Sa mga walang tao na vision IoT na aplikasyon na pinapagana ng baterya o solar photovoltaic na sistema, mahirap para sa mga device na makamit ang parehong ultra-mahabang standby time at real-time na kontroladong konektibidad. Ito ang pangunahing bottleneck na naglilimita sa malawakang pag-deploy ng mga proyekto sa panlabas na environmental monitoring, pangkalahatang seguridad, at walang tao na industrial inspection.
Upang tugunan ang mga hamong ito sa industriya, ipinakilala ng Rockchip ang RV1106 series ng vision-processing SoCs para sa mga aplikasyon ng AIoT na may kaugnayan sa paningin. Ang mga chip ay may isinama na CPU, NPU, ISP, at video codec engine para sa mga embedded na device na may AI para sa paningin na may mababang konsumo ng kuryente at sensitibo sa presyo. Kasama sa mga aplikasyon nito ang mga security camera na pinapatakbo ng battery, pagmomonitor sa agrikultura at kagubatan, pagmomonitor sa mga istasyon ng pagkontrol sa tubig, at hindi kinakailangang inspeksyon sa industriya.

Module ng Paggana |
Mga Tiyak na Katangian ng Arkitektura at Pagganap |
Halaga ng Inhinyeriya |
CPU at MCU |
Isang single-core na 32-bit na ARM Cortex-A7 processor na may NEON at FPU. Mayroon itong 32KB I-Cache, 32KB D-Cache, isang unified na 128KB L2 cache, at isang hiwalay na MCU na may 16KB cache. Ang opisyal na manual ay hindi nagtutukoy ng clock frequency; ang karaniwang SDK configuration ay 1.2 GHz. Ang heterogeneous scheduling ay nagtatalaga ng pangunahing application sa A7 at ng low-power na real-time interrupts sa MCU. Habang nasa sleep mode, maaaring i-off ang A7 habang ang MCU lamang ang nananatiling aktibo. Ang performance ay nakasalalay sa power-domain strategy. |
Sumusuporta sa AOV low-power sleep-and-wake mechanism, na nagpapabalance sa system computing performance at battery life. |
NPU |
Hardware neural-network accelerator na sumusuporta sa mixed INT4, INT8, at INT16 quantization at model conversion mula sa TensorFlow, PyTorch, Caffe, TFLite, at ONNX-NN. Ang teoretikal na peak performance ay 1 TOPS. Ang praktikal na performance ay humigit-kumulang 0.5 TOPS sa RV1106G2, samantalang ang RV1106G3 ay kayang magbigay ng buong 1 TOPS. Ang inference performance ay limitado ng memory capacity, bandwidth, at model size. |
Tumatakbo ng lokal na edge AI para sa pagkakakilanlan ng tao, pagkakakilanlan ng bagay, at pagkakakilanlan ng mukha. Ang hardware acceleration ay binabawasan ang karga sa CPU at inaalis ang pangangailangan ng cloud computing. |
Isp |
Hardware ISP na may dalawang MIPI-CSI/LVDS input at isang DVP input, na sumusuporta sa hanggang tatlong camera. Kasama sa mga function ng image-processing ang HDR-MGE, 3DNR/2DNR, 3A, LSC, pag-alis ng mistulang epekto (defogging), at pagwawasto ng distorsyon. Ang RV1106G2 ay sumusuporta sa hanggang 5M@30FPS. Ang RV1106G3 at RV1106 ay sumusuporta sa hanggang 8M@15FPS. Ang bilis ng frame ay limitado ng bandwidth, konsumo ng kuryente, at daanan ng encoding. |
Nagpapre-process ng mga imahe sa ilalim ng kumplikadong ilaw at naglalabas ng mataas na kalidad na YUV streams para sa encoding at AI inference, na binabawasan ang karga sa software image-processing. |
VENC Video Encoder |
Hardware encoding engine na sumusuporta sa H.264 High Profile, H.265 Main Profile, at JPEG, na may anim na rate-control mode at maximum bit rate na 60 Mbps. Ang RV1106G2 ay sumusuporta sa 5MP sa 30 FPS; ang RV1106G3 at RV1106 ay sumusuporta sa hanggang 8MP sa 15 FPS. Ang JPEG capture ay sumusuporta sa hanggang 4MP sa 60 FPS, kasama ang maraming output streams. |
Ang hardware compression ay nagpapalaya ng mga CPU resources para sa mga security function tulad ng multi-stream preview, local recording, at event capture. |
RKIVE Intelligent Video Engine |
Dedicated hardware vision-processing unit na may GMM, Canny, CCL, optical-flow, filtering, at morphology operators. Ang motion detection at foreground segmentation ay tumatakbo sa hardware na may pinakamababang paggamit ng CPU. Ang processing frame rate ay sumusunod sa ISP output limit. |
Nagpapatupad ng scene-change detection at foreground extraction sa hardware, na binabawasan ang CPU overhead para sa image-change detection sa low-power AOV operation. |
Memory Subsystem |
Ang RV1106G2 ay nagsasama ng 1Gb (128MB) DDR3L sa loob ng SIP.
|
Ang solusyon na SIP ay nagtatanggal ng mga panlabas na device na DDR at PCB routing, kaya nababawasan ang gastos sa BOM. Ang bersyon na BGA ay sumusuporta sa mga sistema ng multi-camera at advanced na kagamitan sa paningin na tumatakbo gamit ang mga kumplikadong algorithm. |
Pamamahala ng Kapangyarihan |
Ang maraming hiwalay na power domain ay sumusuporta sa independenteng pagbabago ng power domain at sa maraming pinagmulan ng sleep at wake-up. Ang datasheet ay walang opisyal na mga numero tungkol sa power. Ang mga pagsukat ng engineering ay nagpapakita ng humigit-kumulang 500 mW habang gumagana nang buo at humigit-kumulang 40 mW sa AOV standby. Ang mga naunang pagtatantya na 0.8 W at 0.1 W ay dapat palitan ng mga pagsukat mula sa prototype na ginawa para sa produksyon. |
Sumusuporta sa runtime evaluation para sa mga produkto na may lithium-battery at solar-powered, at tumutulong na tukuyin ang mga estratehiya sa pagbabago ng power domain para sa mababang-consumption na AOV operation. |
Pakete |
Ang RV1106G2/G3 ay gumagamit ng 12.3 x 12.3 mm na QFN128 package na may 0.35 mm na spacing ng mga pin at MSL3 rating. Ang RV1106 ay gumagamit ng 14 x 11 mm na BGA313 package na may 0.6 mm na spacing ng mga ball. Ang pagkalat ng init sa QFN ay nakasalalay sa kumpletong pag-ground ng E-PAD sa ilalim. Ang BGA ay nagbibigay ng mas malawak na espasyo para sa mga peripheral, samantalang ang QFN ay kompakto ngunit may mas kaunting thermal headroom. |
Ang RV1106G2/G3 ay angkop para sa mga kompakto na produkto tulad ng doorbell at maliit na battery-powered na camera. Ang RV1106 ay idinisenyo para sa mga multi-camera na disenyo na maaaring palawakin. Ang hardware layout ay dapat magbigay ng tamang grounding at pagkalat ng init. |
Ang operasyon na buong araw kasama ang mahabang standby time ay nakasalalay sa AOV (Always on Video), maraming hiwalay na power domains, at mabilis na wake-up mechanism. Ang disenyo ng hardware ay kailangang sumunod sa absolute maximum ratings at recommended operating conditions ng chip.
Mode ng AOV at Pamamahala ng Kapangyarihan sa Maraming Antas: Ang AOV ay pagsasama-sama ng patuloy na pagkuha ng mababang bilis ng frame at pag-trigger ng kaganapan gamit ang AI upang tugunan ang pangangailangan sa patuloy na pagsubaybay sa mga device na gumagamit ng baterya. Habang nasa mahabang standby, ang MCU ang nangangasiwa sa sensor at buffer ng imahe habang ang Cortex-A7 at NPU ay nasa malalim na tulog. Ang mga domain ng kapangyarihan na mahalaga lamang ang nananatiling aktibo, na nagpapahintulot sa pagkuha at pag-encode ng mababang bilis ng frame sa 1 FPS. Kapag may nakita na tao, sasakyan, o iba pang target, ang isang hardware interrupt ang gisingin ang buong chip at i-switch ang sistema sa normal na bilis ng frame para sa pagre-record at AI inference.
Mode ng Operasyon |
Pangunahing Estado |
Tipikal na Kagamitan |
Kabisaan ng Baterya (5200mAh) |
Standby ng AOV |
Tumatakbo ang RISC-V MCU; natutulog ang A7/NPU |
Humigit-kumulang 40 mW (pang-engineering na sanggunian) |
Humigit-kumulang 14 na araw nang walang sikat ng araw (sanggunian mula sa prototype) |
Pag-gising Dahil sa Kaganapan |
Tumatakbo ang A7/NPU nang buong bilis kasama ang normal na bilis ng frame para sa pag-encode |
Dinamiko na Karga |
Depende sa dalas ng pag-trigger ng kaganapan |
Patuloy na Pag-record |
Aktibo ang lahat ng mga module |
Dinamikong kapangyarihan |
Inirerekomenda ang panlabas na kuryente |
Mga hardware na resource ng interface ng video input:
Pagkatapos ng paunang pagproseso ng imahe, ang ISP ay naglalabas ng datos na YUV. Ang VENC ay sumusuporta sa lahat ng anim na mode ng rate-control na tinukoy sa datasheet.
Mga opsyon sa storage para sa boot: SPI Flash, eMMC 4.51, at SD/MMC. Maaaring i-download ang firmware sa pamamagitan ng USB o UART.
Memorya sa loob ng chip: 256 KB na ibinabahaging SRAM, 8 KB na PMU-SRAM, 20 KB na Boot ROM, at 8K-bit na OTP.
2 RKNN Toolchain at Model Quantization Deployment: Ang NPU ay sumusuporta sa mixed INT4, INT8, at INT16 quantization, samantalang ang RKNN-Toolkit2 ang gumagawa ng model conversion. Ang INT8 ay nagpapabalance ng accuracy at bilis, at ang INT4 ay binabawasan ang laki ng model. Ang rate ng PaddleDetection object-detection na 25 FPS ay isang resulta ng engineering test. Ang deployment ay nangangailangan ng paglo-load ng RKNN model sa DDR memory pool at pagtawag sa inference interface gamit ang C/C++ API.
3 Optimization ng Lightweight Vision Library: Ginagamit ng embedded systems ang streamlined na OpenCV-mobile library na may inalis na GUI components upang mabawasan ang laki at mapabilis ang startup. Ang hybrid architecture na pagsasama ng lightweight-library preprocessing at NPU inference ay nababawasan ang CPU utilization at umaangkop sa power budget ng mga device na may mahabang standby time.
Entablado |
Core Module |
Development Framework o Tool |
Pagpapabuti ng Pagganap |
Hardware Constraint |
Pag-capture ng imahe |
VI + MIPI-CSI/DVP |
MPP SDK |
I-bind ang hardware paths upang mabawasan ang overhead ng memory-copy |
Sumusuporta hanggang sa tatlong synchronized sensor inputs. Ang RV1106G2 ay sumusuporta hanggang sa 5MP sa 30 FPS. |
Pagpapahusay ng imahe |
Isp |
Pagsasaayos ng pagkakabukod ng hardware |
Paganahin ang pabilis na pagpapaganda ng imahe sa hardware tulad ng HDR at 3DNR |
Ang hardware ng ISP ay sumusuporta sa time-division multiplexing ng hanggang apat na sensor. |
Pagkakod ng video |
VENC |
API ng MPP VENC |
Itakda ang anim na mode ng rate-control at paganahin ang smart encoding |
Ang pinakamataas na bit rate para sa encoding ay 60 Mbps. |
Inferensya sa AI |
NPU |
RKNN-Toolkit2 |
Gamitin ang halo ng INT4, INT8, at INT16 quantization |
Ang mga yaman sa memorya ay limitado ng naka-integradong SIP DDR o ng konpigurasyon ng panlabas na DDR. |
Pagsusuri ng Paningin |
Cortex-A7 CPU |
OpenCV-mobile
|
Alisin ang mga hindi kinakailangang module ng software upang bawasan ang pasanin sa sistema. |
Sa AOV sleep mode, bigyan ng priyoridad ang pagpapatay sa CPU. |
Mga hardware na mapagkukunan: Chip na may naka-integradong 10/100M Ethernet MAC at PHY (RMII Interface). Ang isang SDIO 3.0 interface ay sumusuporta sa panlabas na Wi-Fi at Bluetooth modules, at naka-integradong USB 2.0 OTG. Kasama sa mga peripheral resource ang limang I2C interface, dalawang SPI interface, anim na UART interface, at isang I2S audio interface.
Ang Ethernet ay nagbibigay ng maaasahang wired backbone. Maaaring ikonekta ang panlabas na Wi-Fi 6 at Bluetooth 5.2 module gamit ang SDIO para sa flexible na wireless provisioning. Ang heartbeat reporting at awtomatikong reconnection ay nagpapanatili ng availability ng network link.
Ang Smart Encoding 2.0 ay isang software algorithm ng upper-layer SDK na sumusuporta sa adaptive bit-rate adjustment. Kumpara sa karaniwang operasyon ng CBR na may fixed-bit-rate, maaari itong bawasan ang paggamit ng bandwidth at mga pangangailangan sa imbakan.
Ang audio subsystem ay nag-iintegrate ng hardware audio codec na may dalawang channel na 24-bit ADC at isang channel na DAC. Ang karaniwang signal-to-noise ratio ay 90 dB, at parehong suportado ang differential at single-ended microphone inputs.
Ginagamit ang Buildroot para i-build ang embedded Linux system, i-streamline ang kernel at mga application services, at suportahan ang OTA firmware updates.
Ang chip ay may kumpletong hardware security engine na may hardware cryptographic unit na sumusuporta sa mga algorithm na SHA-1, SHA-256, AES, DES, TDES, RSA, ECC, at SM2, kasama ang isang tunay na random-number generator at secure OTP. Sinusuportahan ang TrustZone at secure boot. Ang mga tampok na ito ay nagpapahintulot sa firmware encryption, secure key storage, at hardware-software security-domain isolation para sa privacy protection sa mga security product.

Pangunahing Kinakailangan |
Inirerekumendang Konpigurasyon |
Mga Pangunahing Interface |
Hardware Constraint |
|
Mababang-konsumong IPC o Smart Doorbell |
Mahabang standby na AOV at night vision |
RV1106G2
|
MIPI-CSI,
|
Maximum na 5MP sa 30 FPS |
Industrial Optical Barcode Scanner |
Pabilisin ang pagkuha at pinagana ang pagkuha |
RV1106G3
|
MIPI-CSI, UART, GPIO |
Pinakamataas na 8MP sa 15 FPS |
Matalinong Retail o Matalinong Almires |
Pagsusuri ng paningin gamit ang maraming kamera |
RV1106 BGA
|
Dobleng MIPI-CSI,
|
Kailangan ng mahigpit na disenyo ng DDR power-supply |
In-Cabin DMS o Dashcam |
Paggana sa malawak na kislap ng temperatura |
RV1106G3 |
MIPI/DVP, Ethernet, USB OTG |
Temperatura ng kapaligiran: -20 hanggang 85 C; temperatura ng junction: <=125 C |
Nagbibigay kami ng RV1106-based PCBA hardware design at customized complete vision solutions, kabilang ang schematic at PCB design, pagpili ng components, low-level driver adaptation, algorithm porting at debugging, at complete-system integration. Para sa mga katanungan tungkol sa pagpili ng chip, hardware design, software migration, performance optimization, o customized projects, makipag-ugnayan sa amin para sa technical support: [email protected]
Mainit na Balita2026-09-09
2026-09-02
2026-08-28
2026-08-26
2026-08-24
2026-08-19