ທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດແທນ Raspberry Pi

[email protected]

ໜ້າຫຼັກ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ

ຜະລິດຕະພັນ

ບໍລິການ

ຂ່າວ

ການໃຊ້ງານ

ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ

ທາງເລືອກອື່ນໆ ສຳລັບ raspberry pi

ທາງເລືອກອື່ນທີ່ຈະແທນ Raspberry Pi ແນະນຳໃຫ້ນັກພັດທະນາ ແລະ ຜູ້ທີ່ມີຄວາມສົນໃຈດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ເປັນທາງເລືອກທີ່ມີອຳນາດສູງສຳລັບການຄິດໄລ່ດ້ວຍບ່ອນດຽວ, ການນຳໃຊ້ໃນລະບົບ IoT, ແລະ ໂຄງການລະບົບຝັງຕົວ. ທາງເລືອກອື່ນທີ່ຈະແທນ Raspberry Pi ລວມເຖິງອຸປະກອນເຊັ່ນ: NVIDIA Jetson Nano, BeagleBone Black, Orange Pi, ແລະ Banana Pi, ໂຊເຊິ່ງແຕ່ລະຊິ້ນມີຄຸນສົມບັດດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເປັນເອກະລັກ ສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໜ້າທີ່ຫຼັກຂອງທາງເລືອກອື່ນທີ່ຈະແທນ Raspberry Pi ປະກອບດ້ວຍການຮ່ວມເຮັດວຽກກັບລະບົບປະຕິບັດທີ່ອີງໃສ່ Linux, ການເຮັດວຽກຂອງສະຄຣິບການຂຽນໂປຼແກມ, ການຄວບຄຸມອຸປະກອນເພີ່ມເຕີມ, ແລະ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈາກເຊີນເຊີ ແລະ ອຸປະກອນພາຍນອກ. ທາງເລືອກອື່ນທີ່ຈະແທນ Raspberry Pi ແມ່ນເປັນເວທີຄິດໄລ່ທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ສາມາດເຂົ້າກັນໄດ້ຢ່າງດີກັບໂຄງການຫຸ່ນຍົນ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນບ້ານ, ສູນສື່ມວນຊົນ, ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມດ້ານການສຶກສາ. ໃນດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ, ທາງເລືອກອື່ນທີ່ຈະແທນ Raspberry Pi ມີຄວາມສາມາດຂອງຊິບປະມວນຜົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຕັ້ງແຕ່ຊິບ ARM ທີ່ມີສີ່ແຄັດ (quad-core) ຫາກຮູບແບບທີ່ສູງກວ່ານັ້ນທີ່ມີຕົວເร่ง AI ພິເສດ. ຄວາມຈຸຂອງໜ່ວຍຄວາມຈື່ (RAM) ມັກຈະຢູ່ໃນຊ່ວງ 1GB ຫາ 8GB, ເຊິ່ງພໍເພີ່ມເຕີມສຳລັບການເຮັດວຽກຫຼາຍໆຢ່າງພ້ອມກັນ ແລະ ການນຳໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການຊີເຣີສູງ. ຕົວເລືອກດ້ານການຈັດເກັບຂໍ້ມູນລວມເຖິງຊ່ອງສຳລັບບໍ່ດີ microSD ແລະ ຊິບ eMMC flash memory ເພື່ອເຮັດໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນລະບົບໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການນຳໃຊ້. ການນຳໃຊ້ທາງເລືອກອື່ນທີ່ຈະແທນ Raspberry Pi ລວມເຖິງໂຄງການປັນຍາປະດິດສະຖານ, ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ວຽກງານດ້ານການເບິ່ງເຫັນຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການພັດທະນາອຸປະກອນ IoT, ລະບົບເກມເກົ່າ, ການຕິດຕາມສະຖານີດິນຟ້າ, ແລະ ລະບົບກ້ອງປ້ອງກັນ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຕ້ອງການພະລັງການຄິດໄລ່ທີ່ດີຂຶ້ນ, ຄວາມສາມາດດ້ານການຄິດໄລ່ທີ່ເປັນເອກະລັກ, ຫຼື ຄຸນສົມບັດການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເປັນເອກະລັກ, ທາງເລືອກອື່ນທີ່ຈະແທນ Raspberry Pi ມີວິທີແກ້ໄຂທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ເຊິ່ງເໝາະສຳລັບທັງຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ນັກພັດທະນາທີ່ມີປະສົບການ ທີ່ກຳລັງຊອກຫາເວທີຄິດໄລ່ດ້ວຍບ່ອນດຽວທີ່ເຂັ້ມແຂງ ສຳລັບໂຄງການທີ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ.

ຜະລິດຕະພັນໃຫມ່

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ບ໋ອດ SLAM ທີ່ໃຊ້ການເບິ່ງເຫັນແລະຄວາມເຄື່ອນໄຫວ | VIO ຈາກຫຼາຍກ້ອງ — MV11

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ບ໋ອດຫຸ່ນຍົນຫຼາຍຮູບແບບ | ການເບິ່ງເຫັນ + ສຽງ HMI — MV12

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ບ໋ອດກ້ອງ AI ທີ່ຂັບດ້ວຍຖ່ານໄຟ RV1106 — ກ້ອງປະຕູແລະກ້ອງສຳລັບການຕິດຕາມ — MV13

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ກ້ອງຄວາມເລິກສະເຕີໂອ — RGB-D & ຈຸດຄລາວດ໌ ສຳລັບຫຸ່ນຍົນ — MV14

ທາງເລືອກອື່ນທີ່ບໍ່ແມ່ນ Raspberry Pi ສະເໜີປະໂຫຍດດ້ານການເຮັດວຽກທີ່ສຳຄັນ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກມັນເປັນການລົງທຶນທີ່ມີຄຸນຄ່າສຳລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງໂຄງການທີ່ເຈາະຈົງ. ຢ່າງທຳອິດ, ທາງເລືອກອື່ນໆຫຼາຍຢ່າງທີ່ບໍ່ແມ່ນ Raspberry Pi ມີພະລັງການປະມວນຜົນທີ່ສູງຂຶ້ນຢ່າງເດັ່ນຊັດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນທີ່ຕ້ອງໃຊ້ພະລັງງານສູງເກີດຂຶ້ນໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າໂຄງການຂອງທ່ານຈະສຳເລັດການດຳເນີນງານໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ຫຼຸດເວລາໃນການຕິດຕັ້ງ ແລະ ປັບປຸງຄວາມໄວໃນການຕອບສະຫນອງຂອງລະບົບທັງໝົດ. ຢ່າງທີສອງ, ທາງເລືອກອື່ນໆຫຼາຍຢ່າງທີ່ບໍ່ແມ່ນ Raspberry Pi ມັກຈະມີຕົວເรີ່ງຮາດແວທີ່ເປັນເອກະລັກເປັນພິເສດສຳລັບເວົ້າກ່ຽວກັບ AI ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ໂປເຊສເຊີທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຕົວນີ້ຈະຈັດການກັບການຄຳນວນທີ່ສັບສົນດ້ວຍຕົວເອງ, ເຊິ່ງເປີດໃຫ້ CPU ຫຼັກຂອງທ່ານສາມາດເຮັດວຽກອື່ນໆໄດ້. ການເປັນເອກະລັກນີ້ສະເໜີປະໂຫຍດທີ່ຈັບຕ້ອງໄດ້ເມື່ອທ່ານພັດທະນາເຄືອຂ່າຍປະສາດ, ລະບົບຈົດຈຳຮູບພາບ ຫຼື ວຽກງານວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຢ່າງທີສາມ, ການຈັດຕັ້ງຄ່າໝໍ້າຂອງທາງເລືອກອື່ນໆທີ່ບໍ່ແມ່ນ Raspberry Pi ມີຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກຫຼາຍວຽກພ້ອມກັນໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບລົດຕ່ຳລົງ. ການເຮັດວຽກຫຼາຍຢ່າງພ້ອມກັນກາຍເປັນໄປໄດ້ຢ່າງເປັນຈິງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການອອກແບບລະບົບທີ່ສັບສົນເກີດຂຶ້ນໄດ້ພາຍໃນອຸປະກອນດຽວ. ຢ່າງທີສີ່, ທາງເລືອກອື່ນໆທີ່ບໍ່ແມ່ນ Raspberry Pi ມັກຈະມີທາງເລືອກການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ດີກວ່າ, ເຊັ່ນ: ຊ່ອງເຊື່ອມຕໍ່ Ethernet ຄວາມໄວ 1 Gbps, ຊ່ອງ WiFi ສອງຊ່ອງ, ແລະ ຊ່ອງ USB 3.0 ຈຳນວນຫຼາຍ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການຖ່າຍໂອນຂໍ້ມູນໄວຂຶ້ນ ແລະ ການສື່ສານເຄືອຂ່າຍທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ. ຢ່າງທີຫ້າ, ທາງເລືອກອື່ນໆຫຼາຍຢ່າງທີ່ບໍ່ແມ່ນ Raspberry Pi ມີການຈັດການຄວາມຮ້ອນທີ່ດີຂຶ້ນຜ່ານການແຜ່ຮາມຄວາມຮ້ອນທີ່ດີກວ່າ, ເຊິ່ງຮັບປະກັນການເຮັດວຽກທີ່ສະຖຽນຢູ່ໃນໄລຍະຍາວເວລາທີ່ເຮັດວຽກໜັກ. ລະບົບຂອງທ່ານຈະເຮັດວຽກໃນອຸນຫະພູມທີ່ຕ່ຳກວ່າ ແລະ ມີຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ຢ່າງທີຫົກ, ສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ເຈາະຈົງ, ທາງເລືອກອື່ນໆທີ່ບໍ່ແມ່ນ Raspberry Pi ສະເໜີຄຸນສົມບັດທີ່ເປັນເອກະລັກ. ຮຸ່ນທີ່ເໝາະສຳລັບອຸດສາຫະກຳມີຂອບເຂດອຸນຫະພູມທີ່ກວ້າງຂຶ້ນ, ຮຸ່ນທີ່ເໝາະສຳລັບອຸດສາຫະກຳຍານພາຫະນະມີການສະໜັບສະໜູນ CAN bus, ແລະ ຮຸ່ນທີ່ເໝາະສຳລັບການພັດທະນາມີສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກເພີ່ມເຕີມສຳລັບການທົດສອບ. ປະໂຫຍດທີ່ເປັນຈິງເຫຼົ່ານີ້ສົ່ງຜົນໂດຍກົງຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບຂອງໂຄງການທີ່ດີຂຶ້ນ, ລົດຕ່ຳລົງຄວາມສັບສົນໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ, ແລະ ຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ທີ່ດີຂຶ້ນໃນໄລຍະຍາວ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບປະສິດທິພາບທີ່ສູງ, ຄວາມສາມາດທີ່ເປັນເອກະລັກ, ຫຼື ຄວາມສະຖຽນຢູ່ທີ່ເໝາະສຳລັບການຜະລິດ, ທາງເລືອກອື່ນໆທີ່ບໍ່ແມ່ນ Raspberry Pi ສະເໜີທາງເລືອກທີ່ເໝາະສຳລັບການຕັດສິນໃຈ ໂດຍສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການດ້ານເຕັກນິກ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ.

ຄໍາ ແນະ ນໍາ ທີ່ ໃຊ້

Jun

ເຂົ້າໃຈລູກສູນແບີເຢີ (Bayer Pattern) ແລະ ໜ່ວຍປະມວນຜົນສັນຍານຮູບພາບ (ISP) ໃນດ້ານເຫັນທີ່ຝັງຕົວ

ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ

Jun

ກ້ອງທີ່ສາມາດວັດແທກຄວາມເລິກແມ່ນຫຍັງ? ມີຈັກປະເພດຂອງກ້ອງທີ່ສາມາດວັດແທກຄວາມເລິກ?

ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ

Jun

ກ້ອງ GMSL2 ແລະ ກ້ອງ Ethernet: ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນໃນດ້ານການເຫັນທີ່ຝັງຢູ່

ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ

ຮັບຄຳເ Ange ຟຣີ

ຕົວแทนຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ທ່ານໃນໄວ້ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ອີເມວ

ຊື່

ຊື່ບໍລິສັດ

ຂໍ້ຄວາມ

0/1000

ທາງເລືອກອື່ນໆ ສຳລັບ raspberry pi

ຄ້າຍຄືກັບ Raspberry Pi

ທາງເລືອກທີ່ຖືກກວ່າຂອງ Raspberry Pi

ທາງເລືອກແທນ Raspberry Pi ທີ່ໃຊ້ພະລັງງານຕ່ຳ

ຄອມພິວເຕີ້ແຜ່ນດຽວທີ່ເປັນທາງເລືອກຂອງ Raspberry Pi

ທາງເລືອກດ້ານອຸດສາຫະກຳສຳລັບ Raspberry Pi

ບ໋ອດທາງເລືອກຂອງ raspberry pi

ພະລັງປຸງແຕ່ງ ແລະ ພະລັງງານປະຕິບັດງານທີ່ດີເລີດ

ທາງເລືອກອື່ນໆ ຂອງ Raspberry Pi ມີໂປເຊສເຕີທີ່ທັນສະໄໝ ເຊິ່ງໃຫ້ປະສິດທິພາບການຄຳນວນທີ່ສູງຂຶ້ນຢ່າງມີນັກ. ອຸປະກອນເຊັ່ນ: NVIDIA Jetson Nano ມີໂປເຊສເຕີທີ່ອີງໃສ່ ARM ທີ່ມີຈຳນວນຄອຣ໌ທີ່ຫຼາຍຂື້ນ ແລະ ຄວາມເລັກທີ່ສູງຂື້ນເທື່ອລະຫຼາຍເທື່ອເມື່ອທຽບກັບຮຸ່ນ Raspberry Pi ທົ່ວໄປ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກຂອງແອັບີເຄຊັນໄດ້ໄວຂື້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນບັນຫາການຄຳນວນທີ່ຊ້າ, ແລະ ປັບປຸງຄວາມໄວໃນການຕອບສະຫນອງຂອງລະບົບສຳລັບໂຄງການທີ່ຕ້ອງການຄວາມສາມາດສູງ. ເມື່ອເຮັດວຽກທີ່ຕ້ອງໃຊ້ການຄຳນວນຫຼາຍ, ທາງເລືອກອື່ນໆ ຂອງ Raspberry Pi ສາມາດເຮັດວຽກໃຫ້ສຳເລັດໄດ້ພາກສ່ວນໜຶ່ງຂອງເວລາທີ່ຈຳເປັນສຳລັບຄອມພິວເຕີ້ບອດດຽວທົ່ວໄປ. ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນທີ່ດີຂື້ນນີ້ເປັນສິ່ງສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນເວລາຈິງ, ການປຸງແຕ່ງວີດີໂອ, ແລະ ໂຄງການການຄຳນວນທາງວິທະຍາສາດ. ວິສະວະກອນ ແລະ ນັກພັດທະນາເລືອກໃຊ້ທາງເລືອກອື່ນໆ ຂອງ Raspberry Pi ເປັນປົກກະຕິເມື່ອຄວາມຕ້ອງການດ້ານປະສິດທິພາບເກີນກວ່າຄວາມສາມາດພື້ນຖານ, ເພື່ອໃຫ້ລະບົບຂອງພວກເຂົາເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງໄວ ແລະ ເຊື່ອຖືໄດ້ເຖິງແມ່ນຈະເຮັດວຽກໜັກ. ຄຸນຄ່າບໍ່ໄດ້ຢູ່ເພີຍງຄວາມໄວເທົ່ານັ້ນ; ການຄຳນວນທີ່ໄວຂື້ນຍັງເຮັດໃຫ້ສາມາດນຳໃຊ້ອັລກົກີທຶມທີ່ສັບສົນ ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເຫດຜົນທີ່ສັບສົນໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຊັບພະຍາການຈຳກັດ.

ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຂອງ AI ແລະ ການສະໜັບສະໜູນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ

ທາງເລືອກທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສາມາດເປີດເຜີດດ້ານປັນຍາຈຳລອງ (AI) ທີ່ຖືກອອກແບບມາເປັນພິເສດສຳລັບ Raspberry Pi ນັ້ນມີເຄື່ອງເรີວເຮັດວຽກດ້ານ AI ແລະ ເຄື່ອງປະມວນຜົນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning processors) ທີ່ໃຊ້ງານໄດ້ຢ່າງເປັນເອກະລາດ. ສ່ວນຮາດແວເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະມວນຜົນການສົນທະນາຂອງເຄືອຂ່າຍປະສາດ (neural network inference tasks) ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຊີພີຢູຫຼືເຄື່ອງປະມວນຜົນຫຼັກ, ເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນດ້ານ AI ເລັກນີ້ເລັກນີ້ໄວຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ທາງເລືອກທີ່ເປັນທາງເລືອກຂອງ Raspberry Pi ທີ່ມີ CUDA cores ຂອງ NVIDIA ຫຼື ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເທິງກັບມັນ ສາມາດນຳໃຊ້ໃນການຕິດຕັ້ງ AI ຢູ່ທີ່ເຂດເຊື່ອມຕໍ່ (edge AI deployment), ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນທີ່ມີປັນຍາສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ຢູ່ໃກ້ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ. ຄວາມສາມາດນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນການນຳໃຊ້ດ້ານການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຄອມພິວເຕີ (computer vision), ສຸດທ້າຍທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດ້ວຍຕົວເອງ (autonomous robotics), ການຈັບວັດຖຸໃນເວລາຈິງ (real-time object detection), ແລະ ລະບົບການວິເຄາະທີ່ຄາດເດົາໄດ້ (predictive analytics systems). ນັກພັດທະນາມັກໃນການນຳໃຊ້ທາງເລືອກທີ່ເປັນທາງເລືອກຂອງ Raspberry Pi ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກງ່າຍຂຶ້ນ, ບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ວິທີທີ່ສັບສົນ ແລະ ສາມາດນຳເອົາແບບຈຳລອງໄປໃຊ້ງານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ການເລີວເຮັດວຽກທີ່ຖືກບູລິການໄວ້ໃນຕົວນີ້ສະເໜີປະໂຫຍດທີ່ເຫັນໄດ້ຈິງ ເຊັ່ນ: ລົດຕ່ຳລົງເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການປະມວນຜົນ (reduced latency), ການໃຊ້ພະລັງງານທີ່ຕ່ຳລົງເວລາທີ່ປະມວນຜົນດ້ານ AI, ແລະ ການສະໜັບສະໜູນເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ເລິກ (deep learning frameworks) ທີ່ທັນສະໄໝ. ເມື່ອໂຄງການຂອງທ່ານຕ້ອງການການປະມວນຜົນທີ່ມີປັນຍາຢູ່ທີ່ເຂດເຊື່ອມຕໍ່ຂອງເຄືອຂ່າຍ, ທາງເລືອກທີ່ເປັນທາງເລືອກຂອງ Raspberry Pi ຈະເປັນໂຄງສ້າງທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຈຸດປະສົງນີ້ ເຊິ່ງຈະປ່ຽນແປງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຄິດໄລ່ຢູ່ເຂດເຊື່ອມຕໍ່ (edge computing) ແລະ ໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການນຳໃຊ້ AI ທີ່ສັບຊ້ອນໄດ້ຢູ່ໃນເຄື່ອງຮາດແວທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍ.

ຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ແລະຂະຫຍາຍທີ່ດີຂຶ້ນ

ທາງເລືອກອື່ນທີ່ບໍ່ແມ່ນ Raspberry Pi ແຕ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງຮູ້ຈັກດີ ທີ່ເກີນກວ່າຮຸ່ນພື້ນຖານ, ລວມທັງ Ethernet ຄວາມໄວ 1 ກິກະບິດ, WiFi ສອງຍ່ານ, ຊ່ອງ USB 3.0 ຈຳນວນຫຼາຍ, ແລະ ສ່ວນຕໍ່ຫົວຕໍ່ເພີ່ມເຕີມ. ຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຂະຫຍາຍອອກນີ້ ເຮັດໃຫ້ການບູລະນາການກັບອຸປະກອນຕໍ່ພວກ, ເຊີນເຊີ, ແລະ ສາຂາເຄືອຂ່າຍເກີດຂຶ້ນໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍ. ການເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານເຄັບເຊື່ອມທີ່ໄວຂຶ້ນ ຈະປະຢຸດບັນຫາການຈຳກັດຄວາມໄວທີ່ເກີດຂຶ້ນເຖິງແມ່ນວ່າຈະໃຊ້ໃນລະບົບທົ່ວໄປ, ເພື່ອຮັບປະກັນການຖ່າຍໂອນຂໍ້ມູນທີ່ໄວ ແລະ ເຊື່ອຖືໄດ້ ສຳລັບໂຄງການທີ່ຕ້ອງການການສະຕຣີມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ຫຼື ການເຄື່ອນຍ້າຍຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍ. ທາງເລືອກອື່ນທີ່ບໍ່ແມ່ນ Raspberry Pi ສາມາດສະໜັບສະໜູນການສື່ສານຫຼາຍອຸປະກອນໃນເວລາດຽວກັນ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບສະຖາປັດຕະຍາລະບົບທີ່ສັບສົນ. ການນຳໃຊ້ໃນດ້ານມືອາຊີບຈະໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກສະເພາະເຕັກນິກການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ດີຂຶ້ນທີ່ມີຢູ່ໃນທາງເລືອກອື່ນທີ່ບໍ່ແມ່ນ Raspberry Pi, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການນຳໃຊ້ໃນການຜະລິດທີ່ຕ້ອງການປະສິດທິພາບເຄືອຂ່າຍທີ່ມີຄຸນນະພາບໃນລະດັບອຸດສາຫະກຳ. ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍທີ່ຂະຫຍາຍອອກນີ້ ເຮັດໃຫ້ການຈັດຕັ້ງຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ສັບສົນໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ອຸປະກອນຕໍ່ພວກທີ່ຢູ່ນອກເຄື່ອງ ຫຼື ວິທີແກ້ໄຂດ້ວຍອຸປະກອນປ່ຽນ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການບູລະນາການອຸປະກອນເກົ່າ, ການເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນ IoT ທີ່ທັນສະໄໝ, ຫຼື ການສ້າງການສື່ສານເຄືອຂ່າຍທີ່ປອດໄພ, ທາງເລືອກອື່ນທີ່ບໍ່ແມ່ນ Raspberry Pi ມີສາຍພົວທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ມີຄວາມສາມາດສູງ ເພື່ອສະໜັບສະໜູນຄວາມຕ້ອງການດ້ານການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການໃນການຂະຫຍາຍຂະໜາດໃນອະນາຄົດ.