KATEGORIA |
RK3576 |
Rk3588 |
Pozycjonowanie |
Zrównoważony procesor AIoT klasy średniej i wyższej z dobrym stosunkiem ceny do wydajności; tańsza alternatywa dla RK3588 |
Flagowy procesor AI i platforma przetwarzania brzegowego firmy Rockchip |
Architektura procesora |
Czterordzeniowy Cortex-A72 + czterordzeniowy Cortex-A53; 1 MB pamięci podręcznej L2 dla klastra A72 i 512 KB pamięci podręcznej L2 dla klastra A53; zawiera rdzeń Arm Cortex-M0 dla aplikacji użytkownika |
Czterordzeniowy procesor Arm Cortex-A76 + czterordzeniowy procesor Arm Cortex-A55; każdy rdzeń A76 ma 512 KB pamięci podręcznej L2, a oba klastry współdzielą 3 MB pamięci podręcznej L3. Lepiej nadaje się do równoczesnych obciążeń; ogólna wydajność procesora jest o około 40–60% wyższa. |
GPU |
Arm Mali-G52 MC3; obsługuje OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.1 i Vulkan 1.2; nadaje się do lekkiej grafiki 3D i renderowania interfejsu użytkownika |
Arm Mali-G610 MP4; obsługuje OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.2 i Vulkan 1.2; wydajność 3D wyższa o około 60–120%, nadaje się do cyfrowych bliźniaków i złożonych interfejsów 3D |
Wydajność NPU |
6 TOPS z jednordzeniowym NPU; nadaje się do pojedynczego, lekkiego obciążenia wnioskowania AI |
6 TOPS z trzyrdzeniowym NPU; gdy kilka zadań jest wykonywanych jednocześnie, ogólna wydajność przetwarzania jest wyższa o około 30–50% i można obsłużyć szerszy zakres modeli AI |
Isp |
Pojedyncza jednostka przetwarzania ISP; do 16 MP na jednym strumieniu; obsługuje do pięciu kamer MIPI i dwie kamery DVP; nadaje się do projektów z jedną kamerą i małymi projektami wielokamerowymi |
Podwójne jednostki przetwarzania ISP o większej wydajności przetwarzania obrazu; do 48 MP na jednym strumieniu; obsługa do sześciu kamer MIPI i dwóch kamer DVP, co daje wyraźną przewagę w systemach wizyjnych o wysokiej rozdzielczości |
Dekodowanie wideo |
Do 4K przy 120 kl./s; obsługuje 8K przy 30 kl./s dla H.265, VP9 i AV1 |
Do 8K przy 60 kl./s dla H.265 i VP9, zapewniające pełne dekodowanie sprzętowe dla wideo 8K |
Kodowanie wideo |
Do 4K przy 60 kl./s w H.264/H.265; obsługa podwójnego kodowania 4K |
Do 8K przy 30 kl./s w H.264/H.265 |
Wydajność wyświetlacza |
HDMI 2.1 i DP 1.4; obsługa trzech niezależnych wyświetlaczy; do 4K przy 120 kl./s |
Podwójne złącze HDMI 2.1; obsługuje rozdzielczość 8K przy 60 kl./s i oferuje większy zapas mocy dla wyjścia wielomonitorowego |
Interfejsy dużej prędkości |
PCIe 2.1, SATA 3.1, podwójny RGMII Gigabit Ethernet, dwa kanały CAN FD i szeroki zestaw interfejsów magistrali przemysłowej |
PCIe 3.0 i SATA 3.0 z większą przepustowością danych; mniej kanałów CAN FD i mniej opcji magistrali przemysłowej niż w przypadku RK3576 |
Interfejs pamięci |
32-bitowy interfejs LPDDR4/LPDDR4X/LPDDR5; niższy limit przepustowości; obsługuje do 16 GB |
64-bitowy interfejs LPDDR4/LPDDR4X/LPDDR5; dwukrotnie większa szerokość magistrali i wyższa przepustowość; obsługuje do 32 GB |
Zintegrowany mikrokontroler |
Cortex-M0 do sterowania urządzeniami peryferyjnymi o niskim poborze mocy |
Zintegrowany mikrokontroler skoncentrowany na zarządzaniu niskim poborem mocy, z mniejszą liczbą dedykowanych urządzeń peryferyjnych do przemysłowego sterowania w czasie rzeczywistym |
Proces |
8 nm LP |
8 nm LP |
Typowa moc systemu |
Około 4,5–5 W przy pełnym obciążeniu; pasywne chłodzenie jest wystarczające w wielu projektach |
Przy pełnym obciążeniu około 8–10 W; zwykle wymagane jest aktywne chłodzenie |
Koszt |
O około 30–40% niższy niż RK3588 |
Wyższy |
Systemy operacyjne |
Android 14/15, Linux, Buildroot, RTLinux i Debian 12 |
Android 12/13/14/15, Linux, Buildroot, RTLinux i Debian 11/12; bardziej dojrzały ekosystem z większą ilością materiałów typu open source |
Urządzenia peryferyjne audio |
Wiele interfejsów SAI, PDM i SPDIF; obsługuje zespoły mikrofonów i jest kompatybilny z terminalami obsługującymi głos. |
Kompletny zestaw standardowych interfejsów audio, ale bez dedykowanego pakietu do wielokanałowego ulepszania głosu |
Ekosystem SDK |
Stosunkowo nowe; przykłady społecznościowe są coraz liczniejsze, a sterowniki dla przemysłowych aplikacji czasu rzeczywistego są dobrze rozwinięte |
Dojrzała, z rozbudowanymi przykładami open source, płytami głównymi innych firm, samouczkami i materiałami referencyjnymi |
Najlepsze zastosowania |
Produkty ekonomiczne, systemy do 4K, bramy przemysłowe, interfejsy HMI, jednostki sterujące w pojazdach, urządzenia głosowe, wnioskowanie AI z maksymalnie sześcioma strumieniami 1080p i pasywnie chłodzony sprzęt |
odtwarzacze multimedialne 8K, systemy bezpieczeństwa z wieloma kamerami, cyfrowe bliźniaki, rzeczywistość rozszerzona/wirtualna, wydajne sterowanie przemysłowe, wnioskowanie AI z ośmioma lub więcej strumieniami wizyjnymi i aplikacje intensywnie wykorzystujące pamięć |