ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਜੀਵੰਤ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇਖਣ ਲਈ ਆਦੀ ਹੋ ਗਏ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਛੁਪਿਆ ਰਾਜ਼ ਮੌਜੂਦ ਹੈ: ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੰਗ-ਅੰਧੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਸਿਰਫ਼ ਚਮਕ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੰਗ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਕਾਲੇ-ਸਫੇਦ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੰਗੀਨ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜਟਿਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਬਾਏਰ ਪੈਟਰਨ (ਬਾਏਰ ਫਿਲਟਰ) ਅਤੇ ਇਮੇਜ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ (ISP) ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਤੱਤ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਵਾਂਗੂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਤੋਂ ਅੰਤਿਮ ਤਸਵੀਰ ਤੱਕ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੈਮਰਾ ਮੌਡੀਊਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਬਾਏਰ ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਗਹਿਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ISP ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਫਲੋ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਖੋਜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਐਮਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਵਰਗੀਆਂ ਅਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਮਾਹਿਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ, ਜੋ ਕਿ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਮੁੱਖ ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਬਾਏਰ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਸੈਂਸਰ ਲੱਖਾਂ ਫੋਟੋ-ਸੈਂਸੀਟਿਵ ਡਾਇਓਡਜ਼ (ਪਿਕਸਲ) ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਫੋਟੌਨ ਇਹਨਾਂ ਪਿਕਸਲਾਂ ਨੂੰ ਛੂਹਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਜਲੀ ਦਾ ਚਾਰਜ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਮਾਤਰਾ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਤੀਵਰਤਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪਿਕਸਲ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ; ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੀ ਚਮਕ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਬਾਏਰ ਪੈਟਰਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ਬਾਏਰ ਫਿਲਟਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵੀਨ ਹੱਲ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਫਿਲਟਰ ਦੇ ਐਰੇ-ਲਾਲ (R), ਹਰਾ (G), ਅਤੇ ਨੀਲਾ (B)-ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਉੱਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਫਿਲਟਰ ਐਰੇ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਅਧੀਨ ਰੰਗ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਤੀਵਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਲਾਲ ਫਿਲਟਰ ਨਾਲ ਢੱਕਿਆ ਹੋਇਆ ਪਿਕਸਲ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਲ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਚਮਕ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸੈਂਸਰ ਦੁਆਰਾ ਆਊਟਪੁੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਰੰਗੀਨ RGB ਤਸਵੀਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਮੋਜ਼ੇਕ ਪੈਟਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ "ਬਾਏਰ ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਰੰਗ ਚੈਨਲ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਆਮ ਬਾਏਰ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੇਖੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨੋਟਿਸ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਹਰੇ ਪਿਕਸਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਾਲ ਅਤੇ ਨੀਲੇ ਪਿਕਸਲਾਂ ਤੋਂ ਦੁੱਗਣੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਆਰਜੀਜੀਬੀ (ਜਾਂ ਜੀਆਰਬੀਜੀ, ਬੀਜੀਜੀਆਰ, ਆਦਿ) ਵਿਵਸਥਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੋਈ ਸੰਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਦੀਆਂ ਜੀਵ-ਭੌਤਿਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਰੈਟੀਨਾ ਹਰੇ ਰੰਗ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਸਾਡੀ ਚਮਕ (ਜਾਂ "ਗ੍ਰੇਸਕੇਲ") ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇ ਚੈਨਲ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਰੇ ਰੰਗ ਲਈ ਵੱਧ ਪਿਕਸਲਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਕਰਕੇ, ਕੈਮਰਾ ਵੱਧ ਅਮੀਰ ਚਮਕ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਪੁਨਰਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵੱਧ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸ਼ੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਵੱਧ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਏਰ ਪੈਟਰਨ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਆਰਜੀਜੀਬੀ ਅਤੇ ਬੀਜੀਜੀਆਰ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੋਵੇਂ "ਦੁੱਗਣੇ ਹਰੇ" ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਵਸਥਾ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
RGGB ਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ, ਲਾਲ ਅਤੇ ਨੀਲੇ ਪਿਕਸਲਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇ ਪਿਕਸਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਰਣੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। BGGR ਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ, ਹਰੇ ਪਿਕਸਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਲ ਅਤੇ ਨੀਲੇ ਪਿਕਸਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਰਣੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਗਲੀ ISP ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡੀਮੌਜ਼ੇਕਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਇੰਟਰਪੋਲੇਸ਼ਨ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਨੇੜਲੇ ਪਿਕਸਲਾਂ ਦੇ ਮੇਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਏਮਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ, ਬਾਏਰ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਅਕਸਰ ISP ਚਿਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਮੇਜ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ (ISP) ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਦਿਮਾਗ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਸੈਂਸਰ ਤੋਂ ਅਣਪ੍ਰੋਸੈਸਡ ਬਾਏਰ ਰਾਅ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਟਿਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਰਾਹੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਤਸਵੀਰ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ISP ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਚਿਪ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਮੁੱਖ ਕੰਟਰੋਲ ਚਿਪ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰ ISP ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰਾ ਮਾਡੀਊਲ ਲਈ ਮੁੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਪੂਰੀ ISP ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਕੁੱਝ ਮੁੱਖ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਾਂਗੇ:
ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ, ਸੈਂਸਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਰਾਬ ਪਿਕਸਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਂ ਤਾਂ ਬਿਨਾਂ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਥਾਈ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ISP ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਇਹਨਾਂ ਖਰਾਬ ਪਿਕਸਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਸੁਧਾਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਸ-ਪਾਸ ਦੇ ਪਿਕਸਲਾਂ ਤੋਂ ਇੰਟਰਪੋਲੇਟ ਕਰਕੇ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪੂਰੀ ਅੰਧੇਰੀ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਸੈਂਸਰ "ਡਾਰਕ ਕਰੰਟ" ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਿਜਲੀ ਸਿਗਨਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ISP ਇਸ ਨਿਯਤ "ਕਾਲੇ ਲੈਵਲ" ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਲੇ ਪਿਕਸਲ ਸਚਮੁੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਹੋਣ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਸੈਂਸਰ ਘੱਟ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸ਼ੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਈਐਸਪੀ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜਟਿਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਅਤਿਸ਼ਯੋਕਤੀ ਨਾਲ ਵਿਸਤਾਰ ਵੀ ਮਿਟ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਆਈਐਸਪੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਡੀਮੋਸੇਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਨੇੜਲੇ ਲਾਲ, ਹਰੇ ਅਤੇ ਨੀਲੇ ਪਿਕਸਲਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਸ ਪਿਕਸਲ ਦੀ ਪੂਰੀ ਆਰਜੀਬੀ (RGB) ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਡੀਮੋਸੇਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅੰਤਿਮ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਰੰਗ ਪੁਨਰੁਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੇ ਸਰੋਤ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਧੁੱਪ, ਫਲੋਰੋਸੈਂਟ ਰੌਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਇੰਕੈਂਡੈਸੈਂਟ ਰੌਸ਼ਨੀ) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੰਗ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਨਾਲ ਰੌਸ਼ਨੀ ਛੱਡਦੇ ਹਨ। ਆਟੋ ਵ੍ਹਾਈਟ ਬੈਲੈਂਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਰੰਗ ਦੇ ਵੰਡ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਲ, ਹਰੇ ਅਤੇ ਨੀਲੇ ਚੈਨਲਾਂ ਦੇ ਗੇਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਢਾਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਹੇਠਾਂ ਸਫੈਦ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਫੈਦ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ISP ਦੇ ਮੁੱਖ ਵੇਚਣ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਵ੍ਹਾਈਟ ਬੈਲੈਂਸਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ, ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਰੰਗ ਪੁਨਰਉਤਪਾਦਨ ਸਹੀ ਨਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ISP ਇੱਕ ਰੰਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਮੂਲ ਰੰਗ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਰੰਗ ਸਪੇਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ sRGB) ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਕਰਣਾਂ ਉੱਤੇ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਸੁਸੰਗਤਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕੇ।
ਗਾਮਾ ਸੁਧਾਰ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਰੇਖੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਚਮਕ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਦੀ ਗੈਰ-ਰੇਖੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਧਾਰਣਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਮਕੀਲੇ ਅਤੇ ਹਨੇਰੇ ਖੇਤਰ ਵੱਧ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਗਹਿਰਾਈ ਭਰਪੂਰ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
ਆਈਐਸਪੀ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਤਿ-ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਕੁਦਰਤੀ ਜਾਗੇਡ ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਐਮਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ, ਆਈਐਸਪੀ ਸਿਰਫ਼ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਆਈਐਸਪੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਦਮ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਈਐਸਪੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਕਰਨਾ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਵਰਗੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਘਾਤਕ ਖਾਮੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਆਈਐਸਪੀ ਨੂੰ ਇੱਕ "ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ" ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ "ਚੰਗੀ ਦਿੱਖ ਵਾਲੀ" ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਆਈਐਸਪੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਸ਼ਟੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਹਸਤਕਿਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਅਤਿ-ਵਾਧੂ ਆਈਐਸਪੀ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਟੈਕਸਚਰ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਚਿੱਕਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਅਸਥਿਰ ਆਟੋ ਵ੍ਹਾਈਟ ਬੈਲੇਂਸ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਬਦਲਦੀਆਂ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਹੇਠ, ਜੇਕਰ ਆਟੋ ਵ੍ਹਾਈਟ ਬੈਲੇਂਸ ਰੰਗ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਨਾ ਕਰ ਸਕੇ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਰੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ (ਕਾਲਰ ਕਾਸਟ) ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਅਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ISP ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ISP ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਹਰ ਚੰਗੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਜਾਂ ਰਾਤ ਦੇ ਘੱਟ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ) ਲਈ ਇਮੇਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਮਾਡਿਊਲ ਚੁਣਨਾ ਜੋ ਰਾਅ ਬੇਅਰ ਡੇਟਾ ਆਊਟਪੁੱਟ ਕਰੇ, ਇਹ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬੈਕਐਂਡ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ISP ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਚਕ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਬਾਏਰ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਇਮੇਜ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਡਿਜੀਟਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਚੇਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਆਧਾਰ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕੱਚੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਇਮੇਜ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਈਐਸਪੀ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਚਰਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਉੱਤੇ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਹਰ ਐੰਬੈਡੈਡ ਵਿਜ਼ਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਆਈਐਸਪੀ ਸਿਰਫ਼ ਇਮੇਜਾਂ ਦੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦਾ, ਬਲਕਿ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ (ਆਬਜੈਕਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ) ਅਤੇ ਇਮੇਜ ਪਛਾਣ ਵਰਗੇ ਐਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਕੈਮਰਾ ਮਾਡੀਊਲ ਆਈਐਸਪੀ ਆਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? ਅੱਜ ਹੀ ਸਾਡੀ ਮਾਹਿਰ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਇਮੇਜ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਚੋਣ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਐੰਬੈਡੈਡ ਵਿਜ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਫਲ ਹੋ ਸਕੇ!
EN
गरम समाचार