RV1106 ဖြင့် အမြဲတမ်း လုပ်ဆောင်နေသော မြင်ကွင်း ကိရိယာကို ဘယ်လို တည်ဆောက်မလဲ

Sep 09, 2026

ဘက်ထရီ (battery) သို့မဟုတ် နေရောင်ခြင်းဖြင့် လျှပ်စစ်ထုတ်လုပ်သည့် စနစ်များ (solar photovoltaic systems) တွင် အသုံးပြုသည့် မကြာခဏ စောင့်ကြည့်မှုမရှိသည့် မြင်ကွင်းဆိုင်ရာ IoT အသုံးချမှုများတွင် ကိရိယာများသည် အလွန်ရှည်လျားသည့် စောင့်ကြည့်မှုအချိန် (ultra-long standby time) နှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပါက ထိန်းချုပ်နိုင်သည့် ချိတ်ဆက်မှု (real-time controllable connectivity) နှစ်များကို တစ်ပါတည်း ရရှိရန် ခက်ခဲပါသည်။ ဤသည်မှာ ပြင်ပပတ်ဝန်းကျင် စောင့်ကြည့်မှု၊ ယေဘုယျ လုံခြုံရေးနှင့် မကြာခဏ စောင့်ကြည့်မှုမရှိသည့် စက်မှု စောင့်ကြည့်မှု စီမံကိန်းများကို ကြီးမားသည့်အရွယ်အစားဖြင့် တပ်ဆင်ရေးကို ကန့်သတ်နေသည့် အဓိက အတားအဆီးဖြစ်ပါသည်။

နက်ရှိုင်းစွာ အိပ်စက်ခြင်း ဖြေရှင်းနည်း (Deep-sleep solution): ကိရိယာသည် အိပ်စက်နေစဉ် ကွန်ရက်မှ ချိတ်ဆက်မှုကို ဖြတ်ပြီး ဝန်ဆောင်မှုများကို ခဏ ရပ်နေပါသည်။ ဘက်ထရီအသက်တာသည် အလွန်ကောင်းမောင်းပါသည်။ သို့သော် မှုန်းတိမ်တွင်ရှိသည့် စနစ်မှ အဝေးမှ စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ပုံရှုပ်မှုများ ရယူခြင်း သို့မဟုတ် စီမံခန့်ခွဲမှု ပါရာမီတာများ ပြောင်းလဲခြင်း စသည့် အမိန့်များကို ထုတ်ပေးနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ မခွင့်ပြုထားသည့် ဝင်ရောက်မှု၊ ရေများ၏ အများကြီး တက်လာခြင်း သို့မဟုတ် စက်ကိရိယာများ ရုတ်တရက် ရွေ့လျားသည့် အဖြစ်များကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ ထို့ကြောင့် စောင့်ကြည့်မှု အများကြီး မှုန်ဝါးနေသည့် နေရာများ (monitoring blind spots) များ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး စနစ်သည် လုပ်ဆောင်မှု ယုံကြည်စိတ်ချရမှု လိုအပ်ချက်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်မဟုတ်ပါ။
အဆက်မပါသော အပြည့်အဝ လုပ်ဆောင်နိုင်မှု ဖြေရှင်းနည်း - ဒီစက်သည် အမြဲတမ်း ချိတ်ဆက်ထားပြီး အမြင့်အရည်အသွေး ဗီဒီယိုများကို အဆက်မပါသော မှတ်တမ်းတင်မှုဖြင့် ဖမ်းယူပေးပါသည်။ ထို့အပြင် အချိန်နှင့်တစ်ပါက် မှုန်းမှု မှုန်းမှု အသုံးပြုမှုနှင့် အပြည့်အဝ ဖြစ်ပေါ်လာသော အဖြစ်အပျက်များကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပါသည်။ သို့သော် စနစ်၏ စွမ်းအင်သုံးစွမ်းမှုမှာ မြင့်မားပြီး လစ်သီယမ်ဘက်ထရီ၏ အသုံးပြုချိန်မှာ တိုတောင်းပါသည်။ နေရာတွင် အားသွင်းခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုများကို မကြာခဏ လုပ်ဆောင်ရပါသည်။ အပြင်ဘက်တွင် တပ်ဆင်မှုအတွက် လုပ်ဆောင်မှုစရိတ်များမှာ မြင့်မားပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ရေရှည်အတွက် လူမှုအကူအညီမရှိသော လုပ်ဆောင်မှုအတွက် မသင့်တော်ပါသည်။

ဤလုပ်ငန်းနယ်ပယ်၏ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် Rockchip သည် AIoT မြင်ကွင်း အသုံးပြုမှုများအတွက် RV1106 စီးရီး မြင်ကွင်း အသုံးပြုမှု SoC များကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ ဤချစ်ပ်များသည် CPU၊ NPU၊ ISP နှင့် ဗီဒီယို ကုဒ်ဒေကုဒ် အင်ဂျင်များကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားပါသည်။ ထို့ကြောင့် စွမ်းအင်သုံးစွမ်းနည်းပါသော နေရာတွင် အသုံးပြုမှုအတွက် စျေးနောက်ကျသော မြင်ကွင်း AI စက်များကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုမှုများတွင် ဘက်ထရီဖြင့် အားသွင်းသော လုံခြုံရေးကင်မရာများ၊ စိုက်ပုတ်မှုနှင့် သစ်တောစောင်းမှု စောင်းကြည့်မှုများ၊ ရေသုံးစွမ်းအင် စောင်းမှုများနှင့် လူမှုအကူအညီမရှိသော စက်မှု စောင်းကြည့်မှုများ ပါဝင်ပါသည်။

RV1106 စီးရီး အသေးစိတ်အချက်အလက်များ

လုပ်ဆောင်ချက်မော်ဂျူး	အဆောက်အဦး အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်	အင်ဂျင်နီယာ တန်ဖိုး
CPU နှင့် MCU	စင်တာကိုယ်ထည် ၃၂-ဘစ် ARM Cortex-A7 ပရိုဆက်ဆာ (NEON နှင့် FPU ပါဝင်)။ ၃၂KB I-Cache၊ ၃၂KB D-Cache၊ ပေါင်းစပ်ထားသော ၁၂၈KB L2 cache နှင့် ၁၆KB cache ပါသော အလွတ်သော MCU တစ်ခု ပါဝင်သည်။ တရ်းဖ်မန်နူအလ် လက်စွဲစာအုပ်တွင် နှုန်းထားကို မဖော်ပြထားပါ။ SDK ပုံစံအများအားဖြင့် ၁.၂ GHz ဖြစ်သည်။ မတူညီသော စီမံခန့်ခွဲမှုပုံစံဖြင့် အဓိကအက်ပလီကေးရှင်းကို A7 တွင် ခွဲဝေပေးပြီး စွမ်းအင်နည်းသော real-time interrupt များကို MCU တွင် ခွဲဝေပေးသည်။ အိပ်စက်နေစဉ် A7 ကို ပိတ်ပေးပြီး MCU သာ အလုပ်လုပ်နေမည်ဖြစ်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်သည် power-domain စီမံခန့်ခွဲမှုပုံစံအပေါ် မှီခိုသည်။	AOV စွမ်းအင်နည်းသော အိပ်စက်ခြင်းနှင့် နိုးထခြင်း စနစ်ကို အထောက်အပံ့ပေးပြီး စနစ်၏ တွက်ချက်မှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဘက်ထရီအသက်တမ်းကို ဟန်ချက်ညှိပေးသည်။
NPU	INT4၊ INT8 နှင့် INT16 အများအားဖြင့် ရှိသော quantization များကို အထောက်အပံ့ပေးပြီး TensorFlow၊ PyTorch၊ Caffe၊ TFLite နှင့် ONNX-NN မှ model conversion များကို လက်ခံနိုင်သော hardware neural-network accelerator ဖြစ်သည်။ သီအိုရီအရ အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်မှာ ၁ TOPS ဖြစ်သည်။ RV1106G2 တွင် လက်တွေ့စွမ်းဆောင်ရည်မှာ ၀.၅ TOPS ခန့်ဖြစ်ပြီး RV1106G3 တွင် ၁ TOPS အပြည့်အဝ ရရှိနိုင်သည်။ Inference စွမ်းဆောင်ရည်သည် memory capacity၊ bandwidth နှင့် model size တို့အပေါ် မှီခိုသည်။	လူသားများကို စေ့စပ်စွာ ရှာဖွေခြင်း၊ အရာဝတ္ထုများကို စေ့စပ်စွာ ရှာဖွေခြင်းနှင့် မျက်နှာများကို စေ့စပ်စွာ မှတ်မိခြင်းတို့အတွက် ဒေသခံ edge AI ကို အသုံးပြုပါသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲအရှိန်မှုသည် CPU ဖိအားကို လျော့ချပေးပြီး မှုန်းမှုန်းဆောင်း (cloud) ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုကို ဖျက်သိမ်းပေးပါသည်။
ISP	MIPI-CSI/LVDS နှစ်ခုနှင့် DVP တစ်ခုတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် ဟာ့ဒ်ဝဲ ISP ပါရှိပြီး ကင်မရာသုံးလုံးအထိ အထောက်အပံ့ပေးနိုင်ပါသည်။ ပုံရှုပ်ထွေးမှုများကို ဖြေရှင်းရန် လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် HDR-MGE၊ 3DNR/2DNR၊ 3A၊ LSC၊ မှုန်မှုန်ဖျောက်ခြင်းနှင့် ပုံပျက်မှုများကို ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ RV1106G2 သည် 5M@30FPS အထိ အထောက်အပံ့ပေးနိုင်ပါသည်။ RV1106G3 နှင့် RV1106 သည် 8M@15FPS အထိ အထောက်အပံ့ပေးနိုင်ပါသည်။ ဖရိမ်နှုန်းသည် ပိုက်လိုင်းအက်သ်ပ် (bandwidth)၊ စွမ်းအင်သုံးစွမ်းမှုနှင့် ကုဒ်သွင်းခြင်းလမ်းကြောင်းတို့ပေါ်တွင် မှီခိုပါသည်။	ရှုပ်ထွေးသည့် အလင်းအများအပြားအောက်တွင် ပုံများကို ကြိုတင်ပြုပုံစောင်ခြင်းပြုလုပ်ပြီး ကုဒ်သွင်းခြင်းနှင့် AI အသုံးပြုမှုအတွက် အရည်အသွေးမြင့် YUV စီးမ်များကို ထုတ်လုပ်ပေးပါသည်။ ပုံပြုပုံစောင်မှုကို ဆော့ဖ်ဝဲဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည့် အလုပ်ပမာဏကို လျော့ချပေးပါသည်။
VENC ဗီဒီယိုကုဒ်သွင်းခြင်းစက်	H.264 High Profile၊ H.265 Main Profile နှင့် JPEG တို့ကို အထောက်အပံ့ပေးသည့် ဟာ့ဒ်ဝဲကုဒ်သွင်းခြင်းစက်ဖြစ်ပြီး အနောက်တွင် အများဆုံး ခုနစ်မျိုးသော နှုန်းထိန်းချုပ်မှုများနှင့် အများဆုံး ဘစ်နှုန်း 60 Mbps ပါရှိပါသည်။ RV1106G2 သည် 5MP အထိ 30 FPS ဖြင့် အထောက်အပံ့ပေးနိုင်ပါသည်။ RV1106G3 နှင့် RV1106 သည် 8MP အထိ 15 FPS ဖြင့် အထောက်အပံ့ပေးနိုင်ပါသည်။ JPEG ဖမ်းယူမှုသည် 4MP အထိ 60 FPS ဖြင့် အထောက်အပံ့ပေးပြီး စီးမ်များအများအပြားကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။	ဟားဒ်ဝဲ ချုံ့ခြင်းသည် CPU ရင်းမြစ်များကို စီးဆင်းမှုအမျိုးမျိုး ကြိုတင်ကြည့်ရှုခြင်း၊ ဒေသတွင်း မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် ဖြစ်ရပ် ဖမ်းယူခြင်းကဲ့သို့သော လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် လွတ်မြောက်စေသည်။
RKIVE ဉာဏ်ရည်မြင့် ဗီဒီယို အင်ဂျင်	သီးသန့် ဟားဒ်ဝဲ မြင်ကွင်း ကိုင်တွယ်ခြင်း ယူနစ်သည် GMM, Canny, CCL, အလင်းစီးဆင်းမှု, စစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် ပုံသဏ္ဍာန် လုပ်ဆောင်သူများ ပါဝင်သည်။ လှုပ်ရှားမှု ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ရှေ့ခံ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းတို့ကို ဟားဒ်ဝဲတွင် CPU အသုံးပြုမှု အနည်းငယ်ဖြင့် လည်ပတ်သည်။ ဖရိမ်နှုန်း ကိုင်တွယ်ခြင်းသည် ISP အထွက် ကန့်သတ်ချက်ကို လိုက်နာသည်။	ဟားဒ်ဝဲတွင် မြင်ကွင်းပြောင်းလဲမှု ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ရှေ့ခံ ထုတ်ယူခြင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီး စွမ်းအင်နည်း AOV လည်ပတ်မှုတွင် ပုံပြောင်းလဲမှု ဖော်ထုတ်ခြင်းအတွက် CPU အပိုတွက်ကို လျှော့ချပေးသည်။
မင်မိုရီ စနစ်ခွဲ	RV1106G2 သည် SIP အတွင်းတွင် 1Gb (128MB) DDR3L ကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသည်။ RV1106G3 သည် SIP အတွင်းတွင် 2Gb (256MB) DDR3L ကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသည်။ RV1106 ၏ BGA ဗားရှင်းသည် 1024MB အထိ အပြင်ပန်း 16-ဘစ် DDR2, DDR3, DDR3L သို့မဟုတ် DDR4 ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ G2 နှင့် G3 မင်မိုရီသည် သတ်မှတ်ထားပြီး ချဲ့ထွင်၍ မရပါ။ အမြင့်ဖြတ်ထိုးစွမ်းရည်၊ ကင်မရာ အမျိုးမျိုးနှင့် ပုံစံကြီးများသည် မင်မိုရီ စွမ်းရည်နှင့် ဘန်းဒ်ဝိတ်ဖြင့် ကန့်သတ်ခံရသော်လည်း BGA ဗားရှင်းသည် မင်မိုရီ ရွေးချယ်မှု ပြောင်းလဲနိုင်ခွင့် ပေးသည်။	SIP ဖောင်စွန်းသည် DDR ပစ္စည်းများနှင့် PCB လိုင်းခေါင်းများကို ဖယ်ရှားပေးပြီး BOM စရိတ်ကို လျှော့ချပေးသည်။ BGA ဗားရှင်းသည် များစွာသော ကင်မရာစနစ်များနှင့် ရှုပ်ထွေးသော အယ်လ်ဂေါ်ရီသမ်များကို အသုံးပြုသည့် မြင့်မားသော မြင်ကွင်းပစ္စည်းများကို အထောက်အပံ့ပေးသည်။
ဓာတ်အားစီမံခန့်ခွဲမှု	အုပ်စုများစွာသော သီးခြားစွမ်းအားနယ်များသည် သီးခြားစွမ်းအားနယ်များကို ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် အိပ်စက်ခြင်းနှင့် နိုးထခြင်းအတွက် အရင်းအမြစ်များစွာကို အထောက်အပံ့ပေးသည်။ ဒေတာရှီးတ်တွင် ရိုးရိုးသော စွမ်းအားအချက်အလက်များ မပါဝင်ပါ။ အင်ဂျင်နီယာအဆင့်တွင် တိုင်းတာမှုများအရ လုပ်ဆောင်မှုအပြည့်အဝဖြင့် စွမ်းအားသုံးစွဲမှုသည် မှန်းမှန်းခေါင်းမှန်းခြင်းအရ ၅၀၀ mW ခန့်ဖြစ်ပြီး AOV အိပ်စက်ခြင်းအခြေအနေတွင် ၄၀ mW ခန့်ဖြစ်သည်။ အရင်က ၀.၈ W နှင့် ၀.၁ W ဟု ခန့်မှန်းထားသည့် အချက်များကို ထုတ်လုပ်မှုအဆင့် ပရိုတိုကော်လ်များမှ တိုင်းတာမှုများဖြင့် အစားထိုးရမည်။	လီသီယမ်ဘက်ထရီနှင့် နေရောင်ခြင်းဖြင့် အားဖော်သည့် ပစ္စည်းများအတွက် လုပ်ဆောင်မှုအချိန်တွင် စွမ်းအားအသုံးပြုမှုကို စမ်းသပ်နိုင်ပါသည်။ အထိရောက်ဆုံး AOV အသုံးပြုမှုအတွက် စွမ်းအားနယ်များကို ပြောင်းလဲခြင်းနောက်ခံများကို သတ်မှတ်ရာတွင် အထောက်အပံ့ဖေးမှုပေးသည်။
ထုပ်ပိုးမှု	RV1106G2/G3 သည် 12.3 x 12.3 mm QFN128 ပက်ကေ့ခ်အသုံးပြုပြီး 0.35 mm ပင် စပေးစင်နှင့် MSL3 အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ရှိသည်။ RV1106 သည် 14 x 11 mm BGA313 ပက်ကေ့ခ်အသုံးပြုပြီး 0.6 mm ဘောလ် စပေးစင်ရှိသည်။ QFN ၏ အပူဖြန့်ဖြူးမှုသည် အောက်ခြေ E-PAD ကို အပြည့်အဝ ဂရောင်းဒင်းလုပ်ထားမှသာ ကောင်းစွာအလုပ်လုပ်နိုင်သည်။ BGA သည် ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပိုမိုကျယ်ပေါင်းသော ချဲ့ထွင်မှုကို ပေးစေပြီး QFN သည် စုပ်ထားမှုသေးငယ်သော်လည်း အပူလုပ်ဆောင်မှုအတွက် အချိန်နည်းသည်။	RV1106G2/G3 သည် မီးခုံမှုန်းများနှင့် သေးငယ်သော ဘက်ထရီကင်မရာများကဲ့သို့သော သေးငယ်သော ထုတ်ကုန်များအတွက် သင့်တော်သည်။ RV1106 သည် ချဲ့ထွင်နိုင်သော မှုန်းများစုံသော ဒီဇိုင်းများအတွက် ရည်ရွယ်သည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲ လေအော်ထောက်ခံမှုသည် မှန်ကန်သော ဂရောင်းဒင်းနှင့် အပူဖြန့်ဖြူးမှုကို ပေးစေရန် လိုအပ်သည်။

RV1106G2 (QFN128 / 128MB SIP-DDR3L) သည် စွမ်းအင်နည်းသော ဘက်ထရီပစ္စည်းများ၊ စမတ်မီးခုံမှုန်းများနှင့် စွမ်းအင်နည်းသော IPC များအတွက် သင့်တော်သည်။ ၎င်းသည် 5MP အထိ 30 FPS ဖြင့် အထောက်အပံ့ပေးနိုင်သည်။ အပြင်ပေါ်တွင် DDR လိုင်းခေါင်းစဉ်များ မလိုအပ်သောကြောင့် PCB ဒီဇိုင်းကို ရှုပ်ထွေးမှုနည်းစေပြီး စနစ် BOM စရိတ်ကို လျှော့ချပေးသည်။ မှတ်ဉာဏ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အကျုံးဝင်မှုကန့်သတ်ချက်များကြောင့် NPU အလုပ်လုပ်မှုသည် လက်တွေ့တွင် 0.5 TOPS အထိသာ ရှိပြီး အလေးချိန်နည်းသော အရာဝတ္ထု ရှာဖွေရေးနှင့် လူသား ရှာဖွေရေးတို့အတွက် သင့်တော်သည်။
RV1106G3 (QFN128 / 256MB SIP-DDR3L) သည် အပြင်ပိုင်း DDR မလိုအပ်ပါ။ ၎င်းသည် NPU စွမ်းဆောင်ရည် ၁ TOPS အားလုံးကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး ၈ MP ပုံရှင်းမှုကို ၁၅ FPS ဖြင့် ဖမ်းယူခြင်းနှင့် ကုဒ်ဖွဲ့ခြင်းကို ထောက်ပံ့ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်း စားသုံးမှု၊ အမြင့်အရည်အသွေး AI အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် အပူခွဲခြားမှုများကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော DMS ထုတ်ကုန်များအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဤစီးရီးတွင် စုစုပေါင်း စျေးနှုန်း-စွမ်းဆောင်ရည် အချိုးအကောင်းဆုံးဖြစ်ပါသည်။
RV1106 (BGA313 နှင့် အပြင်ပိုင်း DDR) သည် BGA ပက်ကေဗ်ကို အသုံးပြုပြီး DDR ပါဝါဖော်နော်မှုနှင့် လိုအပ်သော လိုင်းမှုန်းမှုဒီဇိုင်းကို လိုအပ်ပါသည်။ မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်ကို လိုအပ်သလောက် ကောင်ဖီဂူရ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် မှန်ပေါင်းစုံနှင့် အမြင့်အမြန်နှုန်း စမတ်စျေးရောင်းမှု မြင်ကွင်းပစ္စည်းများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ သို့သော် PCB လိုင်းမှုန်းမှုသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပါသည်။ စနစ်စုစုပေါင်းစျေးနှုန်းသည် ပိုမိုမြင့်မါသည်။

ရှည်လျားစွာ စောင်းနေခြင်းနှင့် အမြဲတမ်း အွန်လိုင်းဖြစ်နေခြင်း ဒီဇိုင်း ချဉ်းကပ်မှု

တစ်နေ့လုံး လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းနှင့် ရှည်လျားစွာ စောင်းနေနိုင်ခြင်းသည် AOV (အမြဲတမ်း ဗီဒီယိုဖွင့်ထားခြင်း)၊ ပိုမိုမှုန်းမှုများကို ခွဲထားသော ပါဝါဒိုမိန်းများနှင့် မြန်မြန် နိုးထနေခြင်း စနစ်တွင် မှီတည်ပါသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲဒီဇိုင်းသည် ခုပ်စ်၏ အများဆုံး ခွင့်ပြုထားသော တန်ဖိုးများနှင့် အကောင်းဆုံး အလုပ်လုပ်နိုင်ရန် အက်ဒ်ဗိုက်စ်အခြေအနေများကို လိုက်နာရပါမည်။

AOV မုဒ်နှင့် အဆင့်များစွာရှိသော ပါဝါ စီမံခန့်ခွဲမှု - AOV သည် ဘက်ထရီဖြင့် အားဖေးပေးသော ကိရိယာများ၏ အဆက်မပါသော စောင်းကြည့်မှုလိုအပ်ချက်များကို ဖေးမပေးရန် အဆက်မပါသော အနိမ့်-ဖရိမ်နှုန်းဖြင့် ဖမ်းယူခြင်းနှင့် AI ဖြစ်ရပ် အမှိန်းခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ပေးပါသည်။ ရှည်လျားသော စောင်းကြည့်မှုအချိန်ကုန်တွင် MCU သည် စန်ဆာနှင့် ပုံရောင်ခြင်း ဘပ်ဖာကို စီမံခန့်ခွဲပြီး Cortex-A7 နှင့် NPU သည် နက်ရှိုင်းသော အိပ်စက်မှုသို့ ဝင်သည်။ အရေးကြီးသော ပါဝါ ဒိုမိန်းများသာ အလုပ်လုပ်နေပြီး ၁ FPS ဖြင့် အနိမ့်-ဖရိမ်နှုန်းဖြင့် ဖမ်းယူခြင်းနှင့် အကုဒ်ဖွက့ခြင်းကို ဖေးမပေးပါသည်။ လူသူ၊ ယာဉ် သို့မဟုတ် အခြားသော ပစ်မှတ်ကို ဖေါ်ထုတ်လုပ်ပါက ဟာ့ဒ်ဝဲ အဝ်တ်ရပ်သည် ခုန်စက်အားလုံးကို နိုးထစေပြီး စနစ်ကို ပုံမှန်-ဖရိမ်နှုန်းဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် AI အကောက်ချက်ထုတ်ခြင်းသို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။

လည်ပတ်မှု မော်ဒ်	အဓိက အခြေအနေ	အမျှအငွေပိုင်း	ဘက်ထရီ စွမ်းဆောင်ရည် (၅၂၀၀ mAh)
AOV စောင်းကြည့်မှု	RISC-V MCU အလုပ်လုပ်နေပါသည်။ A7/NPU သည် အိပ်စက်နေပါသည်။	အော်ဂ်နိုင်ဇေးရှင်း ကိုးကားချက်အရ ၄၀ mW ခန့်	နေရောင်ခြင်းမရှိဘဲ ၁၄ ရက်ခန့် (ပရိုတိုကော့စ် ကိုးကားချက်အရ)
ဖေါ်ထုတ်မှုဖြင့် နိုးထခြင်း	A7/NPU သည် ပုံမှန်-ဖရိမ်နှုန်းဖြင့် အကုဒ်ဖွက့ခြင်းနှင့် အမြန်နှုန်းဖြင့် အလုပ်လုပ်နေပါသည်။	ဒိုင်နမ်က ဝန်ထုပ်	ဖေါ်ထုတ်မှုဖြင့် နိုးထခြင်း အကြိမ်ရေပေါ်တွင် မှီခိုပါသည်။
အဆက်မပါသော မှတ်တမ်းတင်ခြင်း	မော်ဂျူးအားလုံး အလုပ်လုပ်နေသည်	အင်တန်စက်ရှိ အင်အား	အပြင်ပိုင်း ပါဝါကို အကြံပြုထားသည်

အမြင်ဒေတာ စီမံခန့်ခွဲမှု အပြည့်အစုံနှင့် AI အကောက်ချက် လုပ်ငန်းစဉ်

ဟာ့ဒ်ဝဲ တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်မှု အက architectural နှင့် MPP မီဒီယာ framework: RV1106 အမြင်ဒေတာ လမ်းကြောင်းသည် VI (ဗီဒီယို ထည့်သွင်းမှု) - ISP - VENC/NPU ဖြစ်ပြီး တိုက်ရိုက် ဟာ့ဒ်ဝဲ ချိတ်ဆက်မှုဖြင့် ဖော်ပေးထားသည်။ MPP မီဒီယာ framework သည် VI ချန်နယ်ကို VENC/NPU နှင့် တိုက်ရိုက် ချိတ်ဆက်ပေးပြီး CPU မှ မှတ်ဉာဏ် အကူးပေးမှုများနှင့် bus load ကို လျော့နည်းစေသည်။

ဗီဒီယို ထည့်သွင်းမှု interface ဟာ့ဒ်ဝဲ အရင်းအမြစ်များ

MIPI-CSI DPHY V1.2 interface နှစ်ခု၊ တစ်ခုလျှင် lane နှစ်ခုရှိပြီး lane တစ်ခုလျှင် 1.5 Gbps ဖြစ်သည်။ ဤ lane များကို lane လေးခုပါသော interface အဖြစ် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။
DVP interface တစ်ခုဖြင့် 150 MHz အထိ အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး BT.601, BT.656 နှင့် BT.1120 တို့ကို အထောက်အပံ့ပေးသည်။

ပုံရိပ် ကြိုတင်စီမံခန့်ခွဲမှုပြီးနောက် ISP သည် YUV ဒေတာကို ထုတ်ပေးသည်။ VENC သည် datasheet တွင် ဖော်ပြထားသော rate-control mode ခြောက်မျိုးလုံးကို အထောက်အပံ့ပေးသည်။

Boot storage ရွေးချယ်စရာများ - SPI Flash, eMMC 4.51 နှင့် SD/MMC။ Firmware ကို USB သို့မဟုတ် UART မှတဆင့် ဒေါင်းလော့ဒ်လုပ်နိုင်သည်။

ချစ်ပ်အတွင်း မှတ်ဉာဏ် - ၂၅၆ ကီလိုဘိုက် မျှဝေသော SRAM၊ ၈ ကီလိုဘိုက် PMU-SRAM၊ ၂၀ ကီလိုဘိုက် Boot ROM နှင့် ၈ ကီလိုဘိုက်-ဘစ် OTP

rKNN Toolchain နှင့် Model Quantization Deployment ၂ ခု - NPU သည် INT4၊ INT8 နှင့် INT16 ရောစပ် quantization ကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး RKNN-Toolkit2 သည် model conversion ကို ဆောင်ရွက်ပါသည်။ INT8 သည် တိကျမှုနှင့် အမြန်နှုန်းကို ဟန်ချက်ညီစေပြီး INT4 သည် model အရွယ်အစားကို လျော့ချပါသည်။ PaddleDetection object-detection နှုန်း ၂၅ FPS သည် အင်ဂျင်နီယာစမ်းသပ်မှု ရလဒ်ဖြစ်သည်။ Deployment အတွက် RKNN model ကို DDR memory pool ထဲသို့ တင်ရန်နှင့် C/C++ API မှ inference interface ကို ခေါ်ယူရန် လိုအပ်ပါသည်။

အလေးချိန်ပေါ့သော Vision Library Optimization ၃ ခု - Embedded system များတွင် GUI component များကို ဖျက်ထုတ်ပြီး အရွယ်အစားကို လျော့ချကာ စတပ်အချိန်ကို မြန်ဆန်စေရန်အတွက် အလေးချိန်ပေါ့သော OpenCV-mobile library ကို အသုံးပြုပါသည်။ အလေးချိန်ပေါ့သော library preprocessing နှင့် NPU inference ကို ပေါင်းစပ်ထားသော hybrid architecture သည် CPU utilization ကို လျော့ချပြီး ရှည်လျားစွာ standby ဖော်ပ်ပ်န်းနေသော device များ၏ ပါဝါဘတ်ဂျက်နှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

အဆင့်	အဓိက module	ဖွံ့ဖြိုးရေး framework သို့မဟုတ် tool	စွမ်းဆောင်ရည် အကောင်းမွန်ရေး	ဟာ့ဒ်ဝဲ ကန့်သတ်ချက်
ပုံရိပ်ဖမ်းယူခြင်း	VI + MIPI-CSI/DVP	MPP SDK	မှတ်ဉာဏ်ကူးပေးခြင်း အကုန်အကျကို လျော့ချရန် hardware path များကို ချိတ်ဆက်ခြင်း	စင်ဆာသုံးခုအထိ တစ်ပါတည်း စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပါသည်။ RV1106G2 သည် 30 FPS တွင် 5MP အထိ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ရုပ်ပုံမြှင့်တင်မှု	ISP	ဟာ့ဒ်ဝဲ ရှိ မှတ်တမ်း ကို ကောင်ဖီဂျူးရှင်းလုပ်ခြင်း	HDR နှင့် 3DNR ကဲ့သို့သော ဟာ့ဒ်ဝဲအခြေပြု ပုံရိပ် အရှိန်မြင့်ခြင်းကို ဖွင့်ပေးခြင်း	ISP ဟာ့ဒ်ဝဲသည် စင်ဆာလေးခုအထိ အချိန်အပိုင်းအစိတ်အပဲ့ မှီခိုသော မှီခိုမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ဗီဒီယိုအင်ကုဒ်ချထားမှု	VENC	MPP VENC API	အနှုန်းထိန်းချုပ်မှု မှုန်းသုံးခုကို ကောင်ဖီဂျူးရှင်းလုပ်ပြီး အထိရောက်ဆုံး ကုဒ်ထွင်ခြင်းကို ဖွင့်ပေးခြင်း	အများဆုံး ကုဒ်ထွင်မှု ဘစ်နှုန်းသည် 60 Mbps ဖြစ်ပါသည်။
AI Inference	NPU	RKNN-Toolkit2	INT4၊ INT8 နှင့် INT16 အသုံးပြု၍ ရောစပ်ထုံးသုံးခြင်း	မှတ်ဉာဏ်အရင်းအမြစ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသော SIP DDR သို့မဟုတ် အပြင်ပိုင်း DDR ကွန်ဖီဂျာရှင်းဖြင့် ကန့်သတ်ထားသည်။
မြင်ကွင်းဆောင်ရွက်မှု	Cortex-A7 CPU	OpenCV-mobile (လျော့နည်းအောင် ပြုလုပ်ထားသော ဗားရှင်း)	စနစ်ဖြစ်အောင် အလွန်အမင်း လိုအပ်မှုမရှိသော ဆော့ဖ်ဝဲမော်ဂျူလ်များကို ဖယ်ရှားပါ	AOV အိပ်စက်မှုမှုအနေဖြင့် CPU ကို ပိုမိုအရေးကြီးစွာ ပိတ်ပေးရန် ဦးစားပေးပါ

အဆက်မပြတ် ချိတ်ဆက်မှုနှင့် စနစ်အဆင့် အင်ဂျင်နီယာရှင်နှင့် အကောင်မွန်မှု

၁။ ဒွိသဘော ကွန်ရက် အဆောက်အအုပ်နှင့် အသိဉာဏ်ရှိသော ကုဒ်သွင်းမှု ဗျူဟာ

ဟာ့ဒ်ဝဲအရင်းအမြစ်များ - ချစ်ပ်တွင် ၁၀/၁၀၀ မီဂါဘစ် အီသာနက် မက်က် နှင့် ဖီ (RMII အင်တာဖေး) ပါဝင်သည်။ SDIO ၃.၀ အင်တာဖေးဖြင့် အပြင်ပိုင်း Wi-Fi နှင့် Bluetooth မော်ဂျူယ်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး USB ၂.၀ OTG ကိုလည်း ပါဝင်စေသည်။ ပါဝင်သော ပါရီဖဲရယ်အရင်းအမြစ်များတွင် I2C အင်တာဖေး ၅ ခု၊ SPI အင်တာဖေး ၂ ခု၊ UART အင်တာဖေး ၆ ခုနှင့် I2S အသံအင်တာဖေး တစ်ခု ပါဝင်သည်။

အီသာနက်သည် ယုံကုံစိတ်ချရသော ကြိုးချိတ်ဆက်မှု အခြေခံအုတ်မူကို ပေးစေသည်။ SDIO မှတစ်ဆင့် အပြင်ပိုင်း Wi-Fi ၆ နှင့် Bluetooth ၅.၂ မော်ဂျူယ်များကို ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး လွတ်လပ်သော အရှိန်မှုန်မှုန်ဆက်သွယ်မှုကို ပေးစေသည်။ နှလုံးခုန်သံ အစီရင်ခံမှုနှင့် အလိုအလျောက် ပြန်လည်ချိတ်ဆက်မှုတို့ဖြင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုကို အမြဲတမ်း အသုံးပြုနိုင်စေသည်။

စမတ် အင်ကုဒ် ၂.၀ သည် အထက်တန်း SDK ဆော့ဖ်ဝဲ အယ်လ်ဂေါရီသမ်ဖြစ်ပြီး အလိုအလျောက် ဘစ်-ရေးတ် ညှိယီမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ပုံမှန် CBR အမြဲတမ်း ဘစ်-ရေးတ် လုပ်ဆောင်မှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုနည်းပါးသော ပိုင်းခြားမှုအသုံးပြုမှုနှင့် သိမ်းဆည်းမှုလိုအပ်ချက်များကို ပေးစေသည်။

အသံ စနစ်အောက်ခြေတွင် ဟာ့ဒ်ဝဲအသံ ကုဒက် ပါဝင်ပြီး နှစ်ခုသော ခုန်လေးမှုန် ၂၄-ဘစ် ADC နှင့် တစ်ခုသော ခုန်လေးမှုန် DAC ပါဝင်သည်။ ပုံမှန် အသံ-ဆူညီ အချိုးသည် ၉၀ dB ဖြစ်ပြီး အသံခေါ်မှု အထည်သုံးမှုအများအားဖြင့် ခွဲခြားမှု နှင့် တစ်ခုတည်းသော အဆုံးသတ် မိုက်ခရိုဖုန်း အသုံးပြုမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

လီန်းအ်စ် စနစ် အိုပ်တီမိုင်ဇေးရှင်းနှင့် လုံခြုံရေး အတည်ပြုခြင်း

ဘီလ်ဒ်ရူးတ်ကို အသုံးပြု၍ အမ်ဘက်ဒက် လီန်းအ်စ် စနစ်ကို တည်ဆောက်ပြီး ကာနယ်နှင့် အက်ပလီကေးရှင်း ဝန်ဆောင်မှုများကို ရှုပ်ထွေးမှုနည်းအောင် လုပ်ဆောင်ကာ OTA ဖာမ်ဝဲအား အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် အထောက်အပံ့ပေးသည်။

ချစ်ပ်တွင် လုံခြုံရေး ဟာဒ်ဝဲ အင်ဂျင်အပြည့်အစုံပါဝင်ပြီး SHA-1၊ SHA-256၊ AES၊ DES၊ TDES၊ RSA၊ ECC နှင့် SM2 အယ်လ်ဂေါရီသမ်များကို အထောက်အပံ့ပေးသည့် ဟာဒ်ဝဲ ကုဒ်သမ်းဖော်မှု ယူနစ်၊ အမှန်တကယ်သော စုံတွေ့မှုနှင့် လုံခြုံသော OTP တို့ပါဝင်သည်။ TrustZone နှင့် လုံခြုံသော စတားတ်အပ်ပ်များကို အထောက်အပံ့ပေးသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် ဖာမ်ဝဲ အေးအင်က်ရှင်ပ်ခြင်း၊ လုံခြုံသော ကီးများ သိမ်းဆောင်ခြင်းနှင့် လုံခြုံရေး ထုတ်ကုန်များတွင် ပုဂ္ဂလိကအခွင့်အရေးကို ကာကွယ်ရန် ဟာဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲ လုံခြုံရေး အပိုင်းအစိတ်များကို ခွဲခြားထားခြင်းကို ဖော်ဆောင်ပေးသည်။

အသုံးများသော အသုံးချမှုများနှင့် ဖြေရှင်းနည်း ပေါင်းစပ်မှု လမ်းညွှန်ချက်

အသုံးပြုမှု	အဓေကလိုအပ်ချက်	အကြံပြုထားသောပုံစံ	အရေးကြီးသော အင်တာဖေးစ်များ	ဟာ့ဒ်ဝဲ ကန့်သတ်ချက်
စွမ်းအင်သက်သော အင်တာနက် ပရိုတိုကောလ် ကင်မရာ (IPC) သို့မဟုတ် စမတ် တံခါးခေါင်းလေး	စွမ်းအင်သက်သော AOV နှင့် ညအမြင်	RV1106G2 SIP အတွင်း 1Gb DDR3L	MIPI-CSI SDIO ဝိုင်ဖိုင်၊ RTC	စက္ကန်း ၃၀ ခုအတွက် မက်ဂါပစ်စယ်လ် ၅ ခုအထိ
စက်မှုသုံး အလင်းရောင် ဘာကုဒ်စကင်နာ	မြန်နှုန်းမြင့် ဖမ်းယူမှုနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပါစ် ဖမ်းယူမှု	RV1106G3 2Gb DDR3L ပါသော SIP	MIPI-CSI၊ UART၊ GPIO	စက္ကန်း ၁၅ ခုအတွက် မြင့်မားသော မက်ဂါပစ်စယ်လ် ၈ ခု
အထောက်အပံ့ပေးသော စျေးဆိုင် သို့မဟုတ် အထောက်အပံ့ပေးသော စျေးဆိုင်အိုင်းရှယ်လ်	ကင်မရာအများအပြားပါသော မြင်သာမှု အသုံးချမှု ဆန်းစစ်ခြင်း	RV1106 BGA အပြင်ဘက် DDR	MIPI-CSI နှစ်ခု အီเธอန်နက်	DDR ပါဝါဖောက်နီစီဒီဇိုင်းကို တင်းကြပ်စွာလိုအပ်သည်
ကားအတွင်း DMS သို့မဟုတ် Dashcam	အပူခါးအကျယ်ပေးထားသော လုပ်ဆောင်မှု	RV1106G3	MIPI/DVP၊ Ethernet၊ USB OTG	ပတ်ဝန်းကျင်အပူခါး −၂၀ မှ ၈၅ စင်တီဂရိတ်၊ ဆံ့ချက်အပူခါး ၁၂၅ စင်တီဂရိတ်အောက်

RV1106 အခြေပြု PCBA ဟာ့ဒ်ဝဲဒီဇိုင်းနှင့် အထူးပြုထားသော မြင်ကွင်းဖြေရှင်းနည်းများကို ကျွန်ုပ်တို့ပေးပါသည်။ အဲ့ဒါတွင် စာချက်နှင့် PCB ဒီဇိုင်း၊ အစိတ်အပိုင်းရွေးချယ်မှု၊ အနိမ့်အဆင့် driver ညှိနှိုင်းမှု၊ algorithm porting နှင့် debugging၊ စနစ်တစ်ခုလုံးကို ပေါင်းစပ်မှုတို့ပါဝင်ပါသည်။ ခဲမ်းရွေးချယ်မှု၊ ဟာ့ဒ်ဝဲဒီဇိုင်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲပြောင်းရေး၊ စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရေး သို့မဟုတ် အထူးပြုထားသော ပရောဂျက်များနှင့်ပတ်သက်၍ မေးမှုများအတွက် နည်းပညာအကူအညီအတွက် ကျွန်ုပ်တို့နှင့် ဆက်သွယ်ပါ။ [email protected]