼ່ງແສງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ເຊັ່ນ: ແສງຕາເວັນ, ແສງໄຟຟ້າທີ່ໃຊ້ທໍ່ໄຟຟ້າປະສົມ, ແລະ ແສງໄຟຟ້າທີ່ໃຊ້ໄຟຟ້າຮ້ອນ) ສົ່ງອອກແສງທີ່ມີອຸນຫະພູມສີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຟັງຊັນດຸນສີຂາວອັດຕະໂນມັດ ວິເຄາະການຈັດຈຳແນກສີໃນຮູບພາບ ແລະ ປັບຄ່າການເພີ່ມຂອງແຖວສີແດງ, ແຂວງ, ແລະ ນ້ຳເງົາອັດຕະໂນມັດເພື່ອໃຫ້ວັດຖຸສີຂາວຖືກສະແດງອອກຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນຮູບແບບສີຂາວໃນທຸກໆສະພາບແສງ. ຂະບວນການທີ່ເປັນໄປຢ່າງໄວວ່າງ ແລະ ສັບສົ້ນນີ້ ແມ່ນໜຶ່ງໃນຈຸດເດັ່ນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງ ISP.
ເຖິງແມ່ນວ່າຈະໄດ້ດຸນສີຂາວແລ້ວ, ການສະແດງສີຂອງກ້ອງອາດຈະຍັງບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ISP ໃຊ້ເມືອງສີເພື່ອປັບສີເພີ່ມເຕີມ, ຈັດແຈງພື້ນທີ່ສີເດີມຂອງເຊັນເຊີກ້ອງໃຫ້ເຂົ້າກັບພື້ນທີ່ສີມາດຕະຖານ (ເຊັ່ນ: sRGB) ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງສີໃນອຸປະກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ການປັບຄ່າກາມະແມ່ນຂະບວນການທີ່ບໍ່ເປັນເສັ້ນຕັ້ງເພື່ອປັບຄວາມເຂັ້ມຂອງຮູບພາບໃຫ້ເຂົ້າກັບການຮັບຮູ້ທີ່ບໍ່ເປັນເສັ້ນຕັ້ງຂອງຕາມນຸດສະຍະ, ເຮັດໃຫ້ເຂດທີ່ສີຂາວແລະເຂດທີ່ມືດເບິ່ງເປັນທຳມະຊາດ ແລະ ມີຄວາມເລິກເຊິ່ງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ISP ເຮັດໃຫ້ເສັ້ນຂອບໃນຮູບພາບເດັ່ນຊັດເຈນຂຶ້ນ ເຮັດໃຫ້ຮູບພາບເບິ່ງຄືນຊັດເຈນ ແລະ ສະເຫຼີມຊັດ. ແຕ່ການນີ້ຕ້ອງການການຄວບຄຸມທີ່ຖືກຕ້ອງຢ່າງແນ່ນອນ ເນື່ອງຈາກການເຮັດໃຫ້ເສັ້ນຂອບເດັ່ນເກີນໄປອາດເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາຮູບພາບທີ່ບໍ່ເປັນທຳມະຊາດ ແລະ ມີເສັ້ນຂອບເປັນເຫຼືອມ.
ສຳລັບວິສະວະກອນດ້ານທັດສະນະສາດທີ່ຝັງຢູ່ ສ່ວນປະມວນຜົນຂອງ ISP ນັ້ນບໍ່ໄດ້ເປັນພຽງເຄື່ອງມືສຳລັບການປັບປຸງຄຸນນະພາບຮູບພາບເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ທຸກໆຂັ້ນຕອນການປະມວນຜົນຂອງ ISP ຈະມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ປະສິດທິພາບຂອງອັລກີຣິດີມທັດສະນະສາດຂອງຄອມພິວເຕີທີ່ຢູ່ຕາມຫຼັງ. ການລືມເອົາບົດບາດຂອງ ISP ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາຮ້າຍແຮງໃນການນຳໃຊ້ເຊັ່ນ: ການຈັບວັດຖຸ.
ວິສະວະກອນຫຼາຍຄົນມັກເຫັນ ISP ເປັນເຊື່ອງມືດ ໂດຍຄິດວ່າມັນມີໜ້າທີ່ເພີຍງຜະລິດຮູບພາບທີ່ "ເບິ່ງດີ" ເທົ່ານັ້ນ. ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງ ບາງຂັ້ນຕອນການປະມວນຜົນຂອງ ISP ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄຸນນະພາບຮູບພາບດີຂຶ້ນ ແຕ່ກໍອາດຈະຮີບຮ້ອງຕໍ່ກັບອັລກີຣິດີມທັດສະນະສາດຂອງຄອມພິວເຕີໄດ້ເຊັ່ນກັນ.
ຕົວຢ່າງ ການຫຼຸດຜ່ອນເສີຍງທີ່ຮຸນແຮງເກີນໄປຂອງ ISP ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເນື້ອເພື້ອ ແລະ ລາຍລະອຽດທີ່ບໍ່ເດັ່ນຊັດໃນຮູບພາບຖືກເຮັດໃຫ້ເລືອນໄປ ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ສຳຄັນຫຼາຍຕໍ່ອັລກີຣິດີມການຈັບວັດຖຸ.
ການປົບສີອັດຕະໂນມັດທີ່ບໍ່ເສຖຽນແມ່ນບັນຫາທີ່ສຳຄັນຫຼາຍໃນດ້ານການເບິ່ງເຫັນຂອງຄອມພິວເຕີ. ພາຍໃຕ້ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການປ່ຽນແປງຂອງແສງ, ຖ້າການປົບສີອັດຕະໂນມັດບໍ່ສາມາດປົບອຸນຫະພູມສີໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ຮູບພາບມີສີເທິງ (color cast). ສິ່ງນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ແບບຈຳລອງການຈັບວັດຖຸທີ່ຖືກຝຶກມາບໍ່ມີປະສິດທິຜົນໃນການນຳໃຊ້ຈິງ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນອາດຈະບໍ່ສາມາດຈັບວັດຖຸທີ່ມີສີເທິງໄດ້.
ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງອັລກົຣິດທຶມການເບິ່ງເຫັນຂອງຄອມພິວເຕີ, ວິສະວະກອນຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ ISP ທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອໃຊ້ໃນການເບິ່ງເຫັນ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ພາລາມິເຕີຂອງ ISP ຕ້ອງສາມາດຄວບຄຸມ ແລະ ປັບໄດ້, ເພື່ອໃຫ້ວິສະວະກອນສາມາດປັບແຕ່ງຂະບວນການປຸງແຕ່ງຮູບພາບໃຫ້ເໝາະສົມກັບສະຖານະການການນຳໃຊ້ທີ່ເປັນເອກະລັກ (ເຊັ່ນ: ແສງທີ່ແຈ້ງຢູ່ດ້ານນອກ ຫຼື ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມືດໃນເວລາກາງຄືນ). ນອກຈາກນີ້, ການເລືອກເອົາມົດູນກ້ອງທີ່ສົ່ງອອກຂໍ້ມູນ raw Bayer ກໍເປັນສິ່ງທີ່ສຳຄັນຫຼາຍ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ວິສະວະກອນສາມາດປຸງແຕ່ງ ISP ຢູ່ໃນຊອບແວຣ໌ດ້ານຫຼັງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຍືດຫຸ່ນ ແລະ ຄວາມຄວບຄຸມທີ່ສູງທີ່ສຸດ.
ຮູບແບບ Bayer ແລະ ຜູ້ປະມວນຜົນສັນຍານຮູບພາບ (ISP) ແມ່ນເປັນເຄື່ອງຈັກຫຼັກຂອງຫຼາຍຂະບວນການຖ່າຍຮູບດິຈິຕອລ, ເຊິ່ງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອປ່ຽນສັນຍານແສງທີ່ບໍ່ໄດ້ປະມວນຜົນເປັນຂໍ້ມູນຮູບພາບທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ການເຂົ້າໃຈແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຂອງການປະມວນຜົນຂອງ ISP ແລະ ການຮູ້ຈັກຜົນກະທົບທີ່ເກີດຂຶ້ນຕໍ່ອັລກົຣິດີມທີ່ໃຊ້ໃນການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຄອມພິວເຕີ້ (computer vision) ທີ່ຢູ່ຕາມຫຼັງນັ້ນ ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບວິສະວະກອນທີ່ເຮັດວຽກດ້ານການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຖືກຝັງ (embedded vision engineer). ISP ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ຮູບພາບມີຄວາມງາມເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກຳນົດຄວາມສຳເລັດຂອງການນຳໃຊ້ AI ເຊັ່ນ: ການຈັບວັດຖຸ (object detection) ແລະ ການຈົດຈຳຮູບພາບ (image recognition).
ທ່ານກຳລັງປະເຊີນກັບບັນຫາການປັບປຸງ ISP ຂອງແຕ່ລະໂມດູນກ້ອງສຳລັບໂຄງການຂອງທ່ານບໍ? ຕິດຕໍ່ທີມງານຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາໃນມື້ນີ້ ແລະ ພວກເຮົາຈະໃຫ້ບໍລິການທີ່ເປັນມືອາຊີບດ້ານການເລືອກ ແລະ ປັບແຕ່ງ ISP ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ໂຄງການການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຖືກຝັງຂອງທ່ານສຳເລັດ!
EN
ຂ່າວຮ້ອນ