ວິທີແກ້ໄຂ IIoT ໃນການຜະລິດ

[email protected]

ໜ້າຫຼັກ

ກ່ຽວກັບພວກເຮົາ

ຜະລິດຕະພັນ

ບໍລິການ

ຂ່າວ

ການໃຊ້ງານ

ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ

iiot ໃນການຜະລິດ

ອຸດສາຫະກຳອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ (IIoT) ໃນການຜະລິດເປັນວິທີການທີ່ປ່ຽນແປງຢ່າງສົມບູນເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດ ແລະ ຄວາມເປັນເລີດໃນການດຳເນີນງານ. IIoT ໃນການຜະລິດເຊື່ອມຕໍ່ເຊີສີເຄີ, ອຸປະກອນ, ແລະ ລະບົບຊອບແວເຂົ້າກັບສິ່ງແວດລ້ອມໃນໂຮງງານເພື່ອເກັບກິນ, ວິເຄາະ, ແລະ ດຳເນີນການຕາມຂໍ້ມູນທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງ. ລະບົບເຄື່ອງຈັກທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດຕິດຕາມປະສິດທິພາບຂອງອຸປະກອນ, ປັບປຸງຂະບວນການຜະລິດ, ແລະ ສາມາດທຳนายຄວາມຕ້ອງການດູແລລ່ວງເວລາກ່ອນທີ່ຈະເກີດຄວາມເສຍຫາຍ. ຄຸນລັກສະນະດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສຳຄັນຂອງ IIoT ໃນການຜະລິດປະກອບດ້ວຍເຊີສີເຄີທີ່ທັນສະໄໝເຊິ່ງຕິດຕາມອຸນຫະພູມ, ຄວາມດັນ, ແລະ ສະຖານະການຂອງອຸປະກອນ, ລະບົບເວທີທີ່ຢູ່ໃນເມຶອງເກັບຂໍ້ມູນ ແລະ ວິເຄາະ, ອັລກົຣິດທຶມປັນຍາທຽມທີ່ໃຊ້ໃນການຈົດຈຳຮູບແບບ, ແລະ ລະບົບສື່ສານທີ່ປອດໄພ. ສ່ວນປະກອບເຫຼົ່ານີ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຢ່າງເປັນເອກະພາບເພື່ອສ້າງສິ່ງແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ມີປັນຍາ. ໜ້າທີ່ຫຼັກຂອງ IIoT ໃນການຜະລິດປະກອບດ້ວຍການຕິດຕາມແຖວການຜະລິດໃນເວລາຈິງ, ການຈັດຕັ້ງການດູແລລ່ວງເວລາ, ການປັບປຸງການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ, ແລະ ການປັບປຸງຫຼາຍຂຶ້ນຂອງສາຍການສະໜອງ. ຜູ້ຜະລິດນຳໃຊ້ IIoT ໃນການຜະລິດເພື່ອຄົ້ນຫາຈຸດທີ່ເກີດຄວາມແຕກຕ່າງ, ຫຼຸດເວລາທີ່ບໍ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້, ແລະ ປັບປຸງຄວາມເປັນເອກະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນທົ່ວທັງຂະບວນການ. ການນຳໃຊ້ IIoT ໃນການຜະລິດມີຢູ່ໃນຫຼາຍອຸດສາຫະກຳທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ເຊັ່ນ: ອຸດສາຫະກຳລົດຍົນ, ອຸດສາຫະກຳຢາ, ອຸດສາຫະກຳປຸງອາຫານ, ແລະ ອຸດສາຫະກຳເຄື່ອງໄຟຟ້າ. ບໍລິສັດນຳເອົາວິທີແກ້ໄຂ IIoT ໃນການຜະລິດມາໃຊ້ເພື່ອບັນລຸການນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນໃຫ້ດີຂຶ້ນ, ປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງພະນັກງານຜ່ານການຈັບຈຸດອັນຕະລາຍອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ສະເໜີຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມຈາກໄລຍະໄກ, ໂດຍໃຫ້ຜູ້ຈັດການສາມາດຕິດຕາມການດຳເນີນງານຈາກທຸກບ່ອນທົ່ວໂລກ, ເຮັດໃຫ້ IIoT ໃນການຜະລິດເປັນສິ່ງຈຳເປັນຕໍ່ການແຂ່ງຂັນໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ການເຕີບໂຕຢ່າງຍືນຍົງ.

ຄໍາ ແນະ ນໍາ ກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນ ໃຫມ່

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ບ໋ອດ SLAM ທີ່ໃຊ້ການເບິ່ງເຫັນແລະຄວາມເຄື່ອນໄຫວ | VIO ຈາກຫຼາຍກ້ອງ — MV11

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ບ໋ອດຫຸ່ນຍົນຫຼາຍຮູບແບບ | ການເບິ່ງເຫັນ + ສຽງ HMI — MV12

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ບ໋ອດກ້ອງ AI ທີ່ຂັບດ້ວຍຖ່ານໄຟ RV1106 — ກ້ອງປະຕູແລະກ້ອງສຳລັບການຕິດຕາມ — MV13

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ

ກ້ອງຄວາມເລິກສະເຕີໂອ — RGB-D & ຈຸດຄລາວດ໌ ສຳລັບຫຸ່ນຍົນ — MV14

IIoT ໃນການຜະລິດສ້າງຄວາມປະໂຫຍດດ້ານການດຳເນີນງານທີ່ສຳຄັນ ເຊິ່ງສົ່ງຜົນຕໍ່ຜົນການດຳເນີນງານຂອງທ່ານ ແລະ ຕຳແໜ່ງການແຂ່ງຂັນ. ຢ່າງທຳອິດ, ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ອຸປະກອນບໍ່ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ຢ່າງມີນັກສຳຫຼັບການຮັກສາເພື່ອປ້ອງກັນ. ແທນທີ່ຈະເປີດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກເສຍກ່ອນຈຶ່ງຈະເຮັດການຊ່ວຍເຫຼືອ, ເຊັນເຊີຈະຕິດຕາມສະພາບຂອງອຸປະກອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ແຈ້ງເຕືອນເຈົ້າໜ້າທີ່ກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນລ່ວງໆ ເຖິງສິບຫົກອາທິດ. ວິທີການທີ່ເປັນການເປີດການເຮັດວຽກນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນການຢຸດການຜະລິດທີ່ເຮັດໃຫ້ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ຍາວອາຍຸຂອງເຄື່ອງຈັກ. ຢ່າງທີສອງ, IIoT ໃນການຜະລິດສ້າງຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ມີຄວາມສອດຄ່ອງ. ການຕິດຕາມຄ່າຕ່າງໆໃນຂະບວນການຜະລິດຢ່າງທັນເວລາ ສາມາດຮັບປະກັນວ່າຜະລິດຕະພັນທຸກຊິ້ນຈະເຂົ້າເກນທີ່ກຳນົດໄວ້ ເຊິ່ງຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບົກບວນ ແລະ ຄວາມສູນເສຍ. ຄວາມດີຂຶ້ນຂອງຄຸນນະພາບຈະສົ່ງຜົນໂດຍກົງຕໍ່ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການຄືນສິນຄ້າ. ຢ່າງທີສາມ, IIoT ໃນການຜະລິດສ້າງການໃຊ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ ໂດຍລວມທັງພະລັງງານ, ວັດຖຸດິບ ແລະ ແຮງງານ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຜະລິດ, ຜູ້ຜະລິດສາມາດຄົ້ນພົບຈຸດທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ປັບປຸງຂະບວນການໃຫ້ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການດຳເນີນງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ພຽງແຕ່ການໃຊ້ພະລັງງານກໍສາມາດຫຼຸດລົງໄດ້ 15 ເຖິງ 20% ດ້ວຍການຈັດການລະບົບຢ່າງສຸດຍອດ. ຢ່າງທີສີ່, ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງພະນັກງານດ້ວຍການອັດຕະໂມມັດການເຮັດວຽກທີ່ອັນຕະລາຍ ແລະ ໃຫ້ການເຕືອນທັນເວລາສຳລັບສະພາບການທີ່ອັນຕະລາຍ. ພະນັກງານສາມາດມຸ່ງເນັ້ນໄປທີ່ກິດຈະກຳທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງຂຶ້ນ ໃນເວລາທີ່ຫຸ່ນຍົນຈະເຮັດວຽກທີ່ຊ້ຳເດີມ ແລະ ມີຄວາມສ່ຽງ. ຢ່າງທີຫ້າ, IIoT ໃນການຜະລິດສ້າງຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຂະໜາດ ແລະ ຄວາມຫຼຸດຫຼວນ. ການຜະລິດສະໄໝໃໝ່ຕ້ອງການການປ່ຽນແປງຜະລິດຕະພັນຢ່າງໄວວາ ແລະ ຂະໜາດກຸ່ມຜະລິດທີ່ນ້ອຍລົງ. ລະບົບທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນສາມາດປັບຄ່າການຜະລິດໄດ້ທັນທີ ເພື່ອຮັບໃສ່ການສັ່ງຊື້ທີ່ເປັນເອກະລັກ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງໃນການປັບປຸງລະບົບ. ຢ່າງທີຫົກ, ການຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈະແທນການເດົາ. ການວິເຄາະທີ່ເຕັມຮູບແບບຈະເປີດເຜີຍແນວໂນ້ມ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ ແລະ ໂອກາດໃນຕະຫຼາດ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການວາງແຜນເຊີງຍຸດທະສາດອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນ ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຄວາມຄິດເຫັນ. ສຸດທ້າຍ, IIoT ໃນການຜະລິດສ້າງການສະໜັບສະໜູນເປົ້າໝາຍດ້ານຄວາມຍືນຍົງ ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສູນເສຍ, ການໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ, ເຊິ່ງສາມາດປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກຳນົດດ້ານກົດໝາຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ຂໍແລ່ນຂໍໍ່າສຸດ

Jun

ເຂົ້າໃຈລູກສູນແບີເຢີ (Bayer Pattern) ແລະ ໜ່ວຍປະມວນຜົນສັນຍານຮູບພາບ (ISP) ໃນດ້ານເຫັນທີ່ຝັງຕົວ

ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ

Jun

ກ້ອງທີ່ສາມາດວັດແທກຄວາມເລິກແມ່ນຫຍັງ? ມີຈັກປະເພດຂອງກ້ອງທີ່ສາມາດວັດແທກຄວາມເລິກ?

ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ

Jun

ກ້ອງ GMSL2 ແລະ ກ້ອງ Ethernet: ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນໃນດ້ານການເຫັນທີ່ຝັງຢູ່

ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ

ຮັບຄຳເ Ange ຟຣີ

ຕົວแทนຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ທ່ານໃນໄວ້ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ອີເມວ

ຊື່

ຊື່ບໍລິສັດ

ຂໍ້ຄວາມ

0/1000

iiot ໃນການຜະລິດ

ວິທີແກ້ໄຂ IoT ອຸດສາຫະກຳ

ອຸປະກອນ Industrial IoT

ອຸດສາຫະກຳ iot

ລະບົບ iot ອຸດສາຫະກຳ

ວິທີແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຊີ iot

ການອັດຕະໂນມັດໂຮງງານດ້ວຍ iot

ຄວາມສາມາດການສົ່ງສັນຍາລ່ວງໜ້າ

ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້ເປັນໜຶ່ງໃນປະໂຫຍດທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດຂອງ IIoT ໃນການຜະລິດ. ວິທີການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຕອບສະຫນອງຕາມເຫດການທຳມະດາຈະລໍຖ້າຈົນອຸປະກອນເສຍຫາຍກ່ອນຈະເຂົ້າໄປແກ້ໄຂ, ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການຢຸດເຄື່ອງທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ ແລະ ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ ພ້ອມທັງເຮັດໃຫ້ການຜະລິດຊ້າ. ດ້ວຍ IIoT ໃນການຜະລິດ, ເຊັນເຊີຈະຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດງານຂອງອຸປະກອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ໂດຍລວມທັງ: ການສັ່ນ, ອຸນຫະພູມ, ສັນຍານສຽງ, ແລະ ປັດໄຈການເຮັດວຽກອື່ນໆ. ລະບົບອັລກົຣິດທຶມທີ່ທັນສະໄໝຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຄົ້ນພົບຮູບແບບການເສື່ອມສະພາບ ແລະ ຄາດການຈຸດທີ່ອຸປະກອນຈະເສຍຫາຍໄດ້ຫຼາຍອາທິດ ຫຼື ຫຼາຍເດືອນກ່ອນເກີດເຫດ. ຄວາມສາມາດນີ້ປ່ຽນການບໍາລຸງຮັກສາຈາກການໃຊ້ຈ່າຍເປັນການສ້າງລາຍໄດ້. ຜູ້ຜະລິດສາມາດຈັດຕັ້ງການບໍາລຸງຮັກສາໃນຊ່ວງເວລາທີ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຮີບຮ້ອນຕໍ່ການຜະລິດໃຫ້ໆນ້ອຍທີ່ສຸດ. ອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງອຸປະກອນຍາວຂຶ້ນຢ່າງເດັ່ນຊັດ ເນື່ອງຈາກການເຂົ້າໄປແກ້ໄຂໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ ເຊິ່ງຊ່ວຍປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍຢ່າງຮຸນແຮງ. ບໍລິສັດມັກຈະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການບໍາລຸງຮັກສາລົງ 20 ເຖິງ 30% ໃນຂະນະທີ່ຍັງປັບປຸງຄວາມພ້ອມໃຊ້ງານຂອງອຸປະກອນໃຫ້ດີຂຶ້ນດ້ວຍ. ປະໂຫຍດດ້ານການເງິນຈະເພີ່ມຂື້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອນຳໄປປະຍຸກໃຊ້ກັບເຄື່ອງຈັກຈຳນວນຮ້ອຍໆເຄື່ອງທີ່ເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນັກເທັກນິກຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເຈາະຈົງຂອງອຸປະກອນແຕ່ລະຊິ້ນ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານແຮງງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາຄວາມເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກຂອງເຄື່ອງຈັກໃຫ້ສູງສຸດ.

ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແລະການວິເຄາະໃນເວລາຈິງ

ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຜ່ານ IIoT ໃນການຜະລິດເຮັດໃຫ້ເຫັນເຖິງປັດໄຈການຜະລິດ ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຜະລິດຕະພັນທັນທີ. ວິທີການທົດສອບແບບຊຸດ (batch) ທຳມະດາມັກຈະພົບບັນຫາຄຸນນະພາບຫຼັງຈາກຜະລິດຕະພັນອອກຈາກເສັ້ນຜະລິດແລ້ວ, ເຮັດໃຫ້ຕ້ອງດຶງຄືນ (recall) ແລະ ສ້ອມແປງດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ. ການຕິດຕາມແບບທັນທີທັນໃດດ້ວຍ IIoT ໃນການຜະລິດຈະຈັບເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມຜິດປົກກະຕິທັນທີ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດດຳເນີນການປັບປຸງທັນທີກ່ອນທີ່ຂໍ້ບົກຜິດຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. ເຊັນເຊີເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອຕິດຕາມຕົວແປຫຼາຍຮ້ອຍຢ່າງໃນເວລາດຽວກັນ—ເຊັ່ນ: ການປ່ຽນແປງອຸນຫະພູມ, ການປ່ຽນແປງຄວາມດັນ, ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງວັດຖຸດິບ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂະໜາດ, ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມ. ການວິເຄາະຂັ້ນສູງຈະກຳນົດເກນຄຸນນະພາບເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ ແຈ້ງເຕືອນຜູ້ປະຕິບັດເມື່ອຄ່າທີ່ວັດແທກອອກຈາກຊ່ວງທີ່ຍອມຮັບໄດ້. ຂໍ້ມູນທີ່ສົ່ງຄືນທັນທີນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ດີເຂົ້າເຖິງລູກຄ້າ, ຮັກສາຊື່ເສີງຂອງຍີ່ຫໍ້ ແລະ ລຸດຜົນເສຍ. ຄວາມສາມາດໃນການເກັບຂໍ້ມູນຂອງ IIoT ໃນການຜະລິດສ້າງເອກະສານຄຸນນະພາບທີ່ຄົບຖ້ວນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ເຮັດໃຫ້ການຢືນຢັນຄວາມສອດຄ່ອງກັບຂໍ້ກຳນົດງ່າຍຂຶ້ນສຳລັບອຸດສາຫະກຳທີ່ຢູ່ໃຕ້ການຄຸມຄອງ ເຊັ່ນ: ອຸດສາຫະກຳຢາ, ອຸປະກອນທາງການແພດ, ແລະ ອຸດສາຫະກຳປຸງອາຫານ. ຜູ້ຜະລິດສາມາດເຂົ້າເຖິງບັນທຶກການຕິດຕາມທີ່ລະອຽດສຳລັບແຕ່ລະຊຸດຜະລິດ, ເພື່ອຊອກຫາເຫດຜົນຕົ້ນຕໍຂອງບັນຫາຄຸນນະພາບໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ. ການວິເຄາະເຊີງສະຖິຕິຈະເປີດເຜີຍໂອກາດໃນການປັບປຸງເປັນລະບົບທີ່ຊ່ວຍຫຼຸດອັດຕາຂໍ້ບົກຜິດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຮັດໃຫ້ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າດີຂຶ້ນ ແລະ ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຈາກການຄືນສິນຄ້າ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການຮັບປະກັນຢ່າງມີນັກ.

ຄວາມສຳເລັດຂອງການດຳເນີນງານແລະການຫຼຸດຄ່າ用

IIoT ໃນການຜະລິດສ້າງຄວາມດີຂຶ້ນທາງດ້ານການເຮັດວຽກທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ໃນທຸກໆດ້ານຂອງການຜະລິດ. ລະບົບທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນໃຫ້ຄວາມເຫັນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນເຖິງຂະບວນການຜະລິດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃນການປະກາດຈຸດທີ່ເກີດຄວາມແຕກຕ່າງ, ຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບ, ແລະ ໂອກາດໃນການປັບປຸງ. ຜູ້ຜະລິດນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ລົດເວລາໃນການຜະລິດໃຫ້ສັ້ນລົງ, ແລະ ເພີ່ມຜະລິດຕະພັນໃຫ້ສູງສຸດໂດຍບໍ່ຕ້ອງລົງທຶນໃນອຸປະກອນໃໝ່. ການບໍລິໂພກພະລັງງານເປັນຕົ້ນທຶນທີ່ໃຫຍ່ໃນການຜະລິດ. IIoT ໃນການຜະລິດເຮັດໃຫ້ການຕິດຕາມການບໍລິໂພກພະລັງງານຢູ່ລະດັບອຸປະກອນ ແລະ ສະຖານທີ່ຜະລິດມີຄວາມລະອຽດສູງ. ຜູ້ຜະລິດສາມາດປະກາດຂະບວນການທີ່ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍ, ປັບປຸງເວລາການເຮັດວຽກເພື່ອໃຊ້ເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຕ່ຳທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້, ແລະ ນຳໃຊ້ລະບົບປິດອຸປະກອນທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ງານຢ່າງມີການທຳนายລ່ວງໆ. ການປະຢັດພະລັງງານມັກຈະຢູ່ໃນຊ່ວງ 15 ເຖິງ 25 ເປີເຊັນ. ການປັບປຸງການນຳໃຊ້ແຮງງານຜ່ານ IIoT ໃນການຜະລິດເຮັດໃຫ້ການຈັດແຈງແຮງງານມີປະສິດທິພາບ. ການວິເຄາະຊ່ວຍໃນການປະກາດຈຳນວນແຮງງານທີ່ຕ້ອງການຕາມແຜນການຜະລິດ, ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກລ່ວງເວລາທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ ແລະ ປັບປຸງການຈັດຕັ້ງເວລາເຮັດວຽກ. ການອັດຕະໂນມັດຂະບວນການທີ່ເຮັດຊ້ຳໆກັນເຮັດໃຫ້ພະນັກງານສາມາດມຸ່ງເນັ້ນໄປທີ່ກິດຈະກຳທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງຂຶ້ນ. ການເຊື່ອມຕໍ່ຫຼວງສາຍການສະໜອງຜ່ານ IIoT ໃນການຜະລິດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນການເກັບຮັກສາສິນຄ້າ ແລະ ປ້ອງກັນການຂາດສິນຄ້າ. ການຈັດສົ່ງທີ່ທັນເວລາສາມາດເຮັດໄດ້ດ້ວຍການທຳนายຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ການວາງແຜນການຜະລິດທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍປ່ອຍທຶນທຳມະດາ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບຮັກສາທົ່ວທັງລະບົບການຜະລິດ.