ວິທີແກ້ໄຂການຄຳນວນທີ່ບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເຊີບເວີ

[email protected]

ໜ້າຫຼັກ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ

ຜະລິດຕະພັນ

ບໍລິການ

ຂ່າວ

ການໃຊ້ງານ

ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ

ການຄຳນວນທີ່ດົງດິນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເຊີບເວີ

ການຄຳນວນທີ່ເສີມຂອງເຊີບເວີ (Serverless edge computing) ແມ່ນເປັນວິທີການທີ່ປະຕິວັດຕົນໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃກ້ກັບແຫຼ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ ຕາມທີ່ບໍ່ໄດ້ອີງໃສ່ພຽງແຕ່ໂຄງສ້າງເຄື່ອງແຮງເຄື່ອງແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ສູນກາງ. ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝນີ້ປະສົມປະສານລະບົບເຊີບເວີທີ່ບໍ່ຕ້ອງຈັດການ (serverless architecture) ກັບຄວາມສາມາດຂອງການຄຳນວນທີ່ເສີມ (edge computing) ເພື່ອໃຫ້ອົງການຕ່າງໆສາມາດປະຕິບັດລະຫັດ ແລະ ດຳເນີນການແອັບີເຄຊັນຢູ່ທີ່ເສີມຂອງເຄື່ອງແຮງເຄື່ອງແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ຕ້ອງຈັດການເຄື່ອງແຮງເຊີບເວີທີ່ຢູ່ເບື້ອງລຸ່ມ. ການຄຳນວນທີ່ເສີມຂອງເຊີບເວີເຮັດວຽກດ້ວຍການປັບຂະໜາດຂອງຊັບພະຍາກອນການຄຳນວນອັດຕະໂນມັດຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດມຸ່ງໃສ່ການຂຽນລະຫັດຂອງແອັບີເຄຊັນເທົ່ານັ້ນ. ໜ້າທີ່ຫຼັກແມ່ນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງຢູ່ບ່ອນທີ່ຢູ່ເສີມ—ເຊັ່ນ: ອຸປະກອນ IoT, ມືຖືເຄື່ອງແຮງເຄື່ອງແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ, ແລະ ຂ່າວສານເຄື່ອງແຮງເຄື່ອງແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ—ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊັກຊ້າ ແລະ ການໃຊ້ແບນດວິດທ໌ (bandwidth) ໃນລະດັບທີ່ຫຼາຍ. ຄຸນລັກສະນະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສຳຄັນຂອງການຄຳນວນທີ່ເສີມຂອງເຊີບເວີປະກອບດ້ວຍ: ການຈັດຫາຊັບພະຍາກອນອັດຕະໂນມັດ, ການປະຕິບັດທີ່ຂຶ້ນກັບເຫດການ (event-driven execution), ແລະ ລະບົບການຄຳນວນທີ່ແຈກຢາຍ (distributed computing frameworks). ຄຸນລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເຜີຍແຜ່ຟັງຊັນໄດ້ຢ່າງໄວວາ ແລະ ສາມາດຕອບສະຫນອງຕໍ່ການເປີດເຄື່ອງ (triggers) ໄດ້ທັນທີ, ໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ຈຸດທີ່ເກັບກິນ ແທນທີ່ຈະສ่งທັງໝົດໄປຍັງສູນຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ຫ່າງ. ການນຳໃຊ້ການຄຳນວນທີ່ເສີມຂອງເຊີບເວີມີຢູ່ໃນຫຼາຍອຸດສາຫະກຳ. ພາດທີ່ການວິເຄາະໃນເວລາຈິງ (Real-time analytics platforms) ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ກຳລັງໄຫຼ (streaming data) ໃນທັນທີ. ສິ່ງແວດລ້ອມ IoT ໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຢ່າງຫຼາຍ, ເນື່ອງຈາກເຊັນເຊີສາມາດປະຕິບັດວຽກງານຄຳນວນທີ່ເບົາ (lightweight computational tasks) ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອີງໃສ່ເຄື່ອງແຮງເຄື່ອງແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ. ຂ່າວສານເຄື່ອງແຮງເຄື່ອງແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ (Content delivery networks) ນຳໃຊ້ການຄຳນວນທີ່ເສີມຂອງເຊີບເວີເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການສະຕຣີມສື່ (media streaming) ແລະ ປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງເປັນສ່ວນຕົວ. ການສົ່ງຄຳທຳນາຍດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ (Machine learning inference) ທີ່ເສີມ ສາມາດໃຫ້ຄຳທຳນາຍທັນທີໂດຍບໍ່ຕ້ອງສົ່ງກັບໄປຍັງເຄື່ອງແຮງເຄື່ອງແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ. ລະບົບສຸຂະພາບນຳໃຊ້ການຄຳນວນທີ່ເສີມຂອງເຊີບເວີເພື່ອການຕິດຕາມຄວາມສຸຂະພາບຂອງຜູ້ປ່ວຍຈາກໄກ (remote patient monitoring) ແລະ ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການວິນິດໄສທີ່ທັນທີ. ທຸລະກິດດ້ານການຂາຍຍ່ອຍນຳໃຊ້ບໍລິການທີ່ອີງໃສ່ສະຖານທີ່ (location-based services) ແລະ ການຈັດການສິນຄ້າຜ່ານການຕິດຕັ້ງຢູ່ເສີມ. ສະຖາບັນດ້ານການເງິນນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ເພື່ອການກວດຫາການທຸລະກຳທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ (fraud detection) ແລະ ການປະມວນຜົນການຊຳລະເງິນຢູ່ທີ່ເສີມຂອງເຄື່ອງແຮງເຄື່ອງແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ, ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກຳນົດ ໂດຍຄົງຮັກສາຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ໃນລະດັບທີ່ສູງ.

ຜະລິດຕະພັນທີ່ນິຍົມ

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ບ໋ອດການເບິ່ງເຫັນ AI ທີ່ຝັງຢູ່ | RK3576 SoM/SBC — MV10-V1.0

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ບ໋ອດ SLAM ທີ່ໃຊ້ການເບິ່ງເຫັນແລະຄວາມເຄື່ອນໄຫວ | VIO ຈາກຫຼາຍກ້ອງ — MV11

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ບ໋ອດກ້ອງ AI ທີ່ຂັບດ້ວຍຖ່ານໄຟ RV1106 — ກ້ອງປະຕູແລະກ້ອງສຳລັບການຕິດຕາມ — MV13

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ກ້ອງຄວາມເລິກສະເຕີໂອ — RGB-D & ຈຸດຄລາວດ໌ ສຳລັບຫຸ່ນຍົນ — MV14

ການຄຳນວນທີ່ເຂດແດນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເຊີເວີ (Serverless edge computing) ສະເໜີປະໂຫຍດທີ່ເປັນຈິງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ເຊິ່ງຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາຕ່າງໆ ຂອງອົງການໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອລ໌ທີ່ທັນສະໄໝ. ປະໂຫຍດຫຼັກຢູ່ທີ່ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າຢ່າງຮຸນແຮງ. ໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນບ່ອນທີ່ມັນເກີດຂຶ້ນ, ການຄຳນວນທີ່ເຂດແດນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເຊີເວີຈະປ້ອງກັນຄວາມລ່າຊ້າທີ່ເກີດຈາກການຖ່າຍໂອນຂໍ້ມູນໄປຍັງສູນຂໍ້ມູນທີ່ຕັ້ງຢູ່ຫ່າງໄກ. ການປະມວນຜົນທີ່ເກີດຂື້ນທັນທີນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການການμຕັດສິນໃຈໃນເວລາສັ້ນທີ່ສຸດ, ຕັ້ງແຕ່ລະບົບຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ ຫາກຮະບົບການຕິດຕາມສຸຂະພາບໃນເວລາຈິງ. ປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານເປັນປະໂຫຍດອີກອັນໜຶ່ງທີ່ດຶງດູດຂອງການຄຳນວນທີ່ເຂດແດນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເຊີເວີ. ອົງການຈະບໍ່ຕ້ອງເສີຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຈັດການ, ດູແລ, ແລະ ຂະຫຍາຍຂະໜາດເຊີເວີທີ່ເປັນຮູບພາບ. ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຂະໜາດອັດຕະໂນມັດໝາຍຄວາມວ່າ ທ່ານຈະຈ່າຍເພີຍງສຳລັບຊັບພະຍາກອນການຄຳນວນທີ່ທ່ານໃຊ້ຈິງໆເທົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ປັບປຸງການນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບ. ທີມງານພັດທະນາຂອງທ່ານຈະເປັນຜູ້ຜະລິດທີ່ດີຂື້ນ, ໂດຍສຸມໃສ່ເພີຍງເລື່ອງເຫດຜົນທາງທຸລະກິດ (business logic) ແທນທີ່ຈະເປັນການຈັດການສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກພື້ນຖານ. ການຄຳນວນທີ່ເຂດແດນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເຊີເວີສະເໜີຄວາມຫຼາກຫຼາຍທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໃນການນຳໃຊ້ງານ. ຟັງຊັນ (functions) ສາມາດຖືກນຳໃຊ້ໄດ້ທັນທີທົ່ວບໍລິເວນທີ່ຕັ້ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນທົ່ວໂລກ, ເພື່ອຕອບສະຫນອງຕໍ່ເຫດການທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ການເຮັດງານຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງທັນທີ. ວິທີການທີ່ແຈກຢາຍນີ້ຮັບປະກັນວ່າ ງານຈະຄົງຮັກສາຄວາມໄວໃນການຕອບສະຫນອງ ບໍ່ວ່າຈະເກີດສະພາບເຄືອຂ່າຍໃດ ຫຼື ຄວາມສາມາດໃນການດຳເນີນງານຂອງລະບົບສູນກາງ. ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ການຕັດສິນໃຈສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ການຄຳນວນທີ່ເຂດແດນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເຊີເວີເໝາະສຳລັບອົງການທີ່ຈັດການກັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ເວລາ, ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີອິນເຕີເນັດຂອງທຸກສິ່ງ (IoT), ແລະ ການວິເຄາະໃນເວລາຈິງ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ເປັນປະໂຫຍດເປັນຢ່າງຍິ່ງຕໍ່ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບປະສິດທິພາບໃນການໃຊ້ຈ່າຍ, ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຂະໜາດ, ແລະ ວຟຼິການພັດທະນາທີ່ໄວ. ບໍລິສັດທີ່ເຮັດທຸລະກິດດ້ານການຄ້າ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບ, ສະຖານທີ່ຜະລິດ, ແລະ ບໍລິສັດດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຈະໄດ້ຮັບປະໂຫຍດທີ່ເປັນຄວາມໄດ້ເປີດທີ່ສູງຂື້ນຜ່ານການນຳໃຊ້ການຄຳນວນທີ່ເຂດແດນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເຊີເວີ. ມູນຄ່າສຳລັບຜູ້ຊື້ປະກອບດ້ວຍ: ຄວາມພ້ອມໃນການໃຊ້ງານທີ່ດີຂື້ນຜ່ານການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າ, ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານຜ່ານການຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດູແລສິ່ງອຳນວຽນຄວາມສະດວກພື້ນຖານ, ແລະ ການເລີ່ມຕົ້ນການນຳໃຊ້ງານໃໝ່ໄດ້ໄວຂື້ນ. ປະໂຫຍດເຫຼົ່ານີ້ຮວມກັນເປັນການເສີມສ້າງທ່າທີຕ່າງໆທີ່ເຂັ້ມແຂງຂື້ນ ແລະ ສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ວັດແທກໄດ້ຈິງ ທີ່ສົ່ງຜົນຕໍ່ຕົວຊີ້ວັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຫາປະໄພ ແລະ ຄວາມພ້ອມໃນການໃຊ້ງານຂອງລູກຄ້າ.

ຄໍາ ແນະ ນໍາ ແລະ ເຄັດລັບ

Jun

ເຂົ້າໃຈລູກສູນແບີເຢີ (Bayer Pattern) ແລະ ໜ່ວຍປະມວນຜົນສັນຍານຮູບພາບ (ISP) ໃນດ້ານເຫັນທີ່ຝັງຕົວ

ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ

Jun

ກ້ອງທີ່ສາມາດວັດແທກຄວາມເລິກແມ່ນຫຍັງ? ມີຈັກປະເພດຂອງກ້ອງທີ່ສາມາດວັດແທກຄວາມເລິກ?

ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ

Jun

ກ້ອງ GMSL2 ແລະ ກ້ອງ Ethernet: ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນໃນດ້ານການເຫັນທີ່ຝັງຢູ່

ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ

ຮັບຄຳເ Ange ຟຣີ

ຕົວแทนຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ທ່ານໃນໄວ້ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ອີເມວ

ຊື່

ຊື່ບໍລິສັດ

ຂໍ້ຄວາມ

0/1000

ການຄຳນວນທີ່ດົງດິນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເຊີບເວີ

ການຄຳນວນເຖິງເມືອງ ແລະ ການຄຳນວນທີ່ດ້ານຂອບ

microsoft edge computing

ບໍລິການການຄຳນວນທີ່ເຂດແດນ

ການຄຳນວນທີ່ເກີດຂື້ນຢູ່ເສັ້ນດ້ານອຸດສາຫະກຳ

ການຄຳນວນທີ່ເຂດປາກົດໃນການຄຳນວນເຖິງເມືອງ

ຄຳນວນດາດເຟືອງຢ່າງໄວວາ

ການປະມວນຜົນທີ່ມີຄວາມໜ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ເຂດຂອບຂອງເຄືອຂ່າຍຂອງທ່ານ

ການຄຳນວນທີ່ບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ເຊີບເວີ (Serverless edge computing) ລົບລ້າງອຸປະສັກດ້ານຄວາມຊ້າທີ່ເກີດຂື້ນໃນສາຂາຄອມພິວເຕີເຄື່ອງແຖວທີ່ໃຊ້ເຄື່ອງແຖວເຄື່ອງແຖວ (cloud-based architectures) ໂດຍການນຳເອົາການຄຳນວນໄປຢູ່ໃກ້ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ. ເມື່ອແອັບຯີເຄີຊື່ອນຂອງທ່ານປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢູ່ທີ່ຈຸດປາຍຂອງເຄື່ອງແຖວ (edge) ແທນທີ່ຈະສົ່ງໄປຍັງສູນຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ຫ່າງໄກ ເວລາທີ່ຕອບສະຫນອງຈະຫຼຸດລົງຈາກເວລາເປັນວິນາທີ ໄປເປັນເວລາເປັນມີລີວິນາທີ. ຄວາມຊ້າທີ່ຕ່ຳຫຼາຍນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ການນຳໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການເວລາທີ່ແນ່ນອນ ໂດຍທີ່ຄວາມຊ້າຈະສົ່ງຜົນໂດຍກົງຕໍ່ຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບດ້ານທຸລະກິດ. ການປະມວນຜົນວີດີໂອແບບທັນທີ, ການນຳທາງລົດອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ການກວດພົບການທຸກຮ້ອນທີ່ເກີດຂື້ນທັນທີ ລ້ວນແຕ່ອີງໃສ່ຄວາມໄວທີ່ເປັນຂໍ້ດີຂອງ serverless edge computing. ລັກສະນະທີ່ແຈກຢາຍຂອງມັນໝາຍເຖິງວ່າການຄຳນວນຈະເກີດຂື້ນພ້ອມກັນທີ່ຈຸດປາຍຂອງເຄື່ອງແຖວຫຼາຍຈຸດ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດການປະມວນຜົນແບບຄູ່ song (parallel processing) ທີ່ລະບົບສູນກາງແບບດັ້ງເດີມບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ອຸດສາຫະກຳທີ່ຕ້ອງການຄວາມໄວໃນການຕອບສະຫນອງທັນທີ—ຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບທີ່ຕິດຕາມສັນຍານຊີວະພາບ ໄປຈົນເຖິງສະຖາບັນການເງິນທີ່ກວດພົບການເຮັດທຸລະກິດທີ່ນ່າສົງໄສ—ພົບວ່າ serverless edge computing ແມ່ນສິ່ງທີ່ຈຳເປັນຢ່າງຍິ່ງເພື່ອຮັກສາຄວາມໄດ້ປຽດທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ຮັກສາຄວາມເຊື່ອຖືຂອງລູກຄ້າຜ່ານການປະຕິບັດທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ມີຄວາມໄວເປັນພິເສດ.

ການປັບຂະໜາດອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຄວາມສຳລັບສັບສົນຂອງພື້ນຖານໂຄງສ້າງ

ການຄຳນວນທີ່ເຮືອງຂອງເຊີບເວີ (serverless edge computing) ແປງແປງວິທີການຈັດການໂຄງສ້າງພື້ນຖານຢ່າງສົມບູນ ໂດຍການລຶບເອົາພາລະບັນຫາທັງໝົດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕັ້ງຄ່າເຊີບເວີ ແລະ ການμຕັດສິນໃຈດ້ວຍຕົວເອງເລື່ອງການຂະຫຍາຍຂອບເຂດ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ຈັດສັນຊັບພະຍາກອນການຄຳນວນຢ່າງອັດຕະໂນມັດຕາມການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຕ້ອງການໃນເວລາຈິງ ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ ພາກສ່ວນທີ່ທ່ານໃຊ້ງານຈະຮັກສາປະສິດທິພາບສູງສຸດໃນເວລາທີ່ມີການເຂົ້າໃຊ້ຫຼາຍ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຈັດສັນຊັບພະຍາກອນຫຼາຍເກີນໄປໃນເວລາທີ່ມີການເຂົ້າໃຊ້ໜ້ອຍ. ການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນຢ່າງສົມຫຼາດນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ທ່ານຈ່າຍເງິນເພື່ອຊັບພະຍາກອນທີ່ທ່ານໃຊ້ຈິງໆເທົ່ານັ້ນ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ບໍ່ຈຳເປັນຈາກຊັບພະຍາກອນທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ງານຢ່າງມີນັກ. ທີມງານພັດທະນາສາມາດມຸ່ງເນັ້ນເພື່ອຂຽນເລື່ອງເລີ່ງທຸລະກິດເທົ່ານັ້ນ ແທນທີ່ຈະຕ້ອງຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມສັບສົນຂອງ DevOps ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ວຟູນການພັດທະນາເລີວຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການຄຳນວນທີ່ເຮືອງຂອງເຊີບເວີຈັດການການວາງແຜນຄວາມຈຸກຢ່າງອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ລະບົບລົ້ມສະຫຼາກໃນເວລາທີ່ມີການໃຊ້ງານທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ ແລະ ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ມີການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນຫຼາຍເກີນໄປ. ອົງການຕ່າງໆໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຈາກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການດຳເນີນງານທີ່ຄາດເດົາໄດ້ ເນື່ອງຈາກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບຮູບແບບການໃຊ້ງານຈິງໆ. ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຂອບເຂດຢ່າງອັດຕະໂນມັດນີ້ເປັນປະໂຫຍດຢ່າງຍິ່ງຕໍ່ຮ້ານຄ້າທີ່ຈັດການກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ປ່ຽນແປງຕາມລະດູ, ບໍລິສັດ SaaS ທີ່ສະໜັບສະໜູນຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຈຳນວນບໍ່ແນ່ນອນ, ແລະ ບໍລິສັດໃຫຍ່ທີ່ເປີດຕົວຄຸນສົມບັດໃໝ່ທີ່ຕ້ອງການການທົດສອບປະສິດທິພາບຢ່າງໄວວາ.

ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທົ່ວໂລກ ໂດຍຮັກສາການຄວບຄຸມໃນທ້ອງຖິ່ນ

ການຄຳນວນທີ່ເຮັດໃນເຂດຕາມແຖວ (edge computing) ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຈັດຕັ້ງເຊີເວີ (serverless) ເຮັດໃຫ້ການຕິດຕັ້ງໃນລະດັບໂລກເປັນໄປຢ່າງລຽບລ້ອຍ ໂດຍທີ່ຍັງຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນທ້ອງຖິ່ນຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະພື້ນທີ່ ແລະ ມາດຕະຖານການປະກັນຄຸມ. ອົງການຕ່າງໆ ສາມາດແຈກຢາຍແອັບຯິເຄຊັ່ນໄປທົ່ວຈຸດຕັ້ງທີ່ຢູ່ເຂດຕາມແຖວ (edge locations) ທົ່ວໂລກໄດ້ທັນທີ ເພື່ອຈັດສົ່ງປະສົບການທີ່ເປັນເອກະພາບໃຫ້ແກ່ຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໂລກ ໂດຍບໍ່ມີຄວາມລ່າຊ້າເນື່ອງຈາກໄລຍະທາງ. ຮູບແບບການແຈກຢາຍທີ່ເຮັດໃນລະດັບເຂດຕາມແຖວນີ້ເປັນປະໂຫຍດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ບໍລິສັດທີ່ຈັດການຕາມຂໍ້ບັງຄັບດ້ານການຢູ່ຂອງຂໍ້ມູນ (data residency) ຢ່າງເຂັ້ມງວດ ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນທີ່ອ່ອນໄຫວຍັງຄົງຢູ່ພາຍໃນເຂດພື້ນທີ່ທີ່ກຳນົດໄວ້ ແຕ່ຍັງສາມາດຮັບປະໂຫຍດຈາກຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງເຂດຕາມແຖວໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່. ການຄຳນວນທີ່ເຮັດໃນເຂດຕາມແຖວໂດຍບໍ່ຕ້ອງຈັດຕັ້ງເຊີເວີ ໃຫ້ທ່ານນຳໃຊ້ເຫດຜົນທາງທຸລະກິດທີ່ປັບຕົວໃຫ້ເໝາະສົມກັບສະພາບການຕະຫຼາດໃນແຕ່ລະເຂດ ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ ແລະ ຂໍ້ບັງຄັບດ້ານກົດໝາຍໄດ້ໃນເວລາດຽວກັນ. ການມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍດ້ານເຂດພື້ນທີ່ (multi-region redundancy) ເກີດຂຶ້ນຢ່າງເປັນທຳມະຊາດຈາກສະຖາປັດຕະຍານີ້ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມສ່ຽງຈາກການລົ້ມສະລາກທີ່ຈຸດດຽວ (single-point-failure) ແລະ ຮັບປະກັນຄວາມຕໍ່ເນື່ອງຂອງທຸລະກິດ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການຂັດຂ້ອງໃນຈຸດຕັ້ງເຂດຕາມແຖວໃດໜຶ່ງ. ບໍລິສັດທີ່ດຳເນີນທຸລະກິດໃນຫຼາຍປະເທດເຫັນວ່າການຄຳນວນທີ່ເຮັດໃນເຂດຕາມແຖວໂດຍບໍ່ຕ້ອງຈັດຕັ້ງເຊີເວີ ແມ່ນມີຄຸນຄ່າຢ່າງຍິ່ງໃນການຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງຕາມຂໍ້ບັງຄັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ແລະ ສະເໜີປະສົບການທີ່ດີທີ່ສຸດໃຫ້ແກ່ຜູ້ໃຊ້ຕາມແຕ່ລະຕະຫຼາດທ້ອງຖິ່ນ. ການປະສົມປະສານກັນລະຫວ່າງການເຂົ້າເຖິງທົ່ວໂລກ ແລະ ການຄວບຄຸມໃນທ້ອງຖິ່ນ ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຫຼາກຫຼາຍທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ ສຳລັບບໍລິສັດທີ່ດຳເນີນທຸລະກິດໃນລະດັບສາກົນ ເຊິ່ງກຳລັງຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍຂະໜາດໄດ້ ມີຄວາມສອດຄ່ອງ ແລະ ມຸ່ງເນັ້ນຕໍ່ລູກຄ້າ.