Ücretsiz Fiyat Teklifi Alın

Temsilcimiz en kısa sürede sizinle iletişime geçecektir.
E-posta
Ad
Şirket adı
Mesaj
0/1000
HABERLER
Ana Sayfa> Haberler

Gömülü Görüş için RK3576 ve RK3588 Karşılaştırması: Ürününüz İçin Hangi Platform Daha Uygun?

Aug 26, 2026

İşte kısa versiyon:

Tasarımınız 8K video, birkaç yüksek çözünürlüklü kamera akışı, eşzamanlı yapay zeka iş yükleri, yoğun çoklu ortam işleme, yüksek bellek bant genişliği veya karmaşık 3B grafikler gerektiriyorsa RK3588’i seçin.

Bütçeniz daha sıkıysa ve ürününüz en fazla 4K video, yalnızca birkaç kamera akışı, daha fazla endüstriyel kontrol veri yolu ve daha düşük güç tüketimi gerektiriyorsa RK3576’yı seçin.

KATEGORİ

RK3576

Rk3588

Konumlandırma

Dengeli, orta-üst düzey bir AIoT işlemcisi; güçlü fiyat-performans oranı sunar; RK3588’in daha düşük maliyetli bir alternatifidir

Rockchip’in bayrak gemisi yüksek uç yapay zeka işlemcisi ve kenar hesaplama platformu

CPU mimarisi

Dört çekirdekli Cortex-A72 + dört çekirdekli Cortex-A53; A72 kümesi için 1 MB L2 önbelleği ve A53 kümesi için 512 KB L2 önbelleği; kullanıcı uygulamaları için bir Arm Cortex-M0 çekirdeği içerir

Dört çekirdekli Arm Cortex-A76 + dört çekirdekli Arm Cortex-A55; her A76 çekirdeğinin 512 KB L2 önbelleği vardır ve iki küme 3 MB L3 önbelleğini paylaşıyor. Eşzamanlı iş yüklerine daha uygundur; genel CPU performansı yaklaşık %40–60 daha yüksektir

GPU

Arm Mali-G52 MC3; OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.1 ve Vulkan 1.2 destekler; hafif 3B grafikler ve kullanıcı arayüzü oluşturma için uygundur

Arm Mali-G610 MP4; OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.2 ve Vulkan 1.2 destekler; 3B performansı yaklaşık %60–120 oranında daha yüksektir, dijital ikizler ve karmaşık 3B arayüzler için uygundur

NPU performansı

tek çekirdekli NPU ile 6 TOPS; tek bir hafif yapay zekâ çıkarım iş yükü için uygundur

üç çekirdekli NPU ile 6 TOPS; birkaç görev aynı anda çalıştırıldığında genel işlem performansı yaklaşık %30–50 oranında daha yüksektir ve daha geniş bir yelpazede yapay zekâ modelleri desteklenebilir

Isp

Tek ISP işleme ünitesi; tek akışta en fazla 16 MP; en fazla beş MIPI ve iki DVP kamera destekler; tek kameraya ve küçük çoklu kamera tasarımlarına uygundur

Daha yüksek görüntü işleme kapasitesine sahip çift ISP işleme ünitesi; tek akışta en fazla 48 MP; en fazla altı MIPI ve iki DVP kamera destekler; yüksek çözünürlüklü görüş sistemlerinde açık bir avantaja sahiptir

Video Çözümleme

En fazla 4K çözünürlükte 120 fps; H.265, VP9 ve AV1 için 8K çözünürlükte 30 fps destekler

H.265 ve VP9 için maksimum 8K, 60 fps; 8K video için tam donanım tabanlı çözme sağlar

Video kodlama

H.264/H.265 için maksimum 4K, 60 fps; çift 4K kodlamayı destekler

H.264/H.265 için maksimum 8K, 30 fps

Görüntüleme çıkışı

HDMI 2.1 ve DP 1.4; üç bağımsız ekranı destekler; maksimum 4K, 120 fps

Çift HDMI 2.1; 8K, 60 fps’i destekler ve çoklu ekran çıkışı için daha fazla başlangıç kapasitesi sunar

Yüksek hızlı arayüzler

PCIe 2.1, SATA 3.1, çift RGMII Gigabit Ethernet, iki CAN FD kanalı ve geniş bir endüstriyel veri yolu arayüzü yelpazesi

Daha yüksek veri bant genişliğine sahip PCIe 3.0 ve SATA 3.0; RK3576’e kıyasla daha az CAN FD kanalı ve daha az endüstriyel veri yolu seçeneği

Bellek Arayüzü

32-bit LPDDR4/LPDDR4X/LPDDR5 arayüzü; daha düşük bant genişliği sınırı; maksimum 16 GB’ı destekler

64-bit LPDDR4/LPDDR4X/LPDDR5 arayüzü; veri yolu genişliği iki kat, bant genişliği daha yüksek; maksimum 32 GB’ı destekler

Entegre MCU

Düşük güç tüketimli çevre birimleri denetimi için Cortex-M0

Endüstriyel gerçek zamanlı denetim için özel çevre birimleri sayısı daha az olan, düşük güç tüketimine odaklanan entegre MCU

İşlem

8 nm LP

8 nm LP

Tipik sistem gücü

Tam yükte yaklaşık 4,5–5 W; birçok tasarım için pasif soğutma yeterlidir

Tam yükte yaklaşık 8–10 W; genellikle aktif soğutma gerekir

Maliyet

RK3588’e göre yaklaşık %30–40 daha düşük

Daha yüksek

Işletim sistemleri

Android 14/15, Linux, Buildroot, RTLinux ve Debian 12

Android 12/13/14/15, Linux, Buildroot, RTLinux ve Debian 11/12; daha olgun bir ekosistem ve daha fazla açık kaynaklı içerik ile

Ses çevre birimleri

Çoklu SAI, PDM ve SPDIF arayüzleri; mikrofon dizilerini destekler ve ses etkinleştirilmiş terminaller için uygundur

Tam bir standart ses arayüzü seti, ancak özel çok kanallı ses geliştirme paketi yoktur

SDK ekosistemi

Nispeten yeni; topluluk örnekleri artıyor, ancak endüstriyel gerçek zamanlı uygulamalar için sürücüler iyi geliştirilmiştir

Olgun; kapsamlı açık kaynaklı örnekler, üçüncü parti çekirdek kartlar, öğreticiler ve referans materyaller ile desteklenir

En Uygun Uygulamalar

Maliyet duyarlı ürünler, 4K’a kadar sistemler, endüstriyel ağ geçitleri, HMİ’ler, taşıt içi kontrol üniteleri, ses cihazları, en fazla altı adet 1080p akışla yapay zeka çıkarımı ve pasif soğutmalı ekipmanlar

8K medya oynatıcılar, çoklu kamera güvenlik sistemleri, dijital ikizler, AR/VR, yüksek performanslı endüstriyel kontrol, sekiz veya daha fazla görüntü akışıyla yapay zeka çıkarımı ve bellek yoğun uygulamalar

b57dc111-2aae-41c1-8075-dedfd37cd450.jpg a8c7e521-0f4a-4ddb-b30b-385320e7076e.jpg

1-4 kamera akışı etrafında geliştirilen ürünler için RK3576 genellikle daha pratik bir denge sunar. Bu, sistem gücü, fansız yapı ve BOM kontrolü gibi unsurların tepe performans kadar önemli olduğu görsel algılama ve çıkarım iş yüklerine uygundur. Şirketimiz bu platform için seri üretim yayınınu tamamlamıştır. Donanım ve yazılım yığını, ISP ayarı, model taşıma ve tedarik zinciri tümüyle büyük ölçekli üretimde doğrulanmıştır. Bu temel çalışma, geliştirme sürecini kısaltabilir ve üretim hacminin artırılması sırasında sıkça ortaya çıkan riskleri azaltabilir.

Bu hesaplama, bir proje birden fazla MIPI kamera ile çalışmak zorunda kaldığında, aynı anda birden fazla model çalıştırmak zorunda olduğunda, birden fazla 4K akışı kodlamak veya çözümlemek zorunda olduğunda ya da çoklu kamera stereo görüş desteğine sahip olmak zorunda olduğunda değişir. Bu yüksek eşzamanlılık tasarımında RK3576, bellek bant genişliği, ISP kapasitesi ve diğer donanım kaynakları açısından sınırlara ulaşabilir. Bu durumda RK3588 daha güçlü bir seçenektir; ancak ekstra performansı, daha yüksek BOM maliyeti, daha karmaşık ısı yönetimi tasarımı ve daha büyük bir yazılım entegrasyonu yüküyle gelir.

Nihai seçim, kamera sayısına ve çözünürlüğüne, aynı anda çalıştırılması gereken yapay zeka iş yüklerine, mevcut soğutma imkânlarına ve hedef maliyete dayanmalıdır. Bu gereksinimleri pratik bir donanım ve yazılım tasarımıyla karşılaştırabilir ve projeyi uygulama sürecinde destekleyebiliriz. İletişim: [email protected]

Ücretsiz Fiyat Teklifi Alın

Temsilcimiz en kısa sürede sizinle iletişime geçecektir.
E-posta
Ad
Şirket adı
Mesaj
0/1000