Ai ສຳລັບລະບົບທີ່ຖືກຝັງ

AI ສຳລັບລະບົບຝັງຕົວເປັນວິທີການທີ່ປ່ຽນແປງຢ່າງສົມບູນໃນການປະສົມປະສານຄວາມສາມາດຂອງປັນຍາປະດິດສ້າງໄປໃນອຸປະກອນທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຈຳກັດ. ເຕັກໂນໂລຍີນີ້ເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນອັດສະຈັນ, ເຊີເຊີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດຂອງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ (IoT), ອຸປະກອນອຸດສາຫະກຳ, ແລະ ລະບົບຄຳນວນທີ່ເກີດຂຶ້ນທີ່ຈຸດຕິດຕໍ່ (edge computing) ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນທ້ອງຖິ່ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄື່ອງເຊີເວີເຄື່ອງເຊີເວີຢູ່ເຖິງເທິງເຄື່ອງເຊີເວີຄັ້ງລະເທື່ອ. AI ສຳລັບລະບົບຝັງຕົວເຊື່ອມປະສານອັລກົຣິດທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເຂົ້າກັບຮາດແວທີ່ເປັນເອກະລັກເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງໃນເວທີທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ມີປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານ. ໜ້າທີ່ຫຼັກຂອງ AI ສຳລັບລະບົບຝັງຕົວປະກອບດ້ວຍ: ການຈົດຈຳຮູບແບບ, ການວິເຄາະທີ່ຄາດເດົາໄດ້, ການເປີດເຜີຍຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ແລະ ການຄວບຄຸມດ້ວຍຕົວເອງ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກເຊີເຊີທັນທີ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມ ແລະ ຕັດສິນໃຈຢ່າງເປັນປັນຍາທີ່ຈຸດຕິດຕໍ່ (edge) ແທນທີ່ຈະສ่งຂໍ້ມູນດິບໄປຍັງເຄື່ອງເຊີເວີທີ່ຢູ່ຫ່າງໄກ. AI ສຳລັບລະບົບຝັງຕົວປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນທ້ອງຖິ່ນ, ລົດລາຄາເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການປະຕິບັດງານ (latency) ແລະ ປັບປຸງເວລາທີ່ຕອບສະໜອງຕໍ່ສະຖານະການທີ່ສຳຄັນ. ໃນດ້ານເຕັກໂນໂລຍີ, AI ສຳລັບລະບົບຝັງຕົວໃຊ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ເປັນເອກະລັກ (neural networks) ທີ່ຖືກປັບປຸງ, ຮູບແບບທີ່ຖືກປັບຄ່າ (quantized models), ແລະ ເຄື່ອງປະມວນຜົນທີ່ເກີດຂຶ້ນທີ່ຈຸດຕິດຕໍ່ (edge processors) ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມຕ້ອງການດ້ານການຄຳນວນທີ່ຕ່ຳທີ່ສຸດ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື ແລະ ແຟຣມເວີກທີ່ເປັນເອກະລັກເພື່ອຫຼຸດຂະໜາດອັລກົຣິດທຶມທີ່ສັບສົນໃຫ້ເປັນສ່ວນທີ່ຈັດການໄດ້ງ່າຍ ເຊິ່ງເໝາະສົມກັບໄມໂຄຣຄອນໂທລ໌ເລີ (microcontrollers) ແລະ ເຄື່ອງປະມວນຜົນທີ່ຝັງຕົວ. ວິທີການອອກແບບເນັ້ນໃສ່ປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍຄວາມຖືກຕ້ອງ, ເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດງານ AI ທີ່ສັບສົນເກີດຂຶ້ນໄດ້ໃນອຸປະກອນທີ່ມີຄວາມຈຳ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນຈຳກັດ. ການນຳໃຊ້ AI ສຳລັບລະບົບຝັງຕົວມີຢູ່ໃນຫຼາຍອຸດສາຫະກຳ. ສະຖານທີ່ຜະລິດຕະກຳນຳໃຊ້ AI ສຳລັບລະບົບຝັງຕົວໃນລະບົບການບຳລຸງທີ່ຄາດເດົາໄດ້ (predictive maintenance) ເພື່ອຄາດເດົາການເສີຍຫາຍຂອງອຸປະກອນ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບນຳໃຊ້ AI ສຳລັບລະບົບຝັງຕົວໃນອຸປະກອນວິເຄາະທີ່ສາມາດພົວພັນໄດ້. ລະບົບບ້ານອັດສະຈັນ (smart home) ໃຊ້ AI ສຳລັບລະບົບຝັງຕົວໃນການຈົດຈຳສຽງ ແລະ ການປະຕິບັດງານອັດຕະໂນມັດ. ລະບົບລົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົວເອງ (autonomous vehicles) ພຶ່ງພາ AI ສຳລັບລະບົບຝັງຕົວໃນການປະມວນຜົນສະພາບແວດລ້ອມໃນເວລາຈິງ. ການຕິດຕາມດ້ານການເພາະປູກ, ການຄວບຄຸມດ້ວຍຫຸ່ນຍົນ, ແລະ ການອັດຕະໂນມັດດ້ານອຸດສາຫະກຳທັງໝົດໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກການນຳໃຊ້ AI ສຳລັບລະບົບຝັງຕົວໂດຍກົງໃນອຸປະກອນທີ່ເກີດຂຶ້ນທີ່ຈຸດຕິດຕໍ່ (edge devices), ເຮັດໃຫ້ເກີດວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີຄວາມໄວ ແລະ ມີປັນຍາ.